引言
最近，我注意到越来越多的人在社交媒体上分享用AI生成的美女图片，让我充满好奇和羡慕。抖音上，每十个视频中就有一半在讨论AI技术。出于好奇，我决定亲自尝试部署Stable Diffusion，看看我能否也制作出那些令人叹为观止的图片。然而，没想到这个过程竟然如此曲折，让我几乎想放弃
尝试与挑战 本地部署
我手头有两台MacBook，一台是M1处理器，另一台是2017款。我首先尝试了在这两台电脑上进行本地部署。然而，我遇到了无数问题，不断地卡在各种地方。尽管我努力奋战了两个晚上，但最终仍然未能成功部署Stable Diffusion。无奈之下，我不得不放弃这个尝试
第二次尝试：云部署
手头有一台华为云服务器，我听说云部署比本地部署要简单得多。于是，我开始了另一段漫长而曲折的踩坑之旅。在这个过程中，我不是遇到了Python环境变量问题，就是面临模型上传体积过大导致的耗时问题。此外，这个项目的插件依赖实在太多，我还遇到了各种编译错误。由于我对Python了解不多，我听说强制要求GPU才能成功部署。
为了解决这个问题，我花费了一些费用在腾讯云上租用了一台GPU服务器。然而，我没注意到选择的操作系统并非是Windows，这让部署过程变得更加复杂。尽管付出了巨大努力，我还是无法成功部署Stable Diffusion的WebUI，这让我感到极度沮丧。我从未遇到过如此难以应对的开源应用。
第三次尝试： 一键部署
B站上有许多一键部署傻瓜式的教程，但它们都只针对Windows版本，我暂时没有找到适用于Linux或macOS的版本。正当我极度不甘心，想要放弃时，我在抖音上找到了谷歌的Colab教程。这个教程声称可以实现无门槛一键部署，让我充满了希望。
迫不及待地尝试后，果然如教程所说，非常简单。在第三天，我终于成功地使用了这个画图AI。在那一刻，我的内心充满激动，手指颤抖着欣赏着AI生成的美女图片。
正题开始
结论：
- 免费：无需购买服务器，谷歌提供的随机GPU机器足够学习使用。
- 一键安装：操作简单，告别熬夜部署的日子。
- 快速访问：约7分钟后即可在浏览器访问。
- 生成速度：大约20秒可生成一张512x512像素的图片。
- 弊端：每隔30分钟左右会断开连接，需重新连接并点击运行（但毕竟是免费的，这点问题不算大）。
步骤：
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准备材料：
- 一个谷歌账户
- 能翻墙的工具
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访问GitHub：
- 地址：github.com/camenduru/s…
- 在页面中随意选择一个模型
当然，我推荐大家用这个（生成美女的），用浏览器打开就行了
colab.research.google.com/github/came…
- 打开我发的链接后，如果没有登录谷歌账户会要求登录，登录状态下会出现这个页面
无需操心配置和环境，因为大佬们已经在chillout_mix_webui_colab.ipynb文件中为您准备好了一切。您只需按照以下简单步骤操作：
- 用您的小手指按照我提供的顺序点击两下，等待连接状态变为“已连接”。
- 点击弹出的小按钮，然后在弹窗中确认。
- 耐心等待大约7分钟，将会出现两个链接。
- 随意点击其中一个链接，即可跳转到Web页面。
- 最好你有chatgpt生成 prompt
简单易操作，让您无需过多的技术细节，就能轻松享受AI生成美女图片的乐趣。
看看画的效果，相当炸裂
作为一个好人，我免费提供生成美女的指令描述
/imagine prompt: An elegant Eastern young woman with delicate facial features, resembling the beauty of Liu Yifei. She has black hair and a playful, lively expression. At 20 years old, she is stylishly dressed in a fashionable dress. The image is a waist-up portrait, showcasing her grace and charm.
