请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。

 

示例 1:

输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2:

输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 示例 3:

输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。   请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。  

提示：

s.length <= 40000

解题思路：

空间复杂度优化：

方法一：动态规划 + 哈希表

哈希表统计： 遍历字符串 s 时，使用哈希表（记为 dic ）统计 各字符最后一次出现的索引位置 。

左边界 i 获取方式： 遍历到 s[j] 时，可通过访问哈希表 dic[s[j]] 获取最近的相同字符的索引 i 。

复杂度分析：

时间复杂度 O(N) ： 其中 N 为字符串长度，动态规划需遍历计算 dp 列表。

空间复杂度 O(1) ： 字符的 ASCII 码范围为 0 ~ 127 ，哈希表 dic 最多使用 O(128)=O(1) 大小的额外空间。

代码：

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        HashMap<Character, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        int res = 0, temp = 0;
        for (int j = 0; j < s.length(); j++) {
            int i = hashMap.getOrDefault(s.charAt(j), -1);
            hashMap.put(s.charAt(j), j);
            if (j - i > temp) {
                temp++;
            } else {
                temp = j - i;
            }
            res = Math.max(res, temp);
        }
        return res;
    }
}

方法三：双指针 + 哈希表

复杂度分析：

时间复杂度 O(N) ： 其中 N 为字符串长度，动态规划需遍历计算 dp 列表。

空间复杂度 O(1) ： 字符的 ASCII 码范围为 0 ~ 127 ，哈希表 dic 最多使用 O(128)=O(1) 大小的额外空间。

代码：

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        HashMap<Character, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        int i = -1, res = 0;
        for (int j = 0; j < s.length(); j++) {
            if (hashMap.containsKey(s.charAt(j))) {
                i = Math.max(i, hashMap.get(s.charAt(j)));
            }
            hashMap.put(s.charAt(j), j);
            res = Math.max(res, j - i);
        }
        return res;
    }
}