从GPT-4、文心一言再到Copilot,AIGC卷出新赛道?

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业内人都知道,上一周是戏剧性的,每一天,都是颠覆各个行业,不断 AI 化的新闻。

OpenAI发布GPT-4、百度发布文心一言、微软发布Microsoft 365 Copilot

三重buff叠加,打工人的命运可以说是跌宕起伏,命途多舛了。今年开年,AIGC这一概念可谓是“出尽了风头”,而且对一些行业的改变是立竿见影的,在国内,AIGC的长期价值已逐渐被挖掘,正在重构人们的办公、娱乐乃至生活方式。

在信息1.0时代,你的需求可以被查询到,这是搜索机制;
信息2.0时代,你的需求可以被迎合,这是推荐机制;
如今AI能力进一步提升,当AI能力进一步提升,你的需求可以被短时间内订制且满足,就是命令机制。

如果说,信息时代1.0是人找信息,2.0是信息找人,那么AIGC带来的信息3.0时代,就是谁也不用找谁,AI自己可以生成。所以,你的行业被影响了吗?

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对游戏行业的影响:

目前,AIGC已经撬动了不少应用场景的潜在需求。据了解,盗梦师已经和旅游、动漫、小说以及元宇宙等行业客户进行了合作,有广阔的应用场景亟待被开发。

AIGC可以被用于游戏场景、角色、任务等元素的生成,如果让GPT-4成为游戏NPC,或者作为游戏本身机制的一部分,那或许我们距离游戏能够理解玩家,并做出对应反应已经不远了。你在观察游戏NPC的时候,他们可能也在观察着你,尝试理解你的表情、你的体态,解读你在游戏中的困惑、激动,或者卡关之后想摔手柄的暴怒。

AIGC的合理运用会为游戏开发提供更高效、更丰富的创作工具,同时也可以提高游戏的可玩性和趣味性;

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对消费零售行业的影响:

AIGC可以被用于自动生成商品描述、推荐语等内容,帮助零售商提高商品销售效率和客户满意度,但在商业化的道路上,大家仍然是在摸着石头过河;

对教育培训行业的影响:

AIGC对教育培训的影响度极为快速和深远的,老师们正在让生成课件等教学资源更加高效,而且,在其中,不少人还发现了个性化对学生匹配教学资源的方式。

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对制造和工业行业的影响:

AIGC可以被用于帮助制造和工业行业生成产品设计、模拟和测试数据,从而提高产品质量和生产效率。GPT-4能自动识别对象、场景和行为信息,这点在未来应用组智能驾驶、安防监控、医学影像分析等都有极大的想象力;

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对软件开发行业的影响:

GPT刚出来的时候,批判声一堆。GPT对语义理解不深入,容易造成常识性错误、虽然会编程,但也需要人工亲力亲为检查,根本无法替代程序员现有的工作。但GPT-4一出来,OpenAI 发布了 ChatGPT Plugins(ChatGPT 插件集),效率提升是明显的,意味着每一个人有一个可以写程序、交互式调试程序的魔法师,ChatPGT 插件成为真正的高效的写程序、调试程序的助手。

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ChatGPT让人惊艳的一点,就在于代码的自动生成和修改。其实很多程序员朋友都说,类似AI模型的能力还主要是辅助工作,根本代替不了一个懂业务、懂产品逻辑与实现方式的程序员。

在云计算与软件业,低代码开发,甚至无代码开发是近两年流行的热门概念。核心逻辑是利用代码库,将已有开发样例进行快速复写,整个开发过程中的人工成本趋近于0。

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JNPF,依托代码开发技术原理因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点。大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现,简单易上手,通过为开发者提供可视化的应用开发环境,降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量,进而实现便捷构建应用程序的一种开发平台,快速助力研发人员快速搭建出一套适合企业发展的方案。

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此外,在媒体与广告行业,AIGC由于可快速生成大量的文章、视频、图片等内容极大提升了相关从业者的工作效率;

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中国企业在AIGC的破局机会

在AIGC这片热土上,你我皆是拓荒人。即使是像百度这样的大厂,也无法绕开,文心一言也是秉承谦卑低调上线,但国内对产品的二次开发经验相当丰富,AIGC的应用场景很广阔,所以未来可能有更多更好玩的应用GPT等产品的场景存在,这些场景也将更多得投入中文语境,所以友商们也在铆足了劲发力,未来可期!

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历史总是惊人地相似,当年的 iPhone 重新定义了智能手机,ChatGPT 也重新定义了 AI 。在如今这个节骨眼上,每个人都能感觉到GPT蕴藏的变革能量,而AI 还在不断进化,也在不断地被人类驯化,从而融入我们的日常生活之中。

有人会担心,这么大的变化之下,我的工作、生活会不会被颠覆?其实吧,这种焦虑什么时候都有,但从没有真正变成灾难,那AIGC这股风还能“吹”多远?