MySQL 数据库中使用 B+ 树 索引而不是 B 树的原因主要有以下几个：
- B+ 树的叶子节点只存储索引列和对应行的指针，不像 B 树那样还需要存储行数据。这样可以使得 B+ 树每个节点可以存储更多的索引列，从而减少树的深度，提高查询效率。
- B+ 树只需要在叶子节点上增加指针，不需要在非叶子节点上增加指针。这样可以使得 B+ 树的节点可以存储更多的索引列，从而减少树的深度，提高查询效率。
- B+ 树的叶子节点使用链表相连，这样可以使得范围查询更加高效。例如，当查询一个区间时，只需要遍历链表即可获取所有符合条件的行，而不需要进行树的遍历。
- B+ 树可以使用聚簇索引来优化查询。聚簇索引指的是将表的行数据存储在与索引相同的 B+ 树结构中，这样可以使得查询操作更加高效。例如，当使用主键进行查询时，可以直接从 B+ 树中获取对应的行数据，而不需要进行多次 IO 操作。
综上所述，B+ 树在索引查询效率、范围查询效率、聚簇索引等方面都比 B 树更加优秀，因此在 MySQL 数据库中使用 B+ 树来实现索引。
