随着活动事件越来越多，后端的设计需要进行优化，以保证系统的性能和可扩展性。以下是一些可以考虑的优化方案：
- 数据库优化：对于数据量较大的系统，可以考虑使用数据库集群、数据库分库分表等方式进行优化，提高数据库的读写性能。此外，还可以优化数据库的索引、查询语句等，避免全表扫描和不必要的计算。
- 缓存优化：可以使用缓存技术，例如Redis、Memcached等，将经常访问的数据缓存到内存中，减少数据库的访问次数，提高系统的性能。
- 分布式优化：对于高并发、大流量的系统，可以使用分布式架构，将请求分散到多台服务器上进行处理，提高系统的处理能力和容错能力。
- 异步优化：对于需要耗时的操作，可以使用异步处理的方式，例如使用消息队列、定时任务等，将请求发送到队列中进行处理，避免阻塞请求线程，提高系统的吞吐量和响应速度。
- 线程池优化：对于需要频繁创建和销毁的线程，可以使用线程池技术，复用已有的线程，避免频繁创建和销毁线程的开销。
- 代码优化：可以对代码进行优化，例如优化算法、减少循环嵌套、避免不必要的对象创建等，减少代码的执行时间和内存占用。
综上所述，从后端进行设计上的优化可以采用多种方法，根据具体的业务场景和性能瓶颈进行选择和优化，以提高系统的性能和可扩展性。同时，在进行优化时需要注意对性能进行测试和监控，及时发现和解决问题，确保系统的稳定性和可靠性。
