860.柠檬水找零
在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意,一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组 bills ,其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。
class Solution{
public boolean lemonadeChange(int[] bills){
int five = 0;
int ten = 0;
for (int i = 0; i < bills.length; i++){
if(bills[i] == 5){
five++;
}else if (bills[i] == 10){
five--;
ten++;
}else if (bills[i] == 20){
if(ten > 0 && five > 0) {
ten--;
five--;
}else{
five -= 3;
}
}
if (five < 0 || ten < 0) return false;
}
return true;
}
}
406.根据身高重建队列
打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi,前面有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。
输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释:
编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
class Solution {
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
Arrays.sort(people,(a,b) -> {
//身高相等时k升序
if(a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];
//身高降序
return b[0] - a[0];
});
LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();
for(int[]p : people){
que.add(p[1],p);//add(int index, Object obj)
}
return que.toArray(new int[people.length][]);
}
}
452.最小数量箭射爆气球
每个气球的长度 points[i] = [start,end]
☞与前一区间无重合时,箭数++:
箭数初始值为1穿过[1-6],[2-8]与其有重合,所以共用这支箭,更新右边界
[7-12]与右边界无重合,箭数++,[10-16]与其有重合,所以共用这支箭
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
// 根据气球直径的开始坐标从小到大排序
// 使用Integer内置比较方法,不会溢出
Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
int count = 1;
for(int i = 1;i < points.length; i++){
//气球i和气球i-1不挨着,增加一支箭
if(points[i][0] > points[i-1][1]){
count++;
}else{
//气球i和气球i-1挨着,更新最小右bianjie
points[i][1] = Math.min(points[i][1],points[i-1][1]);
}
}
return count;
}
}