开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 30 天，点击查看活动详情

cubeJS的介绍

CubeJS是一个开源的分析平台，它能够帮助您快速构建和部署OLAP（在线分析处理）和BI（商业智能）解决方案。CubeJS主要基于Node.js和开源的数据库PostgreSQL，使用它您可以轻松地构建出高效、快速的分析结果。

一、优势

Cube.js定义了简洁的查询API，使得对数据源进行查询变得非常易于使用和理解。

受益于使用OLAP数据建模的优势，使得在大数据集上对数据进行聚合式查询具有优异的性能表现。

Cube.js提供基于开放标准的API，这种API可以被客户端、服务端或数据处理进程等各种系统所使用。

借助于可拓展的数据建模、自我部署和扩容能力，Cube.js更适用于大规模的数据分析场景。

cubeJS安装和配置

Cube.js运行在Node.js环境下，所以需要进行相应安装：

首先需要安装Node.js，这里不再赘述。

使用如下命令可以安装Cube.js CLI：

npm install -g cubejs-cli

初始化Cube.js项目使用可创建一个新的目录，该目录包含默认配置文件和启动脚本。可以使用如下命令快速初始化项目：

cubejs create

通过上述命令，会在当前目录下创建一个名为 "project-name" 的子目录，并在其中生成所需的目录结构、配置文件和启动脚本。

扫描 Cube.js 版本库，你可以找到许多不同的示例应用程序。每个应用程序都有不同的数据源和分析。

三、构建数据源

建立数据源是使用 Cube.js 进行分析的第一步。Cube.js 支持包括 PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redshift, Snowflake 在内的多种数据源，并提供方便的配置构建工具来配置和管理它们。

如果你没有自己的数据，Cube.js 可以为你提供一个测试数据存储在 example-db 目录下。从 example-db/airline.db 中获得示例数据。

Cube.js 可以通过 JSON 配置文件来配置数据源。在 data/cube.js 中，将以下代码行解除注释，并将其中的“test”更改为我们想要创建的新数据源名称：

`const myDatabase = require('./my-database.json'); const { database: testDb } = myDatabase;

module.exports = { databases: { test: testDb, }, ` 更改完成后，我们需要单独创建一个新的数据源配置文件：

创建一个名为myDatabase.json的新文件，并将以下代码复制到该文件中：

{
  "type": "postgres",
  "host": "localhost",
  "port": 5432,
  "user": "root",
  "password": "",
  "database": "airline"
}

如果需要，将主机名、端口、用户名、密码、数据库等信息更新为您的PostgreSQL连接所需的值。这里我们使用的类型是“ postgres”。

输入以下命令来验证您的新数据源连接是否正常：

CUBEJS_DB_TYPE=postgres
CUBEJS_DB_HOST=localhost
CUBEJS_DB_NAME=airline
CUBEJS_DB_USER=root
CUBEJS_DB_PASS=""
npx cubejs check

以上命令中为您的新数据源提供了如上所示的连接参数。

如果返回信息中包含 "[check] [postgres driver]" 关键字，表示 Cube.js 已正常连接并查看到数据源。也可以通过命令行中提供的两个 URL 进行服务器启动并连接Cube.js开发服务器。