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最近有学弟面了一家大厂的云原生部门，面试官给他的评价是计算机基础比较牢固，但是对云原生认识比较浅显。

于是学弟就来私信问我，想要入坑云原生，到底该从哪学起，要学哪些内容，怎么学？

云原生是一个相对来说有一定门槛的技术领域，为了更好地帮助学弟以及想要入坑云原生的小伙伴们，今天王不错就用这一篇文章来总结下，云原生到底是什么？该如何入门呢？

1. 什么是云原生？

在没有云之前，数据都是存储在数据中心的（数据中心可以理解为早期的云）。

传统的数据中心，只具有存储的能力。而现如今，逐步发展为能提供计算、服务、甚至应用功能的新型云。简单来说，云就是计算机组群，云平台就是将分布在各地的大型服务器，通过高速网络连接起来，进行数据资源的存储、计算和处理。

关于云原生的概念，一直在发展变化之中，目前还没有一个确切的定义。回望技术发展之路，无论是机器学习、云计算，还是大数据，技术的创新与变革，一定是思想先行。

云原生并不是一系列技术的组合 ,而是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。 它的核心是通过优化应用程序的架构设计、开发流程以及部署、运维方式,让云计算的弹性、灵活、自动化优势得以充分发挥,从而使得工程管理和基础设施管理变得更加高效和自治。

2. 云原生的发展历史

2013年，一位来自著名PaaS云服务公司Pivotal公司的程序员Matt Stine率先提出云原生（Cloud Native）概念。

2015年CNCF云原生基金会成立，这个基金会由Google等公司牵头成立。最初它定义云原生为：容器化封装、自动化管理、面向微服务。

2017年10月，Matt Stine将云原生架构定义为六个特性：模块化、可观测性、可部署性、可测试性、可处理性及可替换性。

最新的Pivotal官网将云原生概括为：DevOps、持续交付、微服务以及容器化。

到了2018年，CNCF又更新了云原生的定义，把服务网格(Service Mesh) 和声明式API给加了进来。

可见，不同的人和组织对云原生有不同的定义，相同的人和组织在不同时间点对云原生也有不同的定义。

虽然定义没有统一的标准，但我们学习前应该捋顺思路，因此本文将云原生定义为：云原生 = DevOps + 持续交付 + 微服务 + 容器 + 服务网格 + 声明式API。

总的来说，云原生即采用开源堆栈（K8S+Docker）进行容器化，基于微服务架构提高灵活性和可维护性，借助敏捷方法、DevOps支持持续迭代和运维自动化，利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。

因为云原生的每一部分都很复杂，所以本文并不会详细展开介绍具体的知识，如什么是微服务，容器怎样运行等。入门云原生是一个漫长的过程，本文会总结一个学习路线，帮助大家梳理学习云原生的完整过程。

3. 云原生学习路线

1. 掌握一门编程语言

你可以选择Golang/Java/C++等一门你感兴趣的编程语言，深入学习。目前国内大多云原生部门使用Golang的比较多，推荐~

（关于如何学习Golang，可以继续关注王不错的后续文章— “Go语言的学习路线与学习资源推荐“ ~）

2. 掌握Linux系统的原理与开发

主要是掌握Linux的常用命令、网络管理、文件系统、进程监控、Shell脚本等。

这里推荐 《鸟哥的Linux私房菜（第三版）》 。

3. 掌握必要的计算机基础知识

必要的计算机基础包括：

算法与数据结构：推荐《大话数据结构》《算法导论》两本书籍；
计算机组成原理：推荐计算机圣经《深入理解计算机系统》；
操作系统：推荐《操作系统导论》蕾姆兹的那本；
计算机网络：推荐《图解TCP/IP》《网络是怎样连接的》《TCP/IP详解》这几本；
软件工程：推荐《软件工程（第四版）》（黑色的或者莎丽著的那两本）；
分布式、微服务

4. 开发环境编译与部署

可以从基础的 LAMP、LNMP、Wordpress 以及一些比较流行的开源项目的部署上线到云服务入手，掌握 Nginx、Tomcat、Apache等网页服务器、负载均衡，MySQL、Redis数据库和缓存。

这些都是传统运维工程师需要掌握的内容，当然也是云原生运维的基础。

5. 容器技术

容器化：Docker
容器编排：K8S

Docker 容器化和 Kubernetes 集群可以说是云原生最为重要的基础，学习时也推荐先从动手实践来入手。动手实战时，建议在本地安装部署好 Docker 环境、Kubernetes 集群以及使用云服务商提供的线上托管 Kubernetes（如腾讯云容器产品TKE、EKS）搭配来学习，这才贴近企业实际生产时的真实环境。