Jina AI 致力于构建一个开源生态系统，涵盖多模态 AI 和搜索相关任务。最近，Jina AI Cloud Alpha 版本正式上线啦！它简化了多模态 AI 应用的部署和管理，让你可以把更多的时间和精力专注于构建超酷的产品，而不必再为 Kubernetes、部署等繁琐细节所困扰。快来体验一下，释放你的创造力吧！
🧭 仪表板
新的仪表板更加一目了然，它显示了所有的系统活动，你可以直接通过仪表板了解你的 Flow、Apps 和部署的状态，并监视系统的各项指标，如服务请求数量、活跃的 Flow 以及运行完成的 Finetuner 任务。此外，你还可以在仪表盘快速识别任何系统的潜在问题或需要关注的领域。
🛫 无代码部署多模态搜索应用
在 Jina AI Cloud，你只需要点击几下鼠标就可以轻松构建一个 多模态 AI 搜索应用[1]！首先上传数据集，接着选择要搜索和过滤的字段，你就拥有了一个生产就绪的搜索应用了。此外，你也可以使用 RESTful API 集成到自己的业务里。
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现在就尝试吧！ cloud.jina.ai/user/apps
Inference API：按需获取 AI 模型
Inference API 可以处理你所有AI 模型的托管、部署需求，你只需要选择适用于自己任务的模型，然后发送查询！不再烦恼 GPU 费用高，性能调优和模型部署难，搭建多模态 AI 应用就是如此简单，轻松愉悦。
现在，Inference API 提供了多个 CLIP 模型以及其变体。未来，我们计划将服务扩展到所有模型，所有的模型托管需求都可以交给 Jina AI！请持续关注 Jina AI 或 订阅我们的 Newsletter，获取更多信息！
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Finetuner API：简化微调流程
使用 Jina AI 的 Finetuner，可以轻松提升预训练模型。即使只有少量训练样本和低配硬件，也可以进行神经网络微调，而且速度更快、效率更高、操作更简单。
现在，有了 Jina AI Cloud，你甚至可以直接在浏览器中查看、管理和创建 Finetuner 运行。你不仅可以跟踪运行程序的详细信息，还可以观察实施模型的过程。
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监控 JCloud Flows
我们提供的命令行工具 jc 可以帮您获取 JCloud 中 Flow 运行的相关信息，但命令行有时会有限制。
现在，你可以在 Jina AI Cloud 里轻松导航，并查看所有 Flow 的详细信息。你还可以直接在 UI 界面中查看仪表板和运行日志，确保系统正常运行。
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管理 DocArray
DocArray 是一个用于处理、传输和存储多模态数据的 Python 工具包，为不同模态的数据存储提供了一个一站式的解决方案。
现在，你可以在 Jina AI Cloud 的存储视图查看或共享 DocArray，然后在 Jina AI 提供的所有服务中使用 DocArray，传递数据从未如此简单。
存储视图： 📎 cloud.jina.ai/user/storag…
管理 Personal Access Tokens
生成个人访问令牌以快速访问 Jina AI API，快来搭建属于你的 APPs，并体验我们的强大功能吧！
个人访问令牌： cloud.jina.ai/settings/to…
内置聊天支持
我们在 Jina AI Cloud 内置了聊天支持，如你需要帮助，可以随时在聊天提出关于 Jina AI Cloud 或 Jina 生态 的问题，我们会快速解答你的疑问。
现在开始体验！
想要构建专属的多模态搜索解决方案吗？现在就开始使用 Jina AI 并免费适用我们的服务吧！ cloud.jina.ai/
想要探索 Jina AI 的产品将如何提升你的业务，或者对 Jina AI Cloud 有任何疑问，请扫描下方二维码联系我们，我们很乐意为你提供帮助！
参考资料
[1]
多模态搜索应用: cloud.jina.ai/user/appsv
