这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第十六天。今天学习了有关消息队列的课程，在上课之前有简单的使用过消息队列，但当时只是为了学习才去使用的，并没有意识到它真的用途和重要性，通过今天的课程让我对消息队列有了更深得理解。
课程一开始老师给我们讲了一个故事，并向我们提出几个实际问题，一位抖音用户在参加秒杀活动抢购商品时，如何减轻服务器压力？如何提高用户体验？数据库宕机怎么办？通过这几个问题引出了今天课程的主角：消息队列，它是一个保存消息的容器，本质是个队列，但它需要支持高吞吐、高并发、高可用。截止到目前为止，比较流行的消息队列是以下几个：
- Kafka：分布式的、分区的、多副本的日志提交服务，在高吞吐的场景下发挥较为出色。
- RocketMQ：延迟低、强一致、高i性能、高可靠、亿万级容量和灵活的扩展性，在一些实时场景运用较广。
- Pulsar：是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量式函数计算为一体、采用存算分离的架构设计。
- BMQ：和Pulsar架构类似，存算分离初期定位是承接高吞吐的离线业务场景，逐渐替换掉对应的Kafka集群。
以Kafka为例，我们该如何去使用他们呢？第一步：首先要创建一个Kafka集群。第二步：需要在这个集群里创建一个Topic，并且设置好分片数量。第三步：引入对应语言的SDK，设置好集群和Topic等参数，初始化一个生产者，调用Send方法，将你的HelloWorld发送出去。第四步：引入对应语言的SDK，设置好集群和Topic等参数，初始化一个消费者，调用Poll方法，就可以收到刚刚发出的消息。
