这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 13 天
一、本堂课重点内容
- 抖音春节活动 & 定时任务发展之路
- 分布式定时任务实现原理
- 分布式定时任务业务实践
二、详细知识点介绍
1. 抖音春节活动 & 定时任务发展之路
春节集卡瓜分20亿，怎么设计最终开奖环节技术方案？
- 自动化 + 定时执行 + 海量数据 + 高效稳定 = 分布式定时任务
1.1 Windows批处理
case：10分钟后Windows电脑自动关机
step1：桌面空白处右键单击-新建-文本文档
step2：更改文件名和后缀为“自动关机.bat”
step3：修改文件内容为“shutdown -s -t 600”，代表10分钟后关机
step4：双击运行该批处理文件，电脑将会在10分钟之后自动关机
1.2 Windows任务计划程序
右键单击此电脑-管理-系统工具-任务计划程序
这是电脑自带的定时任务
1.3 Linux命令
case：每天02：30定时清理机器日志
30 2 *** clean_log.sh
- Linux系统命令，使用简单，稳定可靠
- 只能控制单台机器，且无法适用于其他操作系统
1.4 单机定时任务
case：每隔五分钟定时刷新本地缓存数据
case：每隔五分钟定时执行多个任务
1.5 任务调度-Quartz
- 单任务极致控制
- 没有负载均衡机制
1.6 分布式定时任务
- 平台化管理
- 分布式部署
- 支持海量数据
什么是分布式定时任务？
定时任务是指系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。
分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
按触发时机分类
- 定时任务：特定时间触发，比如今天15：06执行
- 延时任务：延时触发，比如10s后执行
- 周期任务：固定周期时间，或固定频率周期调度触发，比如每天12点或者每隔5s执行
特点
- 自动化:全自动完成定时任务的调度和执行
- 平台化:基于平台化的思维管控一 系列的分布式定时任务
- 分布式:在分布式系统环境下运行任务调度，突破单机定时任务的性能瓶颈
- 伸缩性:采用集群方式部署，可以随时按需扩缩容
- 高可用:单点故障不影响最终任务结果，可以做到故障转移
执行方式
- 单机任务 ： 随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务
- 广播任务 ： 广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志
- Map任务 ： 一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
- MapReduce任务 ： 在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务
1.7 业内定时任务框架
| - | Xxl-job | SchedulerX | TCT | Elastic-job | Saturn |
|---|---|---|---|---|---|
| 来源公司 | 美团点评 | 阿里巴巴 | 腾讯 | 当当网 | 唯品会 |
| 是否开源 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 |
| 任务编排 | 子任务依赖 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 任务分片 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 高可用 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 故障转移 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 可视化运维 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
- 美团点评 Xxl-job
- Xxl-job是大众点评员工许雪里于2015年发布的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。XXL-JOB支持分片，简单支持任务依赖，支持子任务依赖不是跨平台的。
- Xxl-job很大一个优势在于开源且免费，并且轻量级，开箱即用，操作简易，上手快，企业维护起来成本不高，因而在中小型公司使用非常广泛。
- 阿里巴巴 SchedulerX
- 分布式任务调度SchedulerX 2.0是阿里巴巴基于Akka架构自研的新一代分布式任务调度平台，提供定时调度、调度任务编排和分布式批量处理等功能。
- SchedulerX可在阿里云付费使用。它功能非常强大，在阿里巴巴内部泛使用并久经考验。
- 腾讯 TCT
- 分布式任务调度服务(Tencent Cloud Task)是腾讯云自主研发的一款 高性能、高可靠通用的分布式任务调度中间件，通过指定时问规则严格触友调度任务，保障调度任务的可靠有序执行。该服务支持国际通用的时间表达式、调度任务执行生命周期管理，解决传统定时调度任务单点及并发性能问题。 同时，支持任务分片、流程编排复杂调度任务处理能力，德益)i之H'士方归文应用场景。
- TCT仅在腾讯内部使用，未开源，也未商用。
1.8 知识面扩充
分布式定时任务VS单机定时任务
- 关系:
- 都可以实现自动化的定时、延时、周期任务调度
- 差异:
- 分布式定时任务可支撑更大的业务体量
- 分布式定时任务的性能、伸缩性、稳定性更高
分布式定时任务VS大数据处理引擎
- 关系:
- 都可以对海量数据做处理
- 性能、伸缩性、稳定性都很高
- 差异:
- 定时并不是大数据处理引|擎要解决的核心问题
- 大数据处理引擎往往致力于将源数据处理成结果数据，分布式定时任务除了能做这个之外，还可以调用HTTP和RPC服务
三、个人总结
本节课了解了抖音春节活动 & 定时任务发展之路，从抖音的春节项目切入，对分布式定时任务的发展历程及当前主流的分布式定时任务的框架有了基本的了解。
