这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 3 天
集群监控
集群监控的本质是一个聚合功能。单台机器的监控指标难以反应整个集群的情况，我们需要把整个集群的机器（体现为某个 HostGroup 下的机器）综合起来看。比如所有机器的 QPS 加和才是整个集群的 QPS。我们计算出集群的某个整体指标之后，也会有查看该指标的历史趋势图、为该指标配置报警这种需求，故而，我们会把这个指标重新 PUSH 回监控服务端，于是，你就可以把它当成一个普通监控数据来对待了。
Prometheus
简介
Prometheus 是一个开源系统监控和警报工具包，最初由 SoundCloud 构建。自 2012 年启动以来，许多公司和组织都采用了 Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司进行维护。为了强调这一点，并明确项目的治理结构，Prometheus 于 2016 年作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目加入了云原生计算基金会。Prometheus 将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录时的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储。
指标
什么是指标？用外行的话来说，指标是数字测量。时间序列意味着随着时间的推移记录变化。用户想要测量的内容因应用程序而异。对于 Web 服务器，它可能是请求时间，对于数据库，它可能是活动连接数或活动查询数等。指标在理解您的应用程序为何以某种方式工作方面起着重要作用。假设您正在运行一个 Web 应用程序并发现该应用程序运行缓慢。您将需要一些信息来了解您的应用程序发生了什么。例如，当请求数量很高时，应用程序可能会变慢。如果您有请求计数指标，您可以找出原因并增加服务器数量来处理负载。
使用
我们可以通过 CloudWeGo 开源框架的中间件对其进行使用。
Client
import (
"github.com/kitex-contrib/monitor-prometheus"
kClient "github.com/cloudwego/kitex/client"
)
...
client, _ := testClient.NewClient(
"DestServiceName",
kClient.WithTracer(prometheus.NewClientTracer(":9091", "/kitexclient")))
resp, _ := client.Send(ctx, req)
...
Server
import (
"github.com/kitex-contrib/monitor-prometheus"
kServer "github.com/cloudwego/kitex/server"
)
func main() {
...
svr := api.NewServer(
&myServiceImpl{},
kServer.WithTracer(prometheus.NewServerTracer(":9092", "/kitexserver")))
svr.Run()
...
}
