这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第10天
分布式
- 分布式系统定义：跨多个节点的计算机程序的集合
- 使用分布式系统的五大优势：去中心化、低成本、弹性、资源共享、可靠性高
- 分布式系统的挑战：故障、网络、环境、安全
常见分布式系统
- 分布式存储：GFS、Ceph、HDFS、Zookeeper
- 分布式数据库：Spanner、TiDB、HBase、MangoDB
- 分布式计算：Hadoop、YARN、Spark
分布式的优点
1、去中心化
区别于将程序部署在一个大的服务器中，部署在由小的服务器组成的集群中会有更高的运行效率，同时也更有利于维护。
2、低成本
大型服务器的成本往往较高，而分布式允许多个小服务器共同作业，减少了服务器成本。
3、弹性
业务人员可以根据流量大小，动态的调整业务能力。比如在高峰期或节假日对服务扩容，或白天采用在线服务而夜晚使用离线计算。
4、资源共享
单服务器的存储能力是有限的，使用分布式可以构成一个大的存储池，进行资源共享。
5、可靠安全
集群中一个节点出现故障，可以用它的副本来替代，保证了服务的可靠性。
CAP
CAP分别是分别代表一致性、可用性、分区容错性，三者不可同时达到。
CAP诞生了三类系统：
- CA系统：传统数据库的代表
- AP系统：放弃强一致性，保证高可用，不少nosql存储系统采用
- CP系统：放弃可用性，保证数据一致性
针对故障场景，可以通过故障转移的方式，做一个相对较优的解决方式，即允许一个进程作为Master，其他进程作为Backup，当故障时将请求转移给Backup进行处理
ACID
ACID分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）
BASE
BASE理论是针对AP系统而言的，其来源于对大型互联网分布式实践的总结
- Basically Available(基本可用)：假设系统，出现了不可预知的故障，但还是能用
- Soft state（软状态）：允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性
- Eventually consistent（最终一致性）：数据最终一定能够达到一致的状态
