1）稳健的一天

身为码农的我们，从走出学校的那一刻起，就不得不面临来自资本的压榨和工作的压力。为了省时省力，我们不得不流连于全球最大的同性交友平台 Github，只想着找个免费的轮子以便快速实现需求。一顿噼里啪啦的搜索后，终于你找到了想要的工具，你微微一笑，心想一切都在你的掌握之中。

你花了5分钟时间浏览 README，事实上关于项目的介绍和注意事项你啥也没看进去，就迫不及待的钻进了Quickly-Start。打开工程，引入依赖，ctrl-cv，run，你的动作极其熟练且飘逸，甚至还抽了点时间回复了微信消息，一切都有条不紊，看来今天又是不用加班的一天。诶？？？wocao，咋报错了，什么鬼，复制粘贴的都能报错？

你慌了，但只慌了两分钟，你迅速的冷静下来了，显然一个小小的报错根本奈何不了你。拷贝错误信息，粘贴到搜索框，回车，进入第一条搜索结果。你按照文章的内容进行了修改，仍然报错，你果断的放弃了这篇文章。半小时后，你发现第二条、第三条和第一条的内容是一模一样的，一气之下你直接关闭了浏览器的这个选项卡。我知道，你还留有后招——stackoverflow，之所以你一开始不用，只是因为你在英语这方面的天赋并不像你的颜值那么耀眼。

你稳健的打开了 stackoverflow 搜索你的问题，并打开了第一个匹配的结果，下拉查看其他用户的回复。尽管满屏都是你熟悉的文字，但你还是选择了右键 -> 翻译成中文（简体）。你终于找到了真正的解决方案，因为你按照回复里的内容修改了项目后，项目正常工作了。你内心窃喜，但强压着不能流于表面，如果不是没有 stackoverflow 账号，你高低得说两句来感谢发布这个回复的老哥。你望着这老哥发布的回复，诶...不对...他说的内容怎么这么眼熟...好像在哪看见过，直到你看见了这条回复的最开始写的是：The following is excerpted from the README of the project repository...

要是运气好，你甚至还有时间逛逛 v2ex，抽几个你感兴趣的帖子，点进去看看评论，你看到了一个好笑的回帖，遗憾的是你没有账号无法跟帖。然后你打开微信，回复所有消息。一看时间，耶，17:35，准备下班，今天又是稳健的一天。

2）如何生成头像

第二天你一到公司就注册了 stackoverflow 和 v2ex 的账号，你本想写点什么感谢提供解决方案的那条回复，但你想想还是算了，我知道你只是不知道如何表达感激之情，并不是因为语言的障碍。你百无聊赖的在主页点来点去，你突然关注到 stackoverflow 给你生成的头像，然后你打开 Github 和 v2ex，发现他们都是类似的头像。就像下面这样：

你很疑惑：咦，这些网站是咋个给我生成头像的呢？

3）实现

事实上，我也不知道他们是如何生成头像的，毕竟这些功能的开发我都没有参与，但我可以提供一种替代的相对简单的实现方案。

3-1）头像特征分析

头像中包含两种颜色，可以想象为先给图像填充一个颜色（背景色），然后在固定的位置使用另一种颜色（前景色）涂绘，构成中间的特征图案；
特征图案是由一个个小方块拼接而成的，每个小方块就像是一个个像素点；
头像是左右对称的，左边和右边按照中垂线完全对称；
头像的特征图案不会完全占据所有的空间，会在最外边留出一定空间的边距。

3-2）实现步骤

取用户的特征值（比如邮箱地址）通过摘要算法得到一个字节数组；
用该数组绘制特征图案，数组中每个元素的奇偶性决定对应坐标的是否填充前景色；
将特征图案按中垂线翻转，得到完整的特征图案；
此时得到的图像尺寸较小，保持长宽比例放大若干倍后即可得到特征头像；
给头像增加合适的边框即可。

例如，尽管第一步得到的字节数组为[4, -125, -7, 230...]，此时我们希望得到一个 8*8 单位的特征图案。我们的特征图案与数组元素的下标对应关系如下所示。

00 01 02 03 || 03 02 01 00
04 05 06 07 || 07 06 04 04
08 09 10 11 || 11 10 09 08
12 13 14 15 || 15 14 13 12
16 17 18 19 || 19 18 17 16
20 21 22 23 || 23 22 21 20
24 25 26 27 || 27 26 25 24
28 29 30 31 || 31 30 29 28

那么，下标为 00 对应的取值为0(偶数：4)，下标为 01 对应的取值为1(奇数：-125)...同理类推。

3-3）代码示例

ImagePipes.ofEmptySource()
        .register(new HashImageGenerator.Builder("nackily@gmail.com")   // 头像生成器
                .gridVerticalNum(8)                                     // 8 * 8
                .bgColor(ColorUtils.of(240, 240, 240))                  // 背景色
                .fgColor(ColorUtils.of(50, 150, 50))                    // 前景色
                .build())
        .toThumbnails()
        .addFilter(new HighQualityExpandHandler.Builder()               // 图像无损放大器
                .finalWidth(300)                                        // 最终宽度
                .keepAspectRatio(true)                                  // 保持长宽比例
                .build())
        .addFilter(new BorderHandler.Builder()                          // 边框处理器
                .fillColor(ColorUtils.of(200, 200, 200))                // 边框背景色
                .alpha(1.0f)                                            // 边框透明度
                .vMargins(20)                                           // 垂直方向的边距
                .hMargins(20)                                           // 水平方向的边距
                .build())
        .scale(1.0)
        .toFile(".../avatar.png");

上述代码片段执行后，将得到如下的头像。

4）关于 Imglib

看到这里你可能反应过来了，没错，我就是来推广项目的，^_^。

4-1）简单介绍

为了不让大家反感，我这里只简单介绍几句话，有兴趣的朋友可以访问主页哦这里是传送门。以下是 imglib 已有的主要功能：

Imglib 是一个轻量级的 JAVA 图像处理库，立足于简化对图像的常见处理。

除了生成用户头像外，还可以创建其他图像以及截取屏幕图像、从 GIF、PDF 等文档中提取图像；
对图像的常见处理如缩放、裁剪、旋转、图像水印、格式转换、添加边框、马赛克、圆角、灰度化、二值化、绘制形状等；
拆分、拼接图像，多个图像写入 GIF 动图等其他功能。

4-2）项目现状和未来

这个项目目前已经开源，并已发布到 maven-repository。文档也较为齐全了，为许多功能写了使用示例，支持中英文文档。

尽管这个项目才刚起步，已有功能的易用性和实用性还未得到验证，预计在未来的一段时间内能渐渐断的迭代和完善起来，也希望能有志同道合的小伙伴加入进来。同时，俺也希望这个项目能一直向前，向前是需要新鲜血液的，如果你有希望在下个版本实现的新特性，或者任何的意见或者建议，以及任何你想说的，都可以在评论区告诉我！

github stackoverflow vertx的头像是如何生成的呢？