“开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 3 天，点击查看活动详情”

引言

约束条件用于保证数据的完整性。主要有主键约束（primary key）/非空约束（not null）、唯一约束（unique）检查约束（check）和外键约束（foreign key）。

I 约束

1.1 主键约束（primary key）

主键约束包含了非空和唯一

create table 表名（字段名 字段类型（长度） 约束条件）；

创建自定义名称约束

create table 表名（字段名 字段类型（长度），constraint 约束名 约束类型（字段名））；

注：可以通过user_constraints数据字典来查询约束。

联合主键

constraint pk_t_emp primary key (字段1，字段2);

1.2 非空约束（not null）

1.3 检查约束（check）

create table t_test(id number(10);sex char(2); constraint test_sex check (sex in('男'，‘女’)));--可以通过在字段后面加 default 值，来设置默认值；在使用默认值时使用default关键字。

元组上的约束的定义：元组级别的限制可以设置不同属性之间取值的相互约束条件

check（ssex='女' or sname NOT like 'MS.%'）；--当学生性别为男时，其名字不能以MS.开头。

1.4 外键约束

foreign key 字段名 references 表名（字段名）

外键字段可以为空，或者引用自依赖的父项。

设置级联

赋予空值

foreign key(外键字段) references 表名（字段） on delete set null；

级联删除

foreign key（外键字段） references 表名（字段） on delete cascade；

1.5 DDL操作约束

alter table 表名 drop contraints 约束名称；

alter table 表名 add  contraints 约束名称 约束类型（字段）；

alter table 表名 modify （字段 字段类型 要添加的约束）；

II 索引

快速的查找定位到某条记录（底层采用rowid来实现），没有索引查找时，将采用全表扫描（full table scan）。

索引的原理：对列值创建排序存储，数据结构={列值、行地址}。在有序数据列表中就可以利用二分查找快速找到要查找的行的地址，再根据地址直接取行数据。

查找索引可以使用user_indexes数据字典。
数据库默认为表中的主键和唯一键建立索引。

2.1 自定义索引

create index 索引名 on 表名（字段名）；

不应该应用索引的情况：

经常进行更新操作的字段
表小，查询结果集大
不常用的字段

应用索引的情况：

经常用来查询的字段
当表的数据量很大且查询的结果集较小
当前字段值很多为空的字段
经常用来作为联合查询的字段
外键字段

2.2 索引操作法则

避免对索引字段进行计算操作
避免在索引字段上使用not、<、>、和!=
避免在索引列上使用is null 和 is not null。
避免在索引列上出现数据类型转换
避免在索引字段上使用函数
避免在建立索引的列中使用空值.

2.3 对索引的认识

索引的结构、对dml的影响、对查询的影响和为什么提高查询性能？

索引有b-tree和cluster等类型。oracle使用了一个复杂的自平衡b-tree结构；
通常来说在表上建立适当的索引，在查询时会改进查询性能。
但在进行插入、修改和删除是，同时会进行索引的修改，在性能上有一定的影响。索引通常能够提高select、update和delete的性能，但会降低insert的速度。
有索引且在查询条件使用索引时，数据库会先读取索引，再根据索引内容和查询条件来查询出rowid,最后根据rowid取出需要的数据。由于索引内容通常比全表内容要少很多，因此通过先读索引能够减少I/O，提高查询性能。

III 数据字典

存储描述对象（表，序列、视图、触发器、过程、函数等）信息的表或视图称为数据字典。

user_XXX 表示当前用户的相关信息的数据字典

user_tables/user_constraints/user_indexes/user_sequences/user_views/user_objects

user_all_XXX 当前用户所能访问的对象的数据字典
dba_xxx 当前数据库下得所有对象的数据字典

数据库小技能：约束、索引

引言