这是我参与「第五届青训营」伴学笔记的第8天

架构演进

架构的演进就像做蛋糕

单机

软件系统需要具备对外提供服务，单机，就是把所有功能实现在一个系统内部；也就是一个师傅单干做蛋糕（从买到做一条龙全包）
缺点：运维需要停服

单体、垂直应用|垂直切分

单体架构：分布式部署；做蛋糕的师傅全部蛋糕类型都要会
垂直应用架构：按应用垂直切分的单体；做蛋糕的师傅只要会一类就好（这一类蛋糕包括做蛋糕的所有过程）
缺点：指责多，效率低，爆炸半径大

SOA、微服务|水平切分

SOA：将应用的不同功能单元抽象为服务，定义服务之间的通信标准；（烤、裱花等分人来做）
微服务架构：SOA的去中心化演进方向

企业级后端架构剖析

蛋糕店做大啦，现在面临人手不够，店面扩张以及未来规划的问题

云计算

**高级解释 **：通过软件自动化管理，提供计算资源的服务网络。
基础（类比做蛋糕）：

• 虚拟化技术 - 整租 vs 合租
• 编排方案 - 业主 vs 租赁平台
  架构（分四层）：
• laaS 买房子 vs 房屋租赁平台
• PaaS 清包（材料自己买，只顾装修公司来装修） vs 全包
• SaaS 从零培训 vs 雇佣培训过的师傅
• FaaS 纯手工制作 vs 蛋糕机批量生产

云原生

云原生技术为组织在公有云、自由云、混合云等新型的动态环境中，构建和运行可弹性拓展的应用提供了可能

弹性资源：虚拟化容器，快速扩缩容

• 弹性计算资源类型：
  • 服务资源调度：
    微服务：和面、雕花
    大服务：烤箱
  • 计算资源调度：
    在线：热销榜单
    离线：热销榜单更新
  • 消息队列：
    在线：削峰、解耦
    离线：大数据分析
• 弹性存储资源类型：
  • 经典：
    • 对象：存储视频
    • 大数据：用户消费记录
  • 关系型数据库
    • 收银记录
  • 元数据
  • NoSQL
    总结：将存储资源当成服务一样

微服务架构

通信标准：

• HTTP（RESTful API）
• RPC（gRPC）
  微服务中间件RPC vs HTTP：
• 性能（RPC更好）
• 服务治理
• 协议可解释性（HTTP更好）

DevOps：敏捷开发，CI/CD

结合自动化流程，提高软件开发、交付效率，是一种工作流

服务网格：业务与治理解构

• 微服务之间通讯的中间层
• 高性能网络代理
• 业务代码与治理解耦
  

相比较于RPC/HTTP框架：

• 异构系统治理统一化
• 与业务进程解耦，生命周期易于管理

企业级后端架构的挑战

挑战

• 物理资源有限（机器、带宽）
• 资源利用率受制于部署服务
  

解决思路1：离在线资源并池
在线业务的特点：IO密集型为主，潮汐性、实时性
离线业务的特点：计算密集型为主，非实时性
解决思路2：自动扩缩容
扩缩容指标：看服务占据CPU和内存的大小
解决思路3：微服务亲和性部署

• 将满足亲和性条件的容器调度到一台宿主机
• 微服务中间件与服务网格通过共享内存通信
• 服务网格控制面实施灵活、动态的流量调度

用户层面

• 网络通信开销大
• 网络抖动导致运维成本高
• 异构环境下，不同实例资源水位不均