20世纪90年代，业界采用了基于接口/构件的架构设计方式，很自然的演化出了 SOA，基于服务的架构，但随着时间的发展，程序设计越来越追求轻量级，慢慢的如 WSDL，XML 被 JSON，RESTful 等方式替代，但是 SOA 的思想一直延续着，也就是如今所说的分布式服务架构。
然而，分布式的世界中涉及到大量的协议（raft、2pc、lease、quorum 等）、大量的理论（FLP， CAP等）、大量的系统（GFS、MongoDB、MapReduce、Spark、RabbitMQ等）。
两个字总结就是：硬核！
我们需要使用分布式系统主要有两个原因：
1.增加系统容量
2.加强系统可用
但就是为了上述的两个理由，引入了更多的复杂性，例如：
架构设计变得异常复杂。
分布式系统下部署流程变得更复杂。
系统的吞吐量会变大，但是响应时间会变长。
运维复杂度会因为服务变多而变得很复杂。
测试和查错的复杂度增大。
技术多元化，这会带来维护和运维的复杂度。
管理分布式系统中的服务和调度变得困难和复杂。
这可能就是技术发展的必然吧：解决一个问题，常常会引入新的问题。
比如，为了提高可用性，引入了冗余；而冗余又带来了副本之间的一致性问题，所以引入了中心化副本协议（primary/secondary)；那么接下来就要考虑 primary（节点）故障时候的选举问题。
还有的时候整个设计形成了一个闭环：我们需要提高性能，因此设计了分片缓存，然而为了保证数据的正确性，我们又需要考虑数据的一致性，然后为了数据的一致性，又不得不放弃一定的性能。
下面就给大家分享一份在多年的学习、【+jcc4261获取】工作中积累下来的分布式知识文档
一、分布式系统常用技术及案例分析
分布式场景解决方案.mind图
目录：
本文档共分为10个版块。
**第1版块：**介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知
识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、-致性、容错性、CAP理论、安全性合并
发等相关内容。
**第2版块：**详细介绍分布式系统的架构体系，包括传统的基于对象的体系结构、SOA,也包括
最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术、Serverless 架构等。
**第3版块：**介绍常用的分布式消息服务框架，包括Apache ActiveMQ、RabbitMQ、 RockeMQ、
Apache Kafka等。
**第4版块：**介绍分布式计算理论和应用框架方面的内容，包括MapReduce、Apache Hadoop.
Apache Spark、Apache Mesos等。
**第5版块：**介绍分布式存储理论和应用框架方面的内容，包括Bigtable Apache HBase. Apache
Cassandra、Memcached、 Redis、 MongoDB 等。
**第6版块：**介绍分布式监控方面常用的技术，包括Nagios、Zabbix、Consul、 ZooKeeper 等。
**第7版块：**介绍常用的分布式版本控制工具，包括Bazaar、Mercurial、 Git 等。
**第8版块：**介绍RESTful API、微服务及容器相关的技术，着重介绍Jersey、Spring Boot、Docker
等技术的应用。
**第9版块和第10版块：**分别介绍以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布
式系统案例，分析其架构设计以及演变过程。
总内容截图：
二、分布式事务专题
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基础概念
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分布式事务基础理论
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分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交)
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分布式事务解决方案之TCC
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分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性
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分布式事务解决方案之最大努力通知
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分布式事务综合案例分析
总内容截图：
三、从Paxos到ZooKeeper分布式一致性原理与实践
在计算机科学领域，分布式一致性问题是一个相当重要，且被广泛探索与论证的问题，通常存在于诸如分布式文件系统，级存系统和數据库等大型分布式存储系统中。什么是分布式一致性?分布式一致性分为哪些类型?分布式系统达到一致性后将会是一个什么样的状态?如果失去了一致性约束，分布式系统是否还可以依赖?如果一味地追求一致性，对系统的整体架构和性能又有多大影响?这一系列的问题，似乎都没有一个严格意义上准确的定义和答案。
第一版块：分布式架构
- 从集中式到分布式
- 从ACID到CAP/BASE
第二版块：一致性协议
- 2PC与3PC
- Paxos算法
第三版块：Paxos的工程实践
- Chubby
- Hypertable
第四版块：ZooKeeper与Paxos
- 初识ZooKeeper
- ZooKeeper的ZAB协议
第五版块：使用ZooKeeper
- 部客与运行
- 客户端脚本
- Java客户端API使用
- 开源客户端
第六版块：ZooKeeper的典型应用场景
- 典型应用场景及实现注
- ZooKeeper在大型分布式系统中的应用
- ZooKeeper在阿里巴巴的实践与应用
第七版块：ZooKeeper技术内幕
- 系统模型
- 序列化与协议
- 客户端
- 会话
- 服务器启动
- Leader选举
- 各服务器角色介绍
- 请求处理
- 数据与存储
第八版块：ZooKeeper运维
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配置详解
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四字命令
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JMX
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监控
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构建一个高可用的集群
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日常运维
总内容截图：
四、分布式数据库架构企业实践基于Mycat中间件
本文档总计8章，首先简单介绍了分布式系统和分布式数据库的需求，然后讲解了分布式数据库的实现原理，并对市场上存在的各种分布式数据库中间件进行了对比，再围绕着如何利用Mycat实现分布式数据库而展开。对Mycat从入门到进阶、从高级技术实践到架构剖析、从网络通信协议解析到系统工作原理的方方面面进行了详细讲解，并剂析Mycat的SQL路由、跨库联合查询、分布式事务及原生MySQL. PostgreSQL 协议等核心技术。通过本书不可以了解Mycat的基本概念，掌握Mycat配置等技术，还能感受到Mycat的架构设计之美，了解Mycat。
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数据库中间件与分布式数据库的实现
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Mycat入门
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Mycat进阶
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Mycat高级技术实战
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Mycat企业运维
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Mycat架构剖析
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Mycat核心技术分析
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Mycat多数据库支持原理与实现
