这里讨论本地缓存、redis、mysql的三级缓存
这里讨论管理域写&读配置，运行域读配置的情形
实现方式
两种实现方式，读都是读本地缓存，第一种更适合qps大的情况
1. 查本地缓存，脚本刷缓存；
mysql往redis定时脚本轮询，加分布式锁，写redis，更新redis的过期时间， redis写本地缓存
2. 查本地缓存，懒加载；
查不到再去查redis，redis写本地缓存，
redis查不到的话再按某id，如数据库主键key加分布式锁，查mysql，
避免缓存击穿（大量qps同时不命中缓存，打向mysql）
如何避免缓存穿透？
缓存穿透指用不存在的数据去请求服务，
这样如果按照原来的方式，每次都命不中本地缓存、redis，
次次都查库了，给mysql带来很大压力
所以，对于不存在的数据，查了mysql之后，
也要向redis内为这个key写空值，给本地缓存写空值
但这个redis key的过期时间，一般比redis内真实存在的key的过期时间短很多，用于处理后续可能存在了的情形
更新时如何处理？
mysql发生值变更的时候，有两种途径：
1. 写mysql时，双写redis
2. 把redis的key删除，下次查询的时候再懒加载
推荐后者，可以将写redis的操作收敛到一个服务
其他要考虑的问题
1. 大量qps打向db的时候，可以尝试调短db的超时时间，避免一个慢sql卡住之后，mysql积压， 这个也与mysql的配置&性能有关
2. 小qps可以考虑过期时间本地缓存秒级别，redis分钟级别；
大qps可以考虑过期时间本地缓存分钟级别，redis天级别；
当然，也要考虑数据的更新频率的问题
