这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 14 天
什么是消息队列
消息队列（MQ），指保存消息的一个容器，本质是个队列。但这个队列呢，需要支持 高吞吐，高并发，并且高可用
消息队列发展历程
- TIB：诞生于1985年，服务于金融机构和新闻机构
- IBM MQ/WebSphere：诞生于1993年，商业消息队列平台市场主要玩家
- MSMQ：微软发布于1997年
- JMS：诞生于2001年，本质上是一套Java API
- AMQP/RabbitMQ：规范发布于2004年，同年RabbitMQ面市
- Kafka：2010年由Linked开源
- RocketMQ：2011年阿里中间件团队自研
- Pulsar：2012年诞生于Yahoo内部
消息队列对比
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Kafka：分布式的、分区的、多副本的日志提交服务，在高吞吐场景下发挥较为出色。1.高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。可扩展性：kafka集群支持热扩展。
持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失。容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）。高并发：支持数千个客户端同时读写
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RocketMQ：低延迟、强一致、高性能、高可靠、万亿级容量和灵活的可扩展性，在一些实时场景运用较广。消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
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Pulsar：是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体、采用存算分离的架构设计，支持多租户、持久化存储、跨区域复制、具有强一致性、高吞吐、低延迟及高可扩展性等流数据存储特性。
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BMQ：和Pulsar架构类似，存算分离，初期定位是承接高吞吐的理想业务场景，逐步替换掉对应的Kafka集群
