这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第5天
本文记录的是课堂过程中的内容总结和梳理
自己的感悟较少，毕竟是初学者，很多知识只是刚入门
如有错误还请不吝赐教
1.性能优化（追求极致性能）
1.1性能优化是什么？
提升软件系统处理能力，减少不必要的消耗，充分发掘计算机算力！
1.2为什么要做性能优化？
用户体验：带来用户体验的提升———让抖音更丝滑，让双十一不再卡顿 资源高效率利用：降低成本，提高效率———很小的优化乘以海量机器会是显著的性能提升和成本节约
1.3性能优化的层面
（1）业务层优化
- 针对特定场景，具体问题，具体分析
- 容易获得较大性能收益
（2）语言运行时优化
- 解决更通用的性能问题
- 考虑更多场景
- Tradeoffs
（3）数据驱动
- 自动化性能分析工具——pprof
- 依靠数据而非猜测
- 首先优化最大瓶颈
1.4性能优化与软件质量
- 软件质量至关重要
- 在保证接口稳定的前提下改进具体实现
- 测试用例:覆盖尽可能多的场景，方便回归
- 文档:做了什么，没做什么，能达到怎样的效果
- 隔离:通过选项控制是否开启优化
- 可观测:必要的日志输出
1.自动内存管理
1.1概念
（1）动态内存
- 程序在运行时根据需求动态分配的内存: malloc()
（2）自动内存管理(垃圾回收):由程序语言的运行时系统管理动态内存
- 避免手动内存管理，专注于实现业务逻辑
- 保证内存使用的正确性和安全性: double-free problem, use-after-free problem
（3）内存管理的三个任务
- 为新对象分配空间
- 找到存活对象
- 回收死亡对象的内存空间
（4）其他相关的概念
- Mutator:业务线程，分配新对象，修改对象指向关系
- Collector: GC线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间
- Serial GC:只有一一个collector
- Parallel GC:支持多个collectors同时回收的GC算法
- Concurrent GC: mutator(s)和collector(s)可以同时执行Collectors必须感知对象指向关系的改变!
（4）自动内存管理-相关概念
评价GC算法
- 安全性(Safety):不能回收存活的对象基本要求
- 吞吐率(Throughput)：1-（GC时间/程序执行总时间）花在GC上的时间
- 暂停时间(Pause time): stop the world (STW)业务是否感知
- 内存开销(Space overhead) GC元数据开销
追踪垃圾回收(Tracing garbage collection)
引用计数(Reference counting)
