缓存穿透
首先说什么是缓存穿透？当请求的key，redis中查不到，数据库也查不到。此时就是缓存穿透。如果有黑客使用大量不存在的key访问数据，那么就会造成不断地去查询数据库。使数据库压力倍增。
解决方案：
- 我们将没查询到的也放入redis中，虽然这样能解决。但是在不存在的key是随机的，那么我们就要为每一个随机不存在的key创建缓存。这样就会导致一个问题，使redis内部有大量无用的key，十分占用内存。也有解决方法，将过期时间设置的短点。
- 引入布隆过滤器，我们这里简单说一下布隆过滤器，他的作用就是帮助我们判断数据库是否存在某一个数据。 原理就是，其内部使用了一个位数组，每一个位默认都是0，我们首先会把数据库中的所有数据，这里以主键id为例，把所有id存在布隆过滤器中。这里的存储不是直接存数据哈，布隆过滤器使通过多个不同的hash算法，对id算出不同的数组下标，假如1这个id，经历4次不同hash，算出来的下标分别是0，5，12，19 布隆过滤器就会将这四个下标上的0全部改为1。 此时如果一个key过来首先会进入布隆过滤器进行判断，只有当算出来的结果下标上全是1，才代表数据库中可能有数据，如果有一个为0就不可能存在数据，就直接返回了。
缓存击穿
这个是由于某一个热点key在redis中过期了，恰好在这时有大量用户查询该key，那么就会使大部分请求去请求数据库，增加数据库的压力。比如我们常见的秒杀，大家都在疯狂点。
解决方案：
- 实时监控热点key，进行过期时间的调整
- 给这个热点key不设置过期时间。
缓存雪崩
这个也是导致很多用户的请求直接打到数据库了，不过和击穿不同的是击穿是某一个热点key，而缓存雪崩是大量key同时过期，那就可能有大量的访问打到数据库了。还有种情况 就是redis宕机了，所有请求打到数据库了。
解决方案：
- 在设置过期时间时，给过期时间加上一个随机值，这个值短，不过得有。
- 针对宕机的情况我们可以搭建redis集群。
