1 msyql的执行过程
mysql缓存
a. 查看缓存的配置项 SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';
query_cache_type | OFF 关闭缓存
MySQL缓存是默认关闭的，也就是说不推荐使用缓存，并且在MySQL8.0 版本已经将查询缓存的整块功能删掉了。这主要是它的使用场景限制造成的： 先说下缓存中数据存储格式：key（sql语句）- value（数据值），所以如果SQL语句（key）只要存在一点不同之处就会直接进行数据库查询了； 由于表中的数据不是一成不变的，大多数是经常变化的，而当数据库中的数据变化了，那么相应的与此表相关的缓存数据就需要移除掉；
b. sql解析器
sql解析器报错
c. 查询优化器
select * from province inner join city on city.fid = province.id where province.id = 1; 先查哪一个表由优化器指定
2 查询排序
explain select * from s1 where id > 100 order by id limit 1000;
Extra 字段中是包含 Using filesort 说明sql需要再排序
3 连表查询
Index Nested-Loop Join、Simple Nested-Loop Join和Block Nested-Loop Join
a. Index Nested-Loop Join
翻译过来的意思是：索引循环嵌套链接，简称 INLJ。它是基于索引的链接算法
explain
SELECT * FROM test_joinv1 STRAIGHT_JOIN test_joinv2 ON (test_joinv1.m = test_joinv2.m)
这是使用索引的情况下，如果不使用索引查询就会很慢了，因为要扫描全表，但是真的扫描全表了吗？继续看
b. Simple Nested-Loop Join
简单嵌套循环链接，简称 SNLJ。这个算法没有做任何优化，每一次查询都会扫描链接的所有表，性能低下
SELECT * FROM test_joinv1 STRAIGHT_JOIN test_joinv2 ON (test_joinv1.m = test_joinv2.n)
执行计划里面显示使用了Block Nested Loop
Block Nested Loop
缓存块嵌套循环链接，简称 BNLJ。这种算法是使用缓存块将所有的数据在内存中进行比较（主要是内存的速度非常快），其核心是利用内存的空间换取时间
也即是在内容中计算，如果内存不足就循环扫描表加入内存，扫描次数增加查询也会变慢，所以大数据量还是会慢
4 索引
使用or，关于组合索引，我的以往工作中使用过一次组合索引，在一个很奇葩的现象中
explain select * from test_joinv1 where m =12 or id =0
唯一索引和普通索引的区别 在B+树里面，普通索引会一直找，唯一索引找到了就返回了
5 事务
redo日志是物理日志，undo日志是逻辑日志
6 锁
全局锁 flush tables with read lock;数据迁移时使用
表锁 lock tables [tableName] read/write
行锁
共享锁 lock in share mode 共享锁的使用场景是保证数据库中数据与数据之间的关系
共享锁的主要功能是：在某个事务中某条数据只要加上了共享锁，那么对于其他的事务来说该条数据将可读但是无法修改 场景主要用于后面插入的数据以来前面的数据
select * from test_joinv1 where id =1 lock in share mode
这时候在另一个会话中查询时没有问题的，但是删除和修改时不行的
加上共享锁后，另一个会话执行删除，那么他就要等待，这个等待时间mysql时可以修改的，语句SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout=100，有时候方法执行缓慢的原因很可能就是由于锁导致的
排他锁 for update
在一个事务中一个更新的操作会自动添加排他锁
begin; update test_joinv1 set m=192199433 where id = 3; commit
行锁升级为表锁
begin; update test_joinv1 set m=192199433 where n = 3;
行锁锁的其实时索引，更新的条件没有家索引，那么行锁就变成了表锁，影响了性能
死锁
查询一条数据有时慢有时快的原因
正常我们把数据放入buffer pool如果buffer pool满了就要进行写入磁盘io，就会依赖磁盘的io速度，可以通过调整 innodb_io_capacity 参数的方式来避免
7 事务隔离级别
幻读
update test set b = 11 where b = 10; update test set b = 10 where b = 80; insert into test values (100,100,10); 间隙锁 锁定某一个范围，这个范围中的数据全部都归该锁控制，以至于其他事务无法操作相关范围的数据 MySQL 不仅会锁定
b=10的相关数据，还会锁定相关的7区间，此时如果你想修改相关数据和新增相关的数据时，都是阻塞状态。 (-∞, 10]、(10, 20]、(10, 30]、(10, 40]、(10, 50]、(10, 60] 以及 (60, +∞)
8 主从复制
show slave status 查看是否开启主从
