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Gateway中限流
Gateway 中它的限流是基于 redis 和 Lua 脚本来实现的令牌桶算法来进行限流的，底层的原理就是基于令牌桶算法。
由于它是基于 redis 来实现的限流、所以我们项目中必须要添加 redis 的依赖和依赖 redis服务。
Gateway中限流配置
当我们项目中已经正常引入 redis依赖 和 redis服务之后就可以进行配置 Gateway的限流。
限流中的参数比较多，所以是提供了 name 和 args 进行配置。
1、name就是 RequestRateLimiter
2、args中有多个配置内容：
- 第一个是叫 key-resolver ，表示当前使用的限流方案是令牌桶算法基于什么进行限流，限流的依据是什么，配置的规则是 '#{}' 这是一个固定语法,单引号是防止里面有特殊字符，一般来说会这样进行配置例如：'#{@abcComponet}',表示是使用 spring 容器中叫abcComponet的。
- 第二个是redis-rate-limiter.replenisRate，表示每秒往里面放多少个令牌，可以理解为平均的QPS数量，例如设置的是 10 那么每秒就是会放10个。
- 第三个是 redis-rate-limiter.burstCapacity 桶容量，表示一共有多少个令牌，可以理解为最大的QPS的数量。
key-resolve
限流算法的依据，也是限流中最重要的，要怎么去认为同时来的两个请求是不是同一个人发起的请求。
如果一个客户机去访问服务的时候，查看首页的时候是可以正常访问的，但是刚好就到了QPS顶峰了，点击按钮的时候会发现被限流了，这样对用户体验就不太好。
首先是需要实现一个 KeyResolver 的接口，然后重写 resolve方法，以下就是令牌桶算法进行限流的同时通过hostname进行区分用户进行限流。
