“一文读懂”系列：AMS是如何动态管理进程的？

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前言

前面一篇文章介绍了关于WMS在整个Android体系中的作用，主要可以划分为四类职责： 1.窗口管理 2.窗口动画 3.Surface管理 4.输入事件中转站。

如果把WMS比作古代将军，那么这四类职责就是将军手下几元大将，而AMS作为Android整个体系的统筹者，理所当然的就是古代的皇帝。

而今天要讲的是Android体系中比较重要的一个概念：AMS进程管理

传统的进程是指程序执行的载体，进程退出也就意味着程序退出了，而在Android中，进程的概念被弱化了，进程成为一个运行组件的容器。如应用中Service，即可以在宿主进程中运行也可以在服务进程中运行，服务进程退出，只是某个Service的退出，并非应用退出。

在Android中，谷歌将进程的管理和调度封装在了AMS中，应用层无需关心进程是如何工作的。

AMS对进程的管理主要体现在两个方面：

• 1.进程LRU列表动态更新：动态调整进程在mLruProcesses列表的位置
• 2.进程优先级动态调整：实际是调整进程oom_adj的值。

这两项调整和系统进行自动回收有关，当内存不足时，系统会关闭一些进程来释放内存、

下面笔者就依据这两方面来看下AMS是如何管理进程的。

目录

进程LRU列表动态更新

如果你进程看Android源码，应该会常常看看下面这个方法：updateLruProcessLocked。当时可能只是了解有这么个方法做了个缓存进程的事，但是具体是如何实现的并不知晓，总感觉看代码少了点什么，下面我们会围绕这个方法展开。

AMS中的updateLruProcessLocked实现了对进程LRU列表动态更新： 在讲解updateLruProcessLocked方法前，我们先来讲解下mLruProcesses进程列表在AMS中的模型。

LRU进程列表数据结构

AMS进程的LRU列表mLruProcesses：

final ArrayList<ProcessRecord> mLruProcesses = new ArrayList<ProcessRecord>();

AMS启动的每个进程都会被添加到LRU列表中，这个LRU列表不是随意排序的或者仅仅根据先后顺序排序的，而是根据具体规则进行计算，以及进程的当前状态进行改变的、 LRU列表中存储的是一个个ProcessRecord，AMS中使用ProcessRecord来代表一个进程、内部存储了一个进程所有的信息。

LRU列表被分为3段：

• 1.hasActivity：带Activity的进程
• 2.hasService：带Service的进程
• 3.other：其他进程。

这三段使用两个字段分割开：mLruProcessServiceStart和mLruProcessActivityStart，分别表示hasActivity段的开始位置以及hasService段的开始位置。

大概模型如下：

每次优先级较高的进程，如带前台Activity的进程就会优先被放到尾部，所以进程优先级由头到尾

有了上面这个模型基础，下面我们从源码角度来看LRU列表就更轻松了。

关键方法详解

AMS使用updateLruProcessLocked方法对进程列表进行更新操作。

updateLruProcessLocked()方法在ActivityStack类中有3处可能被调用。

其中2处调用位置都处于ActivityStack类中的resumeTopActivityInnerLocked()方法：

• 1.pausing：通过home键返回或者back键退出一个Activity，此时进程中不止一个Activity、

• 2.resume：热启动Activity

  private boolean resumeTopActivityInnerLocked(ActivityRecord prev, ActivityOptions options) {
    	//省略。。
    	if (pausing && !resumeWhilePausing) {
    		if (next.app != null && next.app.thread != null) {
    			mService.updateLruProcessLocked(next.app, true, null);
    		}
    	}
  
      //省略
      if (next.app != null && next.app.thread != null) {
          mService.updateLruProcessLocked(next.app, true, null);
          next.app.thread.scheduleResumeActivity(next.appToken....);
      }
      //省略
  
  }
  

1处位于**destroyActivityLocked()**方法：如按back键退出最后一个Activity的时候。

final boolean destroyActivityLocked(ActivityRecord r, boolean removeFromApp, String reason) {
  	if (hadApp) {
		if (r.app.activities.isEmpty()) {
			mService.updateLruProcessLocked(r.app, false, null);
			mService.updateOomAdjLocked();
		}
	}
	r.app.thread.scheduleDestroyActivity(r.appToken, r.finishing,..;
}                   

下面具体来看下该方法：

final void updateLruProcessLocked(ProcessRecord app, boolean activityChange,
		ProcessRecord client) {
	//1.判断该进程是否存在Activity
	final boolean hasActivity = app.activities.size() > 0 || app.hasClientActivities
			|| app.treatLikeActivity;
	//2.判断进程是否存在Service
	final boolean hasService = false; // not impl yet. app.services.size() > 0;
	
	//3.给LRU的序列号+1
	mLruSeq++;
	//4.如果hasActivity为true
	if (hasActivity) {
        final int N = mLruProcesses.size();
        //如果当前进程有Activity且mLruProcesses最尾部的元素是当前进程，则什么都不用处理，直接退出
        if (N > 0 && mLruProcesses.get(N-1) == app) {
            if (DEBUG_LRU) Slog.d(TAG_LRU, "Not moving, already top activity: " + app);
            return;
        }
    } else {
        //如果当前进程没有Activity且在Other段的top元素是当前进程，则也不处理，直接退出。
        if (mLruProcessServiceStart > 0
                && mLruProcesses.get(mLruProcessServiceStart-1) == app) {
            if (DEBUG_LRU) Slog.d(TAG_LRU, "Not moving, already top other: " + app);
            return;
        }
    }
    //5.获取当前进程在mLruProcesses中的索引
    int lrui = mLruProcesses.lastIndexOf(app);
    //6.如果是persistent永久进程，且索引不为0，则直接退出不处理
    if (app.persistent && lrui >= 0) {

        return;
    }
    //7.索引大于等于0的情况下，对mLruProcessActivityStart和mLruProcessServiceStart进行更改并删除列表对应的索引上的进程
    if (lrui >= 0) {
        if (lrui < mLruProcessActivityStart) {
            mLruProcessActivityStart--;
        }
        if (lrui < mLruProcessServiceStart) {
            mLruProcessServiceStart--;
        }

        mLruProcesses.remove(lrui);
    }

    int nextIndex;

    if (hasActivity) {
        final int N = mLruProcesses.size();
        //8.如果hasActivity为true但是app.activities.size为0，其实就是1处的第二种判断app.hasClientActivities为true，且mLruProcessActivityStart分割点没超过列表进程数
        if (app.activities.size() == 0 && mLruProcessActivityStart < (N - 1)) {
            //9.将进程添加到mLruProcesses列表的倒数第二个位置，因为倒数第一个位置是提供给有Activity的进程使用。切记带索引的add方法只是插入不会覆盖，被顶替的元素自动后移
            mLruProcesses.add(N - 1, app);

            final int uid = app.info.uid;
            //10.为了防止当前进程创建很多Client端的进程，导致进程被滥用，将当前进程的子进程Client往重要性低处的列表排序，直到碰到不是当前进程的子进程Client端为止。
            for (int i = N - 2; i > mLruProcessActivityStart; i--) {
                ProcessRecord subProc = mLruProcesses.get(i);
                if (subProc.info.uid == uid) {

                    if (mLruProcesses.get(i - 1).info.uid != uid) {
                        //交换i和i-1位置的进程元素
                        ProcessRecord tmp = mLruProcesses.get(i);
                        mLruProcesses.set(i, mLruProcesses.get(i - 1));
                        mLruProcesses.set(i - 1, tmp);
                        i--;
                    }
                } else {
                    // A gap, we can stop here.
                    //如果出现一个uid不一致的退出for循环交换
                    break;
                }
            }
        } else {
            //11.对于有Activity的进程，则直接将进程添加到末尾。		
            mLruProcesses.add(app);
        }
        //设置nextIndex为mLruProcessServiceStart
        nextIndex = mLruProcessServiceStart;
    } else if (hasService) {
        //12.如果是有Service的进程，则将进程插入到hasService段的末尾，也就是hasActivity段的开头位置
        mLruProcesses.add(mLruProcessActivityStart, app);
        //设置nextIndex为mLruProcessServiceStart
        nextIndex = mLruProcessServiceStart;
        //将mLruProcessActivityStart hasActivity的起始索引+1；
        mLruProcessActivityStart++;
    } else  {
        // Process not otherwise of interest, it goes to the top of the non-service area.
        int index = mLruProcessServiceStart;
        //方法的第三个参数client一般都为null，这里不进入
        if (client != null) {
            //省略。。
        }
        //13.对于其他也没Activity也没Service的情况，则将进程对象下添加到Other字段末尾:此时index = mLruProcessServiceStart，也就是Other字段的末尾。
        mLruProcesses.add(index, app);
        //插入的索引的前一个索引位置
        nextIndex = index-1;
        //mLruProcessActivityStart和mLruProcessServiceStart索引均向后移动1位。
        mLruProcessActivityStart++;
        mLruProcessServiceStart++;
    }

    //对于有Service和ContentProvider的情况，也需要将Service的进程和ContentProvider的进程对象也插入到列表中。
    for (int j=app.connections.size()-1; j>=0; j--) {
        ConnectionRecord cr = app.connections.valueAt(j);
        if (cr.binding != null && !cr.serviceDead && cr.binding.service != null
                && cr.binding.service.app != null
                && cr.binding.service.app.lruSeq != mLruSeq
                && !cr.binding.service.app.persistent) {
            nextIndex = updateLruProcessInternalLocked(cr.binding.service.app, now, nextIndex,
                    "service connection", cr, app);
        }
    }
    for (int j=app.conProviders.size()-1; j>=0; j--) {
        ContentProviderRecord cpr = app.conProviders.get(j).provider;
        if (cpr.proc != null && cpr.proc.lruSeq != mLruSeq && !cpr.proc.persistent) {
            nextIndex = updateLruProcessInternalLocked(cpr.proc, now, nextIndex,
                    "provider reference", cpr, app);
        }
    }
}

方法每个步骤已经在代码中做了说明，如果你仔细对照前面说的模型去看，一定能看懂。 这里额外说明下两点：

• 1.对于永久性的进程即设置了persistent标志的进程在列表中的位置不会更改。
• 2.mLruProcessActivityStart和mLruProcessServiceStart会随着列表的改变而改变，而不是固定的。
• 3.为了防止某些进程自己又没Activity，却可能创建很多Client端的进程，导致进程被滥用的情况。会将当前进程的子进程Client往重要性低处的列表排序，直到碰到不是当前进程的子进程Client端为止。
• 4.对于有Service和ContentProvider的情况，也需要将Service的进程和ContentProvider的进程对象也插入到LRU列表中。

看图说话：

好了，关于进程列表的动态更新就讲到这里。下面我们来讲解进程优先级动态调整。

进程优先级动态调整

AMS中的updateOomAdjLocked方法实现了进程优先级的动态更新。 在讲解updateOomAdjLocked方法前，我们先来了解下与进程相关的几个重要概念。

进程优先级（OOM_ADJ）

OOM_ADJ定义在ProcessList.java文件，大概划分为20个级。

ADJ级别	adjString	取值	解释
UNKNOWN_ADJ		1001	预留的最低级别，一般对于缓存的进程才有可能设置成这个级别
CACHED_APP_MAX_ADJ		999	不可见进程的adj最大值，在内存不足的情况下就会优先被kill。
CACHED_APP_LMK_FIRST_ADJ		950	lowmem 查杀的最小等级
CACHED_APP_MIN_ADJ	cch	900	不可见进程的adj最小值，在内存不足的情况下就会优先被kill
SERVICE_B_ADJ	svcb	800	非活跃进程，B List中的Service（运行时间较长、使用可能性更小）
PREVIOUS_APP_ADJ	prev	700	上一个App的进程(上一个stopActivity的进程/20s内刚被使用的provider进程)
HOME_APP_ADJ	home	600	Home进程
SERVICE_ADJ	svc	500	服务进程(Service process)
HEAVY_WEIGHT_APP_ADJ	hvy	400	后台的重量级进程
BACKUP_APP_ADJ	bkup	300	备份进程
PERCEPTIBLE_LOW_APP_ADJ	prcl	250	由系统（或其他应用程序）绑定的进程，它比服务更重要，但不易察觉（clientAdj<200通过BIND_NOT_PERCEPTIBLE bind）
PERCEPTIBLE_APP_ADJ	prcp	200	可感知进程，比如后台音乐播放 （前台服务/display an overlay UI/currently used for toasts/clientAdj<200通过BIND_NOT_VISIBLE bind）
VISIBLE_APP_ADJ(VISIBLE_APP_LAYER_MAX200-100-1)	vis	100	可见进程(Visible process) ,一般是100+当前可见的layer数：activity不在前台，但是确实可见的或者正在运行远程动画
PERCEPTIBLE_RECENT_FOREGROUND_APP_ADJ		50	应用有前台服务，从前台切换到前台service，且在15s内到过前台
FOREGROUND_APP_ADJ	fg	0	前台进程(Foreground process):应用本身就是在前台或者正在接收处理广播isReceivingBroadcastLocked或者服务执行过程中
PERSISTENT_SERVICE_ADJ	psvc	-700	关联着系统或persistent进程（由startIsolatedProcess()方式启动的进程，或者是由system_server或者persistent进程所绑定的服务进程）
PERSISTENT_PROC_ADJ	pers	-800	系统persistent进程，比如telephony（一般不会被杀，即使被杀或crash，立即重启）
SYSTEM_ADJ	sys	-900	系统进程（system_server进程）
NATIVE_ADJ	ntv	-1000	native进程（由init进程fork出的进程，并不受system管控）

获取oom_adj：

adb shell ps|grep com.android.yuhb.test

adb shell cat /proc/21375/oom_adj

每个等级的进程又有对应的优先级，使用oom_adj值来表示，进程回收机制就是根据这个adj值来进行的 前台进程adj值最低，代表进程优先级最高，空进程adj值越高，最容易被kill，对于相等优先级的进程：使用的内存越多越容易被杀死

进程state级别（ProcState）

ProcState定义在ActivityManager.java文件，大概划分为22类。用来表示当前进程的一组状态

state级别	procStateString	取值	解释
PROCESS_STATE_NONEXISTENT	NONE	20	不存在的进程
PROCESS_STATE_CACHED_EMPTY	CEM	19	处于cached状态的空进程
PROCESS_STATE_CACHED_RECENT	CRE	18	有activity在最近任务列表的cached进程
PROCESS_STATE_CACHED_ACTIVITY_CLIENT	CACC	17	进程处于cached状态，且为另一个cached进程(内含Activity)的client进程
PROCESS_STATE_CACHED_ACTIVITY	CAC	16	进程处于cached状态（内含Activity）
PROCESS_STATE_LAST_ACTIVITY	LAST	15	后台进程（拥有上一次显示的Activity）
PROCESS_STATE_HOME	HOME	14	后台进程（拥有home Activity）
PROCESS_STATE_HEAVY_WEIGHT	HVY	13	后台进程（但无法执行restore，因此尽量避免kill该进程）
PROCESS_STATE_TOP_SLEEPING	TPSL	12	与PROCESS_STATE_TOP一样，但此时设备正处于休眠状态
PROCESS_STATE_RECEIVER	RCVR	11	后台进程，且正在运行receiver
PROCESS_STATE_SERVICE	SVC	10	后台进程，且正在运行service
PROCESS_STATE_BACKUP	BKUP	9	后台进程，正在运行backup/restore操作
PROCESS_STATE_TRANSIENT_BACKGROUND	TRNB	8	后台进程
PROCESS_STATE_IMPORTANT_BACKGROUND	IMPB	7	对用户很重要的进程，用户不可感知其存在
PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND	IMPF	6	对用户很重要的进程，用户可感知其存在
PROCESS_STATE_BOUND_FOREGROUND_SERVICE ，	BFGS	5	通过系统绑定拥有一个前台Service
PROCESS_STATE_FOREGROUND_SERVICE	FGS	4	拥有一个前台Service
PROCESS_STATE_BOUND_TOP	BTOP	3	绑定到top应用的进程
PROCESS_STATE_TOP	TOP	2	拥有当前用户可见的top Activity
PROCESS_STATE_PERSISTENT_UI	PERU	1	persistent系统进程，并正在执行UI操作
PROCESS_STATE_PERSISTENT	PER	0	persistent系统进程
PROCESS_STATE_UNKNOWN		-1	UNKNOWN进

进程组schedGroup

用来表示当前进程所在的进程调度组序列。

schedGroup	值	含义
SCHED_GROUP_BACKGROUN	0	后台进程组
SCHED_GROUP_RESTRICTED	1
SCHED_GROUP_DEFAULT	2	前台进程组
SCHED_GROUP_TOP_APP	3	TOP进程组
SCHED_GROUP_TOP_APP_BOUND	4	TOP进程组

LMK机制

LMK 全称 Low Memory Killer`。

在Android中，即使当用户退出应用程序后，应用进程也还会存在内存中，方便下次可以快速进入应用而不需要重新创建进程。 这样带来的直接影响就是由于进程数量越来越多，系统内存会越来越少，这个时候就需要杀死一部分进程来缓解内存压力。 至于哪些进程会被杀死，这个时候就需要用到Low Memory Killer机制来进行判定。

Android的Low Memory Killer基于Linux的OOM机制， 在Linux中，内存是以页面为单位分配的，当申请页面分配时如果内存不足会通过以下流程选择bad进程来杀掉从而释放内存

alloc_pages -> out_of_memory() -> select_bad_process() -> badness()

LMK驱动层在用户空间指定了一组内存临界值及与之一一对应的一组oom_adj值， 当系统剩余内存位于内存临界值中的一个范围内时，如果一个进程的oom_adj值大于或等于这个临界值对应的oom_adj值就会被杀掉。

使用命令：cat /sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree来查看某个手机的内存阈值

18432,23040,27648,32256,36864,46080

注意这些数字的单位是page. 1 page = 4 kb.上面的六个数字对应的就是(MB): 72,90,108,126,144,180 如数180代表内存低于180M时会清除优先级最低的空进程。

LMK还维护着一个管理系统中所有进程及其adj信息的双向链表数组，这个双向链表数组的每一个元素都是一个双向链表，一个数组元素中的双向链表里面的元素，都是adj相同的进程。 在系统可用内存较低时，就会选择性杀死进程的策略。防止内存过低影响系统运行。 LMK杀死进程的两个指标： 1.oom_adj 2.内存占用大小

而AMS通过四大组件的运行状态更新这些组件相关联的进程的oom_adj(包括adj,proc_state,schedule_group等值), AMS计算好每个进程的oom_adj，通过socket向lmkd服务发送请求，让lmkd去更新进程的优先级，lmkd收到请求后，会通过/proc文件系统去更新内核中的进程优先级。这样AMS就可以间接通过LMK实现对进程的动态管理。

LMKD与AMS交互图：

有了上面的基础，我们再来具体看下updateOomAdjLocked是如何进行动态更新adj的。

6.关键方法详解

前面说过，当AMS需要更新进程的优先级时，就会调用它的updateOomAdjLocked方法，这里只提取方法的updateOomAdjLocked的一些核心代码：

final void updateOomAdjLocked() {
	//省略。。。
	for (int i=N-1; i>=0; i--) {
		ProcessRecord app = mLruProcesses.get(i);
		if (!app.killedByAm && app.thread != null) {
			app.procStateChanged = false;
			computeOomAdjLocked(app, ProcessList.UNKNOWN_ADJ, TOP_APP, true, now);
			//...
			applyOomAdjLocked(app, true, now, nowElapsed);
			//...
		}
	}
	
}

可以看到updateOomAdjLocked内部主要是对LUR进程列表中的每个进程调用computeOomAdjLocked以及applyOomAdjLocked处理

核心方法：computeOomAdjLocked以及applyOomAdjLocked

• 1.computeOomAdjLocked：计算adj，返回计算后RawAdj值
• 2.applyOomAdjLocked：将计算后的adj写入lmkd，当需要杀掉目标进程则返回false；否则返回true。

computeOomAdjLocked：

该方法会传入需要更新adj的进程描述符ProcessRecord，然后根据参数计算出当前进程甚至关联客户端进程的优先级，进程状态，进程组等信息。

由于这个方法较长，这里列出代码流程。

• 1.通过mAdjSeq字段判断此轮更新是否已经计算过adj，是的话直接返回当前app.curRawAdj
• 2.判断进程的客户端线程是否存在，不存在，则：将adj设置为CACHED_APP_MAX_ADJ。
• 3.判断是否是前台进程，如果不是：则根据TOP_APP，app.hasTopUi，activitiesSize，systemNoUi等参数计算adj。
• 4.前台进程继续往下，初始化一些前台进程相关的默认值，后续再根据具体情况细化。
• 5.根据是否为TOP_APP，是否有正在接受的动画，是否有正在执行的服务，是否有正在运行的Activity以及Activity的状态等对adj等参数赋值。
• 6.对可见进程或者拥有可感知的前台服务或者后台服务等参数设置adj
• 7.对后台进程设置优先级
• 8.遍历在进程上运行的Service，根据Service的状态进一步更新adj等值。
• 9.同Service。**遍历进程上的ContentProvider，**根据ContentProvider的状态进一步更新adj等值。
• 10.根据cache进程运行状态，细分出cache进程还有empty进程。
• 11.将计算好的adj等值赋值给对应的进程属性

代码就不列出来了，笔者根据代码，画了个流程图，方便大家查看，感兴趣的可以根据这个图自行去阅读源码。

applyOomAdjLocked：

这个方法主要有三个作用：

• 1.设置进程优先级：将前面计算好的curAdj传递给LMKD服务
• 2.设置进程状态：将curProcState线程状态回传给应用进程ApplicationThread
• 3.设置进程的调度策略：将schedGroup设置为对应的进程调度组。

1.设置进程优先级

在applyOomAdjLocked方法中比较重要的一段代码：

if (app.curAdj != app.setAdj) {
    ProcessList.setOomAdj(app.pid, app.info.uid, app.curAdj);
    if (DEBUG_SWITCH || DEBUG_OOM_ADJ) Slog.v(TAG_OOM_ADJ,
            "Set " + app.pid + " " + app.processName + " adj " + app.curAdj + ": "
            + app.adjType);
    app.setAdj = app.curAdj;
    app.verifiedAdj = ProcessList.INVALID_ADJ;
}

继续看ProcessList的setOomAdj方法：

public static final void setOomAdj(int pid, int uid, int amt) {
    if (amt == UNKNOWN_ADJ)
        return;
    long start = SystemClock.elapsedRealtime();
    ByteBuffer buf = ByteBuffer.allocate(4 * 4);
    buf.putInt(LMK_PROCPRIO);
    buf.putInt(pid);
    buf.putInt(uid);
    buf.putInt(amt);
    writeLmkd(buf);
    long now = SystemClock.elapsedRealtime();
    if ((now-start) > 250) {
        Slog.w("ActivityManager", "SLOW OOM ADJ: " + (now-start) + "ms for pid " + pid
                + " = " + amt);
    }
}
private static void writeLmkd(ByteBuffer buf) {

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        if (sLmkdSocket == null) {
                if (openLmkdSocket() == false) {
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException ie) {
                    }
                    continue;
                }
        }

        try {
            sLmkdOutputStream.write(buf.array(), 0, buf.position());
            return;
        } catch (IOException ex) {
            Slog.w(TAG, "Error writing to lowmemorykiller socket");

            try {
                sLmkdSocket.close();
            } catch (IOException ex2) {
            }

            sLmkdSocket = null;
        }
    }
}

private static boolean openLmkdSocket() {
    try {
        sLmkdSocket = new LocalSocket(LocalSocket.SOCKET_SEQPACKET);
        sLmkdSocket.connect(
            new LocalSocketAddress("lmkd",
                    LocalSocketAddress.Namespace.RESERVED));
        sLmkdOutputStream = sLmkdSocket.getOutputStream();
    } catch (IOException ex) {
        Slog.w(TAG, "lowmemorykiller daemon socket open failed");
        sLmkdSocket = null;
        return false;
    }
	return true;
}

可以看到最终将adj，pid，uid写入名为lmkd的Socket通道中。之后的进程adj更新就是由lmkd来负责了。 lmkd根据传入的参数，去Proc文件系统中更新进程优先级信息。

2.设置进程状态

代码片段：

if (app.repProcState != app.curProcState) {
    app.repProcState = app.curProcState;
    if (app.thread != null) {
        try {
            app.thread.setProcessState(app.repProcState);
        } catch (RemoteException e) {
        }
    }
}

这里调用了应用进程的ApplicationThread的setProcessState方法：

public void setProcessState(int state) {
	updateProcessState(state, true);
}

public void updateProcessState(int processState, boolean fromIpc) {
	synchronized (this) {
		if (mLastProcessState != processState) {
			mLastProcessState = processState;
			// Update Dalvik state based on ActivityManager.PROCESS_STATE_* constants.
			final int DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_PERCEPTIBLE = 0;
			final int DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_IMPERCEPTIBLE = 1;
			int dalvikProcessState = DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_IMPERCEPTIBLE;
			// TODO: Tune this since things like gmail sync are important background but not jank perceptible.
			if (processState <= ActivityManager.PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND) {
				dalvikProcessState = DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_PERCEPTIBLE;
			}
			VMRuntime.getRuntime().updateProcessState(dalvikProcessState);
			if (false) {
				Slog.i(TAG, "******************* PROCESS STATE CHANGED TO: " + processState
						+ (fromIpc ? " (from ipc": ""));
			}
		}
	}
}

ApplicationThread的setProcessState方法： 判断当前processState是否小余或等于ActivityManager.PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND状态值，将其改为虚拟机运行时环境可以识别的DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_PERCEPTIBLE值。 最终调用到了VMRuntime.getRuntime().updateProcessState(dalvikProcessState)，将状态设置到AndroidRuntime运行时环境中。这里其实就是告诉ART运行时当前进程的可感知能力， 用来切换虚拟机之间的GC算法，即到底是前台进程GC还是后台进程GC，前台GC算法效率高，但是会产生碎片，后台GC效率低，但是不会产生碎片。

具体可以参考下面这篇文章： [ART运行时Foreground GC和Background GC切换过程分析](罗生阳）

3.设置进程调度策略

if (app.setSchedGroup != app.curSchedGroup) {
	int oldSchedGroup = app.setSchedGroup;
	app.setSchedGroup = app.curSchedGroup;

	switch (app.curSchedGroup) {
		case ProcessList.SCHED_GROUP_BACKGROUND:
			processGroup = THREAD_GROUP_BG_NONINTERACTIVE;
			break;
		case ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP:
		case ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP_BOUND:
			processGroup = THREAD_GROUP_TOP_APP;
			break;
		default:
			processGroup = THREAD_GROUP_DEFAULT;
			break;
	}
	long oldId = Binder.clearCallingIdentity();
	try {
		Process.setProcessGroup(app.pid, processGroup);    //1 
		if (app.curSchedGroup == ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP) {
			// do nothing if we already switched to RT
			if (oldSchedGroup != ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP) {
				mVrController.onTopProcChangedLocked(app);
				if (mUseFifoUiScheduling) {
					//...
				} else {
					// Boost priority for top app UI and render threads
					setThreadPriority(app.pid, TOP_APP_PRIORITY_BOOST);//2
					if (app.renderThreadTid != 0) {
						try {
							setThreadPriority(app.renderThreadTid,
									TOP_APP_PRIORITY_BOOST);
						} catch (IllegalArgumentException e) {
							// thread died, ignore
						}
					}
				}
			}
		} 
	} catch (Exception e) {                  
	} 
}

这段代码主要做了两件事情：

• 1.调用Process.setProcessGroup(int pid, int group)去设置进程调度策略，原理就是： 利用linux的cgroup机制，根据进程状态将进程放入预先设定的cgroup分组中，分组中包含了对cpu使用率、cpuset、cpu调频等子资源的配置，以满足特定状态进程对系统资源的需求。
• 2.对schedGroup在某前台和后台之间切换时，调用setThreadPriority方法，切换主线程以及绘制线程的优先级，以提高用户的响应速度。

总结

这篇文章主要讲解了关于Android系统中常见的进程管理相关的知识点： 其中对AMS中两个比较常见的方法：updateLruProcessLocked以及updateOomAdjLocked做了详细介绍。

作为应用开发可能我们平时用不到这些，但是在做一些性能优化，进程保活的操作时，这些储备知识却是必备的。一些高阶用法，需要你去了解更深层次的东西，而不仅局限于表面

希望这篇文章对你有帮助。如果你想了解更多关于Framework的知识请关注我、

笔者公众号：“小余的自习室”