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深度优先搜索分为先序中序后序（中序和后序的栈操作参考先序遍历），以下作为示例：

先序遍历

先序遍历：节点遍历顺序是根节点--左节点--右节点

栈操作

** 栈中每次弹出访问的是之前最后压入栈的节点**

1. 首先，先将根节点1压入栈中，将1弹出栈，访问1节点的左孩子2和右孩子3，此时，要先将右孩子3压入栈中，再将左孩子2压入栈中（因为先压入栈的后出栈后访问，如果后压入左孩子2，那么就会先访问左孩子，保证先遍历左孩子2），此时栈中是【2，3】
2. 此时2节点在栈顶，先将2节点弹出栈，再将2节点的右孩子5和左孩子4入栈，此时栈中元素是【4，5，3】
3. 此时4节点在栈顶，先将4节点弹出栈，再将4节点的右孩子9和左孩子8入栈，此时栈中元素是【8，9，5，3】
4. 此时8节点在栈顶，弹出8节点，访问8节点的左孩子和右孩子，但是8节点的左孩子和右孩子为空，所以此时不压入，此时栈中元素为【9，5，3】
5. 此时9节点在栈顶，弹出9节点，访问9节点的左孩子和右孩子，但是9节点的左孩子和右孩子为空，所以此时不压入，此时栈中元素为【5，3】
6. 此时5节点在栈顶，弹出5节点，将5节点的右孩子（null）和左孩子10入栈，此时栈中元素是【10，3】
7. 此时10节点在栈顶，弹出10节点，但是10节点没有左孩子和右孩子，所以此时不压栈，此时栈中的元素是【3】
8. 此时3节点在栈顶，弹出3节点，将3节点的右孩子7和左孩子6入栈，此时栈中元素是【6，7】
9. 此时6节点在栈顶，弹出6节点，6没有左右孩子，不压栈，此时栈中元素是【7】
10. 此时7节点在栈顶，弹出7节点，7没有左右孩子，不压栈，此时栈为空，循环结束

代码实现

  int preorder(TreeNode* root){
      //记录节点的输出值
      vector<int> res;
      if(!root) return {};
      else{
        res.push_back(root->val);
        preorder(root->left);
        preorder(root->right);
      }
      return res;
  }

中序遍历

中序遍历：节点实现顺序是左节点--根节点--右节点

代码实现

  int inorder(TreeNode* root){
      //记录节点的输出值
      vector<int> res;
      if(!root) return {};
      else{
        inorder(root->left);
        res.push_back(root->val);
        inorder(root->right);
      }
      return res;
  }

后序遍历

后序遍历：节点实现顺序是左节点--右节点--根节点

代码实现

int postorder(TreeNode* root){
   //记录节点的输出值
   vector<int> res;
   if(!root) return {};
   else{
      postorder(root->left);
      postorder(root->right);
      res.push_back(root->val);
   }
   return res;
}