我们要不要使用 ORM?

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我们要不要使用 ORM?

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本次主要来聊聊关于 ORM 的内容,欢迎评论交流,欢迎批评指正

分别从如下 4 个方面来展开

  • ORM 他是个啥?
  • 为什么要用 ORM?
  • ORM 给我们带来了哪些问题?
  • 如何去考虑是否要使用 ORM?

ORM 他是个啥?

一提到 ORM 很多同学知道他是跟数据库相关的一个内容,但是并不清楚他到底是这个啥,自己需不需要,到底怎么玩?

实际上 ORM 就那么一回事,从这三个字母就可以看到

O:Object

R:Relational

M:Mapping

对象关系映射,即关系型数据库和我们的实体业务对象来进行一个映射,对与我们使用 ORM 对象来说,就直接去使用其对应的各种方法即达到自动持久化的目的,无需关注具体的 sql 细节

因为 ORM 已经为你隐藏了关于 sql 的部分,让不熟悉 sql 的 xdm 也可以很好的上手

只要你知道如何使用函数,使用对象里面的方法到底你的数据操作目的即可

为什么要用 ORM?

为什么要使用 ORM 呢?难道出了一个新的东西,我们就一定要用吗?自然是要知道他的好,我们才会去使用

结论先放在前面,使用 ORM

  • 可以减少我们重复的写垃圾代码,可以提高我们的工作效率,降低开发成本
  • 访问数据的时候,可以使用抽象的方式,用起来非常简洁
  • 以及 orm 带来的各种奇淫巧技

举一个 gorm 的例子

在 GO 中我们访问 mysql 关系型数据库,数据库中提前先创建好了数据库,数据表,以及 3 条记录

GO 中有给我们提供对应的库

import "database/sql"
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
复制代码

我们可以使用 sql.Open() 连接 mysql 数据库

func Connect() (*sql.DB, error) {
   db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@/test_gorm")
   if err != nil {
      return nil, err
   }
   return db, nil
}
复制代码

获取到 db 句柄之后,我们可以通过这样的方式,输入 sql 语句来查询数据

可以发现,本次的查询语句是 select id,name,email,member_number,address from users where id = ? ,我们再一条数据一条数据的读取出来(此处需要注意使用读取 rows.Next() 的时候,需要读取完毕之后,关闭句柄,否则会资源泄漏

那么如果我们换成别的查询语句,或者其他增删改的语句呢?

回顾一下以前各种疯狂写重复代码 sql 代码的情况,流程是一样的,代码结构也是类似的,写着差不多的代码,过着差不多的人生吗?

甚至这一块的代码很多或许都是复制粘贴,然后改改 sql,改改响应结果

这也太无聊和重复了,咱们还真的是个码农了?别人搬砖,我们搬代码?

这不,这个时候,我们就可以使用 ORM 来帮助我们提高生产效率, 减少我们的低价值重复劳动,可以留更多的时间来进行思考和优化

这样,我们使用 gorm 的话,连接数据我们就可以这样来写

func Connect(user, pwd, ip, port string) (*gorm.DB, error) {
   db, err := gorm.Open("mysql", fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/test_gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", user, pwd, ip, port))
   if err != nil {
      return nil, err
   }
   return db, nil
}
复制代码

上述的查询就会变成这样的

有没有发现,对应的地方,使用 orm 的方式,对于咱们来说,其实就是需要查询一条数据,完全都不需要去关心 sql ,只需要按照对象去应用方法就可以查询我们想要的数据

看到这里,有没有初步觉得 ORM 还是很香的,至少咱们写数据持久化的时候,就不需要写那么多重复代码了,使用 ORM 方便高效

gorm 简述和提醒

看了上述例子是否会有这些疑问,

  1. Import 包的时候为什么导入了又不用?
  1. 为什么连接数据库的时候需要带上 mysql 字符串?
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
复制代码

首先,一个库如果不用的话,那当然是没有必要导入的,导入了正式因为需要使用

可以看到 mysql 包中的 init 函数,实际上就是做一个注册,用一个有效的名字,对一个这一个数据库引擎

func init() {
   sql.Register("mysql", &MySQLDriver{})
}
复制代码

Register 实现如下

可以看到在sql包里面有一个全局map,里把存放了mysql这个名字的driver

再来查看 gorm.Open() 的实现就一目了然了

gorm.Open 中调用了 sql.Open , sql.Open 中去从全局的 map driver中获取 mysql 字符串对应的引擎

gorm.Open

sql.Open

这一块就到这里,如果需要系统的学习和了解 gorm,可以从这里进入:

  1. gorm.Open 为什么要带上 charset=utf8&parseTime=True&loc=Local

其中 charset 是表示字符编码

parseTime 为 True ,表示处理数据的时候,会去解析时间

loc=Local 表示入库的时候,使用的是本地时区

以及 gorm 有没有其他的坑?

实际上在应用 gorm 的时候,还是会有很多坑等着咱们,此处先给大家避避坑

与其说是坑,实际上还是自己去应用一个技术的时候对其不够了解,认知没有对齐导致的

  • 创建数据表的坑

使用 gorm 创建数据表的时候,会先要定义一个基本的数据模型,表示数据表中有哪些字段,其中 gorm 默认给我们提供了一些默认 model,根据实际情况使用即可

type Model struct {
   ID        uint `gorm:"primary_key"`
   CreatedAt time.Time
   UpdatedAt time.Time
   DeletedAt *time.Time `sql:"index"`
}
复制代码

例如我们子定义的表结构是这样的:

创建出来的表格名为 users ,我们可以使用如下语句禁用表名复数,或者自定义一个表名都是可以的

db.SingularTable(true)
复制代码
  • 解析时间的坑

上述使用 gorm.Open() 连接数据库的时候,咱们指定了 parseTime=True ,那么后续处理时间类型的数据就不会有问题,如果不指定的话,gorm 处理时间类型的数据会处理出错

  • 想当然的坑

ORM 固然用起来方便,不动 sql 的人用起来也很爽,但是一些基本的操作还是要注意的,否则会对性能影响非常大

例如,查询一批数据的时候获取会想当然的这样来写

// 伪代码,示意一波
userList:=[]int{1, 3, 5}
user := dao.User{}
for _,v := range userList {
    db.First(&user, v)
}
复制代码

或许在写其他逻辑的时候这样写好像没啥问题,但是你要明白现在是操作数据库,怎么可以循环操作数据库呢?如果 demo 中的 userList 足够的大,那么结果可想而知

在 gorm 完全可以使用 where 的方式来达到我们的查询目的,还是需要我们理解了之后,灵活使用,不要生搬硬套,例如

users := make([]dao.User, 0)
db.Where("id in (?)", []int{1, 2, 3}).Find(&users)
复制代码

ORM 给我们带来了哪些问题?

Xdm 闭着眼睛想一下,原来是直接就使用 sql 去操作数据库的,现在咱们通过了一层 gorm 对象,自然是会对我们的性能带来影响的,而且 ORM 是多层系统的

  • ORM 里面需要去管理多个关联和映射,需要消耗资源
  • 需要咱们学习新知识,增加学习成本
  • 会产生依赖,长期不用 sql,慢慢的可能你就不会完整的 sql 了
  • 稍不注意可能就会写出低性能的代码
  • ... 等等,欢迎补充

如何去考虑是否要使用 ORM?

那么我们知道了 ORM 的优劣,那么我们是否要去选择并使用它呢?

根据我们实际项目的需要来定,如果项目比较大,对性能要求较高,那么还是不要使用了

如果项目不大,并且有很多简单的,重复的,低效的数据操作,那么还是可以使用的,使用起来确实非常方便,方便到让你忘记 sql

总的来说,要还是不要,是个问题,如果是你,你会怎么选?

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