前言

继上一次友友问了如何处理 Excel 中的数据之后，这次他又遇到了新问题，让我们一起来看看；

根据 Excel 中的指示，把旧的 json 中的内容改成新的 json 中的内容，那接下来且看博主娓娓道来；

如果对处理 Excel 中的数据感兴趣的小伙伴，可以看看之前的文章：【PY】pandas 处理 Excel 中错别字修正；

读入 Excel

因为要对 Excel 中的数据进行读取，首先想到的就是 pandas 的包，那接下来我们将用到这几个来自 pandas 中的函数以及属性：

read_excel()：读入 Excel 文件；
columns：查看数据表中的列名称；
values：查看数据表中的数值；

1、首先，导入 pandas 的包：

import pandas as pd

2、读入相关 Excel 的数据，观察一下大致情况：

data = pd.read_excel("1.xlsx")
data

3、然后看一下列标题：

data.columns

Index(['context', 'role_id', 'resource'], dtype='object')

4、再看看单行的数据值：

data.loc[0].values

按照友友的说法，需要根据 role_id，将新 json 中的内容替换到旧 json 中去；

到这里，读入 Excel 就完工了，我们接下来根据 role_id 处理一下 JSON 中的数据就行了；

处理 JSON

要处理 JSON 的话，想必要将 JSON 的数据导入，在处理完成之后，还要重新导出，因此，这里将用到 json 包，以及其中的两个函数：

dumps()：将 Python 对象编码成 JSON 字符串；
loads()：将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象；

两个函数的实例可以参考菜鸟教程，下面将直接使用；

1、获取文件的路径；

这里的话使用到了 os.getcwd()，即获取到当前文件的位置，

因此，能够写出两个文件夹里的文件的路径了：

old_path = f"{os.getcwd()}/old/{data.loc[0].values[2]}"
new_path = f"{os.getcwd()}/new/{data.loc[0].values[2]}"

2、依次读入文件：

这里就使用 json.loads() 将 JSON 文件加载进来；

with open(old_path, "r") as f:
    old_content = json.loads(f.read())
    print("old json:\n", old_content)

with open(new_path, "r") as f:
    new_content = json.loads(f.read())
    print("new json:\n", new_content)

在查取单行数据的时候，发现是 role_id 在12的位置有问题，看一下输出的结果，果真如此：

3、修改旧 JSON 文件的内容；

根据上述，我们只需要将新值覆盖到旧值上就行了：

old_content['对话过程'][data.loc[0].values[1]-1]['text'] = new_content['对话过程'][data.loc[0].values[1]-1]['text']

4、导出 JSON 文件；

这里用到的是 json.dumps()；

with open(old_path, 'w') as f:
    json.dumps(old_content， f, indent=4, ensure_ascii=False)

TIPS

上述已经完成了单次处理 JSON 数据的情况，如何把所有都修改完就是留给友友的思考了；

在 for 循环时需要注意一个问题，那就是需不需要判断是否为同一个 JSON 文件：

如果不进行判断的话，那就一次遍历就要完成读写两个操作，会比较浪费资源，以及相对来说速度较慢；

如果需要进行判断的话，有一种方法就是需要两个指针来进行辅助，伪代码如下：

data = pd.read_excel("1.xlsx")
start = data.loc[0].values[2]
flag = False
for index in data.index:
    cur = data.loc[index].values[2]

    if start != cur:
        with open(..., 'w') as f:
            json.dump(content, f, indent=4, ensure_ascii=False)
        flag = False
        start = cur

    if not flag:
        with open(..., 'r') as f:
            content = json.loads(f.read())
        flag = True

    ...

后记

以上就是 根据 Excel 中的指示修改 JSON 数据 的全部内容了，讲解了如何通过 pandas 包来读入 Excel，以及如何处理 JSON 数据，结合实际场景，具体问题具体分析，图文并茂，细致的讲解了操作过程以及其中需要注意的细节，希望大家有所收获！

📝 上篇精讲：【PY】pandas 处理 Excel 中错别字修正

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【PY】根据 Excel 中的指示修改 JSON 数据

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读入 Excel

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