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无论写什么样的语言，单元测试都是必不可少的，它可以极大的提高我们的代码质量，减少各种低级错误和 bug
无论你是一个靠谱合格的码农，还是一个优秀的程序员，单元测试都是咱们必须落实的一环
单元测试比较容易，此处梳理了了基本的单元测试用到的方式和第三方库的使用方式，用到的时候，可以来这里查询 mock 第三方库的地址和基本用法，欢迎收藏
基本的单元测试
- Golang 单元测试文件名
xxx_test.go
- 单元测试函数
func Testxxx (t * testing.T){}
- 子测试 的写法
t.Run("case1", func(t * testing.T){})
- 使用工具生成单测文件和函数
Goland 的方式
- 选中我们的 go 源码文件
- 右击函数名，可以按照函数来生成单元测试函数，也可以将整个源码都各自生成单元测试函数，生成的函数都会放到 xxx_test.go 文件中
使用 gotests 工具
也可以在 Linux 中使用 gotests 工具来生成单测文件和单测函数，生成的效果和 Gland 的方式一致，基本的使用方式如下：
在 linux 中 go get 一下 gotests 第三方工具
go get -u github.com/cweill/gotests/...
我们可以在咱们的 GOPATH 下的 bin 目录下看到已经有 gotests 这个可执行程序
使用 gotests 也是非常简单，直接执行如下命令即可生成源码文件对应的单测文件，如需要更加详细的指令，可以查看 gotests --help
gotests -all -w xxx.go
上述 2 个工具，生成的单测文件，单测函数，全部都是符合 goland 的单测要求
-
基本的单测命令
go test
可以直接看到执行结果是通过，还是失败
go test -v
可以查看到每一个单测函数的执行情况
go test -run=xx
run=[支持正则的字符串] ， go test 会去匹配 run 后面的字符串，支持正则，会去匹配到具体的单测函数，并进行测试
go test -short
在单测函数中，执行如下代码，并在命令行运行单测的时候，可以跳过指定的单测函数
func TestSkipFunc(t *testing.T) {
if testing.Short() {
t.Skipf("跳过当前这个用例")
}
。。。
}
使用 golang 的 并发 测试
我们知道，我们写单测的时候可以使用 golang 的子测试，例如咱们测试获取用户信息的接口的时候，就可以这样：
func Test_getUserInfo(t *testing.T) {
type args struct {
uid string
}
tests := []struct {
name string
args args
want string
wantErr bool
}{
// TODO: Add test cases.
{
"case1",
args{
"111",
},
"hello111",
false,
},
}
for _, tt := range tests {
t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
got, err := getUserInfo(tt.args.uid)
if (err != nil) != tt.wantErr {
t.Errorf("getUserInfo() error = %v, wantErr %v", err, tt.wantErr)
return
}
if got != tt.want {
t.Errorf("getUserInfo() got = %v, want %v", got, tt.want)
}
})
}
}
在 golang 的子测试中，即在 t.Run(xxx,xxx) 中进行使用即可并发测试我们的用例，我们可以加入这个语句： t.Parallel()
xxx
t.Run("xxxx", func(t *testing.T) {
t.Parallel()
xxxxxx
})
xxx
测试覆盖率
-
查看覆盖率
-
go test -cover
-
例如这样
- 生成覆盖率文件
将覆盖率的数据生成覆盖率文件，例如 res.out，再使用 go tool 工具转换成 html 源码，咱们直接就可以在浏览器中查看
-
go test -cover -coverprofile=res.out -
go tool cover -html=res.out
将生成的 html 文件，可以使用浏览器打开，即可以看到具体的单测结果
使用断言工具 testify
go get github.com/stretchr/testify
我们可以在测试函数中加上关于断言的语句就很 nice 了，无需自己去写反射对应的值，然后再进行判断
使用 assert 包，我们直接执行 assert 对应的函数即可完成断言，根据不同的断言需求，有不同的函数例如
例如我们使用 Equal 函数，就可以这样使用
import "github.com/stretchr/testify/assert"
func Testxxx(t * testing.T){
myAssert := assert.New(t)
myAssert.Equal("期望的值", "实际的值", "如果期望的和实际的相等就ok，不符合就报错误信息")
}
关于 golang testify assert 可以查看官网：assert package - github.com/stretchr/testify/assert - Go Packages ，这里有更详细的用法，本文是为了帮助查询和索引
httptest 网络测试工具
httptest 这个工具，见名知意，是一个测试网络接口的工具，使用它，我们就可以在不启动具体 web 服务的情况下去测试 web 接口
httptest 是标准库 net 包中的模块，代码中这样导入：
import "net/http/httptest"
基本的使用方式和案例可以查看：pkg.go.dev/net/http/ht…
gock golang 网络测试 mock 工具
go get -u gopkg.in/h2non/gock.v1
代码中
import "gopkg.in/h2non/gock.v1"
具体案例可以查看如下地址，这里就不写其他例子了：
go-sqlmock mock mysql 工具
看到工具名称，我们就可以知道，这个是来 mock 数据库的，当我们没有环境或者数据库没有办法正常使用的时候，我们就可以使用 go-sqlmock 工具，用起来非常方便
go get github.com/DATA-DOG/go-sqlmock
代码中
import "github.com/DATA-DOG/go-sqlmock"
miniredis mock redis 的工具
同理，这是一个 redis 的 mock 工具，我们可以查看地址，来进行查看案例：
go get github.com/alicebob/miniredis/v2
代码中
import "github.com/alicebob/miniredis/v2"
Mock 接口工具 gomock
Gomock 用起来还是非常不错的，可以 一样可以 mock 数据库，还会给我们生成相应的 mock 实现代码，我们在单测文件中，直接使用即可，用起来还是非常傻瓜的
首先需要确保我们的$GOPATH/bin已经加入到环境变量中。
我们可以这样来安装这个第三方库
go get github.com/golang/mock/gomock
go install github.com/golang/mock/mockgen@v1.6.0
同样，安装后，在我们的 $GOPATH/bin 下面可以看到有 mockgen 工具
生成 mock 代码：
mockgen -source=具体的数据库源码文件 -destination=生成的具体文件 -package=包名
使用方式：
例如
- 代码中编写具体业务代码
可以看到下图中，我们的 DB 有两个接口，一个是 Get 一个是 Add
- 执行命令，生成 mock 代码
mockgen -source=server.go -destination=./db_mock.go -package=server
执行之后，我们就可以看到，我们的同级目录下生成了 db_mock.go 文件，里面是关于 mock 的实现，这里面实现了具体的数据库对应的接口
- 对于我们需要写单测的函数来一键生成单测代码，并调用刚才生成的
db_mock.go代码的实现
更多关于 gomock 的使用方式和案例，可以查看地址：
go stub 打桩，可以支持对全局变量的打桩
首先对于打桩，我们真的知道他具体表示的含义是什么吗？此处简单说明一下：
在软件测试中，打桩是指用一些代码（桩stub）代替目标代码，通常用来屏蔽或补齐业务逻辑中的关键代码方便进行单元测试。
简单来说，就是为了处理了方便，去替换原有的代码实现
例如一些方法未实现，或者一些资源例如数据库环境不允许，这个时候就可以使用打桩了
go get github.com/prashantv/gostub
代码中
import "github.com/prashantv/gostub"
关于 go stub 的案例，我们可以查看地址：github.com/prashantv/g…
对于 go stub 我用的比较少，一般会玩一下他的打桩全局变量，因为我一般都是使用 gomonkey 来写单元测试，真的是 yyds
Go monkey 非常强大的打桩工具（我最常用）
- 他可以对于普通函数 mock
- 他可以对于对象方法 mock
github：github.com/bouk/monkey
就上述这两种，就已经涵盖了我们几乎所有的单元测试
下载库
go get bou.ke/monkey
代码中
import "bou.ke/monkey"
使用方式
- Mock 普通函数使用 monkey.Patch ，例如
monkey.Patch(getSpName,func ( uid string) (string, error) {
if uid == "111"{
return "hello111",nil
}
return "you are failed",fmt.Errorf("your uid is error")
})
- Mock 成员方法 使用 monkey.PatchInstanceMethod，例如
monkey.PatchInstanceMethod(reflect.TypeOf(u),"GetUserAge",func(*User)int{
return 100
})
由于 golang 会进行内联优化，且 go mokey 不是并发安全的，因此我们需要注意以下两点：
- 执行 go test 的时候使用
go test -v -gcflags=-l
- 写单元测试的使用，不用使用并发测试
当然具体的详细案例，可以查看地址：github.com/bouk/monkey
这个工具用起来再接下下面的 go convey 真的非常 nice
Go Convey 更好的单测框架
- 集成了
go test，有丰富的断言框架，还有彩色用例结果
Github 地址
https://github.com/smartystreets/goconvey
安装
go get github.com/smartystreets/goconvey
代码中
import c "github.com/smartystreets/goconvey/convey"
使用
- 一个 Convey 一个测试用例
- 嵌套测试，使用多个 Convey
// 单个 convey
c.Convey("testcase", func() {
res := checkPalindrome(tt.in)
c.So(res, c.ShouldResemble, res)
})
// 多个 convey 嵌套
c.Convey("表格驱动", t, func() {
//myAssert := assert.New(t)
tests := []struct {
in string
res bool
}{
{
"aaa",
true,
},
{
"aba",
true,
}
}
for index, tt := range tests {
c.Convey(fmt.Sprintf("Pal%d", index), func() {
//t.Parallel()
res := checkPalindrome(tt.in)
c.So(res, c.ShouldResemble, res)
})
}
})
这里我们可以看到使用 Convey ，他包含了 test，又高于 test
Go convey 还不仅仅这一点，他还有可视化的 ui 界面，我们可以在终端开启 goconvey 的服务，如：
- goconvey -port 9999
- 然后打开本地的 http://localhost:9999/ 即可看到具体的单测结果，每一个案例都可以看到是成功还是失败，以及失败的原因
当然，关于 go convey 的具体使用细节和进阶，可以查看地址：github.com/smartystree… ，用起来这个 feel 倍儿爽
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好了，本次就到这里
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