本文正在参加 「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 本文主要来聊聊如何快速使用个人微信接入 ChatGPT，欢迎 xdm 尝试起来 关于 ChatGPT 我们每个人都可以简单的使用上，不需要你有很强的技

golang基于spf13/viper 和 shima-park/agollo 实现本地配置文件和远程apollo配置中心多实例快速接入。使用说明与封装实践源码全面分析

大家好，我是田螺。 记得很久之前，去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目：如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙，最近回想起来，所以整理了设计高并发系统的15个锦囊

选择Go语言的原因可能会有很多，关于Go语言的特性、优势等，我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因，应该是基于以下两方面的考虑： 缩短API的响应时长，解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下，一次API批量请求，往往会涉及对另外接口服务的多次调用，…

作为一个先进的系统，必须有高大上的前端技术才能配得上！为了把肌肉秀到极限，决定使用 rust+wasm实现。 这里和传统后端语言在后端渲染html返回给前端完全不一样，是真正的把rust代码编译成w

我有没有Go语言方向优质的开源项目，可以写在简历上那种，一时还真想不起来，花了两天时间调研了一下，针对有无工作经验的分别推荐几个开源项目，下面我们一起来看一下。

我们选择 go 语言的一个重要原因是，它有非常高的性能。但是它反射的性能却一直为人所诟病，本篇文章就来看看 go 反射的性能问题。

本文会持续更新，汇总Go的优质文章，会从为什么学Go、基础篇、进阶篇、扩展包篇、和其他语言对比篇、框架篇、实践篇等多个维度汇总优质文章，方便大家更方便更系统的学习。带你少走弯路，Let's Go ！

前端八股文还是值得深入了解，系统巩固的基础。扎实的基本功还有利于跳槽涨薪的。小知识，大挑战！努力行动起来吧！

如官网所述：Apollo 是携程打造的开源配置中心，GitHub的星星也快点满22K，因此足见它的成熟度和社区活跃度。因此最近在做配置中心选型的时候，经过一番预演，最终敲定Apollo。 Apollo作为微服务体系中必不可少的基础服务，其架构设计和基本使用我们不得不有所了解。 …

K8S部署N个微服务，每个微服务都有很多配置，需要一个配置中心来集中管理这些配置。于是采用apollo来作为配置中心。本文介绍如何使用ArgoCD在K8S集群中部署Apollo配置中心。

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情。 Go 语言官方库给我们一贯的印象是：强大、好用。但是，金无足赤，人无完人，在一些性能要求苛刻的场景例如 j

大家好，我是煎鱼。 前两天 Go1.18 beta1 已经发布，距离正式发布 Go1.18 的生产可用还有 2 个月，也就是泛型即将正式面世。 最近正在收集泛型的一些资料，看到在 2015 年有人在

了解PHP的同学都知道PHP的array相比Java和Go语言的数组要好用很多，特别灵活。这篇文章介绍一个GoFrame的garray为什么更好用。爆肝3千字，硬核输出！

基于 Gin 进行模块化设计的 API 框架，封装了常用的功能，使用简单，致力于进行快速的业务研发，同时增加了更多限制，约束项目组开发成员，规避混乱无序及自由随意的编码。

这是我参与8月更文挑战的第3天，活动详情查看：8月更文挑战 关于配置的常规方案是将配置信息抽离写入 xml、properties文件中，然后随着应用一块打包发布。如果有开发、测试、预发、生产等多套环境

在上个实验 Hyperledger Fabric 多组织多排序节点部署在多个主机上 中，我们已经实现了多组织多排序节点部署在多个主机上，但到目前为止，我们所有的实验都只是研究了联盟链的网络配置方法（尽

Brie Bunge在2019年的GraphQL Summit上分享了Airbnb是如何实现大规模代码迁移至Apollo+GraphQL。虽然GraphQL这个技术已经诞生很久，同时在接口灵活性、性能等方面都得到验证，但是如何在大规模代码级别上进行迁移，始终是个非常困难的事情。…

「本文已参与好文召集令活动，点击查看：后端、大前端双赛道投稿，2万元奖池等你挑战！」 前言 招聘季节一般都在金三银四，或者金九银十。最近在这五六月份，陆陆续续面试了十几个高级前端。有一套考察算法的小题

切片是 Go 中的一种基本的数据结构，使用这种结构可以用来管理数据集合。切片的设计想法是由动态数组概念而来，为了开发者可以更加方便的使一个数据结构可以自动增加和减少。但是切片本身并不是动态数据或者数组