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题目
给定长度为 2n
的整数数组 nums
,你的任务是将这些数分成 n
对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn)
,使得从 1
到 n
的 min(ai, bi)
总和最大。
返回该 最大总和。
示例 1:
- 输入:
nums = [1,4,3,2]
- 输出:
4
- 解释: 所有可能的分法(忽略元素顺序)为:
- (1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3
- (1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3
- (1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4 所以最大总和为 4
示例 2:
- 输入:
nums = [6,2,6,5,1,2]
- 输出:
9
- 解释: 最优的分法为 (2, 1), (2, 5), (6, 6). min(2, 1) + min(2, 5) + min(6, 6) = 1 + 2 + 6 = 9
方法一:排序
思路及解法
不失一般性,我们令每一组 满足 (若不满足,交换二者即可),这样我们需要求得的总和
就等于所有 的和
接下来,我们将所有的 按照升序排序,使得 。这样一来,对于任意的
- 它不大于 ;
- 它不大于 ;
- 由于 对于任意的 恒成立,因此它不大于 。
由于 不大于 中的 个元素,也不大于 中的 个元素,而这些元素都是从 中而来的,因此 在数组 中「从大到小」至少排在第 个位置,也就是「从小到大」至多排在第 个位置,这里位置的编号从 开始,即
其中数组 是将数组 升序排序得到的结果,代入 式即可得到
另一方面,令 , , 此时每一组 都满足 的要求,并且有 ,此时
即 式的等号是可满足的。因此所要求得的最大总和即为
代码
class Solution {
func arrayPairSum(_ nums: [Int]) -> Int {
var nums: [Int] = nums.sorted()
var count: Int = nums.count
var i: Int = 0
var ans: Int = 0
while i < count {
ans += nums[i]
i += 2
}
return ans
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:时间复杂度:,即为对数组 进行排序的时间复杂度。
-
空间复杂度:空间复杂度:,即为排序需要使用的栈空间。