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前言
很高兴遇见你~
关于 Gradle 学习，我所理解的流程如下图：
在本系列的前 4 篇文章中，我们了解了：
1、Groovy 语法
2、Gradle 常用 api，生命周期及 hook 点，Task 定义，依赖与挂接到构建流程的基本操作
3、自定义 Gradle 插件及实战演练
还不清楚上面这些知识点的朋友，建议先去阅读我创建的Gradle 学习专栏
下面我抛出一些问题，大家可以思考下🤔：
1、为了对 app 性能做一个全面的评估，我们需要做 UI，内存，网络等方面的性能监控，如何做?
2、发现某个第三方库有 bug ，用起来不爽，但又不想拿它的源码修改在重新编译，有什么好的办法？
3、我想在不修改源码的情况下，统计某个方法的耗时，对某个方法做埋点，怎么做？
为了实现上面的想法，可能我们最开始的第一反应：是能否通过 APT，反射，动态代理来实现？但是想来想去，这些方案都不能很好的满足上面的需求，而且，有些问题不能从 Java 源文件入手，我们应该从 Class 字节码文件寻找突破口
JVM 平台上，修改、生成字节码无处不在，从 ORM 框架（如 Hibernate, MyBatis）到 Mock 框架（如 Mockito），再到 Java Web 中的常⻘树 Spring 家族，再到新兴的 JVM 语言 Kotlin 编译器，还有大名鼎鼎的 cglib，都有字节码的身影
字节码相关技术的强大之处自然不用多说，而在 Android 开发中，无论是使用 Java 开发还是 Kotlin 开发，都是 JVM 平台的语言，所以如果我们在 Android 开发中，使用字节码技术做一下 hack，还可以天然地兼容 Java 和 Kotlin 语言
现在目的很明确，我们就是要通过修改字节码的技术去解决上面的问题，那这和我们今天要讲的 Gradle Transform 有什么关系呢？
接下来我们就进入 Gradle Transform 的学习
一、Gradle Transform 介绍
Gradle Transform 是 AGP（Android Gradle Plugin ）1.5 引入的特性，主要用于在 Android 构建过程中，在 Class→Dex 这个节点修改 Class 字节码。利用 Transform API，我们可以拿到所有参与构建的 Class 文件，借助 Javassist 或 ASM 等字节码编辑工具进行修改，插入自定义逻辑
一图胜千言：
虽然在 AGP 7.0 中 Transform 被标记为废弃了，但还可以使用，并不妨碍我们的学习，但是会在 AGP 8.0 中移除。
后续文章我也会讲如何适配使用新的 Api 去进行 Transform 的替换，因此大家不用担心🍺
二、自定义 Gradle Transform
先不管细节，咱们直接实现一个自定义 Gradle Transform 在说，按照下面的步骤，保姆式教程
实现一个 Transform 需要先创建 Gradle 插件，大致流程：自定义 Gradle 插件 -> 自定义 Transform -> 注册 Transform
如果你了解自定义 Gradle 插件，那么自定义 Gradle Transform 将会变得非常简单，不了解的去看我的这篇文章Gradle 系列 （三）、Gradle 插件开发
首先给大家看一眼我项目初始化的一个配置：
可以看到：
1、AGP 版本：7.2.0
2、Gradle 版本：7.4
我的 AndroidStudio 版本：Dolphin | 2021.3.1
大家需要对应好 AndroidStudio 版本所需的 AGP 版本，AGP 版本所需的 Gradle 版本，否则会出现兼容性和各种未知的问题，对应关系可以去官网查询
另外大家会发现，AGP 7.x 中 settings.gradle 和根 build.gradle 文件使用了一种新的配置方式，建议改回原来的配置方式，坑少😄：
//1、修改 settings.gradle
rootProject.name = "GradleTransformDemo"
include ':app'
//2、修改根 build.gradle
buildscript {
ext.kotlin_version = "1.7.20"
repositories {
google()
mavenCentral()
}
dependencies {
classpath "com.android.tools.build:gradle:7.2.0"
classpath "org.jetbrains.kotlin:kotlin-gradle-plugin:1.7.20"
}
}
allprojects {
repositories {
google()
mavenCentral()
}
}
task clean(type: Delete) {
delete rootProject.buildDir
}
2.1、自定义 Gradle 插件
创建 Gradle 插件 Module：customtransformplugin，初始代码如下图：
注意：此插件我是使用 Kotlin 编写的，和之前 Groovy 编写插件的区别：
1、Kotlin 编写的插件可以直接写在 src/main/java目录下，另外 AndroidStudio 对 Kotlin 多了很多扩展支持，编写效率高
2、 Groovy 编写插件需要写在src/main/groovy目录下
Transform 相关 Api 需要如下依赖：
implementation "com.android.tools.build:gradle-api:7.2.0"
但是上述并没有引入，是因为 AGP 相关 Api 依赖了它，根据依赖传递的特性，因此我们可以引用到 Transform 相关 Api
2.2、自定义 Transform
初始代码如下图：
接着对其进行简单的修改：
package com.dream.customtransformplugin
import com.android.build.api.transform.*
import com.android.build.gradle.internal.pipeline.TransformManager
import com.android.utils.FileUtils
/**
* function: 自定义 Transform
*/
class MyCustomTransform: Transform() {
/**
* 设置我们自定义 Transform 对应的 Task 名称，Gradle 在编译的时候，会将这个名称经过一些拼接显示在控制台上
*/
override fun getName(): String {
return "ErdaiTransform"
}
/**
* 项目中会有各种各样格式的文件，该方法可以设置 Transform 接收的文件类型
* 具体取值范围：
* CONTENT_CLASS：Java 字节码文件，
* CONTENT_JARS：jar 包
* CONTENT_RESOURCES：资源，包含 java 文件
* CONTENT_DEX：dex 文件
* CONTENT_DEX_WITH_RESOURCES：包含资源的 dex 文件
*
* 我们能用的就两种：CONTENT_CLASS 和 CONTENT_JARS
* 其余几种仅 AGP 可用
*/
override fun getInputTypes(): MutableSet<QualifiedContent.ContentType> {
return TransformManager.CONTENT_CLASS
}
/**
* 定义 Transform 检索的范围：
* PROJECT：只检索项目内容
* SUB_PROJECTS：只检索子项目内容
* EXTERNAL_LIBRARIES：只检索外部库，包括当前模块和子模块本地依赖和远程依赖的 JAR/AAR
* TESTED_CODE：由当前变体所测试的代码（包括依赖项）
* PROVIDED_ONLY：本地依赖和远程依赖的 JAR/AAR（provided-only）
*/
override fun getScopes(): MutableSet<in QualifiedContent.Scope> {
return TransformManager.SCOPE_FULL_PROJECT
}
/**
* 表示当前 Transform 是否支持增量编译 true：支持 false：不支持
*/
override fun isIncremental(): Boolean {
return false
}
/**
* 进行具体的检索操作
*/
override fun transform(transformInvocation: TransformInvocation?) {
printLog()
transformInvocation?.inputs?.forEach {
// 一、输入源为文件夹类型
it.directoryInputs.forEach {directoryInput->
//1、TODO 针对文件夹进行字节码操作，这个地方我们就可以做一些狸猫换太子，偷天换日的事情了
//先对字节码进行修改，在复制给 dest
//2、构建输出路径 dest
val dest = transformInvocation.outputProvider.getContentLocation(
directoryInput.name,
directoryInput.contentTypes,
directoryInput.scopes,
Format.DIRECTORY
)
//3、将文件夹复制给 dest ，dest 将会传递给下一个 Transform
FileUtils.copyDirectory(directoryInput.file,dest)
}
// 二、输入源为 jar 包类型
it.jarInputs.forEach { jarInput->
//1、TODO 针对 jar 包进行相关处理
//2、构建输出路径 dest
val dest = transformInvocation.outputProvider.getContentLocation(
jarInput.name,
jarInput.contentTypes,
jarInput.scopes,
Format.JAR
)
//3、将 jar 包复制给 dest，dest 将会传递给下一个 Transform
FileUtils.copyFile(jarInput.file,dest)
}
}
}
/**
* 打印一段 log 日志
*/
fun printLog() {
println()
println("******************************************************************************")
println("****** ******")
println("****** 欢迎使用 ErdaiTransform 编译插件 ******")
println("****** ******")
println("******************************************************************************")
println()
}
}
2.3、注册 Transform
在 CustomTransformPlugin 中对 TransForm 进行注册，如下：
/**
* 自定义：CustomTransformPlugin
*/
class CustomTransformPlugin: Plugin<Project> {
override fun apply(project: Project) {
println("Hello CustomTransformPlugin")
//新增的代码
// 1、获取 Android 扩展
val androidExtension = project.extensions.getByType(AppExtension::class.java)
// 2、注册 Transform
androidExtension.registerTransform(MyCustomTransform())
}
}
ok，经过上面三步，一个最简单的自定义 Gradle Transform 插件已经完成了
2.4、上传插件到本地仓库
点击 publish进行发布
如果你的项目多了如下内容，则证明发布成功了
2.5、效果验证
在根 build.gradle 进行插件依赖：
buildscript {
//...
repositories {
//...
//添加本地 maven 仓库
maven {
url('repo')
}
}
dependencies {
//...
//引入插件依赖
classpath "com.dream:customtransformplugin:1.0.0"
}
}
在 app 的 build.gradle 应用插件：
plugins {
//...
//应用插件
id 'CustomTransformPlugin'
}
同步一下项目，运行 app
配置阶段打印如下图：
执行阶段打印如下图：
这样我们一个最简单的自定义 Gradle Transform 就完成了
另外需要注意：当你对自定义 Gradle Transform 做修改后想看效果，务必升级插件的版本，重新发布，然后在根 build.gradle 中修改为新的版本，同步后在重新运行，否则 Gradle Transform 会不生效
消化一下，接下来我们讲点 Transform 的细节
三、Transform 细节和相关 Api 介绍
3.1、Transform 数据流动
Transform 数据流动主要分为两种：
1、消费型 Transform ：数据会输出给下一个 Transform
2、引用型 Transform ：数据不会输出给下一个 Transform
3.1.1、消费型 Transform
如下图：
1、每个 Transform 其实都是一个 Gradle Task，AGP 中的 TaskManager 会将每个 Transform 串连起来
2、第一个 Transform 会接收：
1、来自 Javac 编译的结果
2、拉取到在本地的第三方依赖（jar，aar）
3、resource 资源（这里的 resource 并非 Android 项目中的 res 资源，而是 assets 目录下的资源）
3、这些编译的中间产物，会在 Transform 组成的链条上流动，每个 Transform 节点可以对 Class 进行处理再传递给下一个Transform
4、我们常⻅的混淆，Desugar 等逻辑，它们的实现都是封装在一个个 Transform 中，而我们自定义的 Transform，会插入到这个Transform 链条的最前面
3.1.2、引用型 Transform
引用型 Transform 会读取上一个 Transform 输入的数据，而不需要输出给下一个Transform，例如 Instant Run 就是通过这种方式，检查两次编译之间的 diff 进行快速运行
ok，了解了 Transform 的数据流动，我们回到自定义 Transform 的初始状态，如下：
class MyCustomTransform: Transform() {
override fun getName(): String {
return "ErdaiTransform"
}
override fun getInputTypes(): MutableSet<QualifiedContent.ContentType> {
return TransformManager.CONTENT_CLASS
}
override fun getScopes(): MutableSet<in QualifiedContent.Scope> {
return TransformManager.SCOPE_FULL_PROJECT
}
override fun isIncremental(): Boolean {
return false
}
override fun transform(transformInvocation: TransformInvocation?) {
super.transform(transformInvocation)
}
}
我们重写了 Transform 的 5 个方法，接下来具体介绍下
3.2、getName
override fun getName(): String {
return "ErdaiTransform"
}
getName 方法主要是获取自定义 Transform 的名称，可以看到它接收的是一个 String 字符串的类型，它的作用：
1、进行 Transform 唯一标识，一个应用内可以有多个 Transform，因此需要一个名称，方便后面调用
2、创建 Transform Task 命名时会用到它
通过源码验证一下，如下代码：
//TransformManager#addTransform
@NonNull
public <T extends Transform> Optional<TaskProvider<TransformTask>> addTransform(
@NonNull TaskFactory taskFactory,
@NonNull VariantCreationConfig creationConfig,
@NonNull T transform,
@Nullable PreConfigAction preConfigAction,
@Nullable TaskConfigAction<TransformTask> configAction,
@Nullable TaskProviderCallback<TransformTask> providerCallback) {
//...
List<TransformStream> inputStreams = Lists.newArrayList();
String taskName = creationConfig.computeTaskName(getTaskNamePrefix(transform), "");
//...
}
//TransformManager#getTaskNamePrefix
@VisibleForTesting
@NonNull
static String getTaskNamePrefix(@NonNull Transform transform) {
StringBuilder sb = new StringBuilder(100);
sb.append("transform");
sb.append(
transform
.getInputTypes()
.stream()
.map(
inputType ->
CaseFormat.UPPER_UNDERSCORE.to(
CaseFormat.UPPER_CAMEL, inputType.name()))
.sorted() // Keep the order stable.
.collect(Collectors.joining("And")));
sb.append("With");
StringHelper.appendCapitalized(sb, transform.getName());
sb.append("For");
return sb.toString();
}
注意：方法前后省略了大量代码，我们只看主线流程
从上面代码，我们可以看到新建的 Transform Task 的命名规则可以理解为：
transform${inputType1.name}And${inputType2.name}With${transform.name}For${variantName}
通过我们上面生成的 Transform Task 也可以验证这一点：
> Task :app:transformClassesWithErdaiTransformForDebug
3.3、getInputTypes
override fun getInputTypes(): MutableSet<QualifiedContent.ContentType> {
return TransformManager.CONTENT_CLASS
}
getInputTypes 方法主要用于获取输入类型，可以看到它接收一个 ContentType 的 Set 集合，表示它允许输入多种类型。上述返回值我们使用了 TransformManager 内置的输入类型，我们也可以自定义，如下：
override fun getInputTypes(): MutableSet<QualifiedContent.ContentType> {
//实际 TransformManager.CONTENT_CLASS 内部就是对它的封装
return ImmutableSet.of(QualifiedContent.DefaultContentType.CLASSES)
}
ContentType 是一个接口，表示输入或输出内容的类型，它有两个实现枚举类 DefaultContentType 和 ExtendedContentType 。但是，我们在自定义 Transform 时只能使用 DefaultContentType 中定义的枚举，即 CLASSES 和 RESOURCES 两种类型，其它类型仅供 AGP 内置的 Transform 使用
enum DefaultContentType implements ContentType {
// Java 字节码，包括 Jar 文件和由源码编译产生的
CLASSES(0x01),
// Java 资源
RESOURCES(0x02);
//...
}
// 加强类型，自定义 Transform 无法使用
public enum ExtendedContentType implements ContentType {
// DEX 文件
DEX(0x1000),
// Native 库
NATIVE_LIBS(0x2000),
// Instant Run 加强类
CLASSES_ENHANCED(0x4000),
// Data Binding 中间产物
DATA_BINDING(0x10000),
// Dex Archive
DEX_ARCHIVE(0x40000),
;
//...
}
自定义 Transform 我们可以在两个位置定义 ContentType：
1、Set getInputTypes()： 指定输入内容类型，允许通过 Set 集合设置输入多种类型
2、Set getOutputTypes()： 指定输出内容类型，默认取 getInputTypes() 的值，允许通过 Set 集合设置输出多种类型
看一眼 TransformManager 给我们内置的 ContentType 集合，常用的是 CONTENT_CLASS ：
public static final Set<ContentType> CONTENT_CLASS = ImmutableSet.of(CLASSES);
public static final Set<ContentType> CONTENT_JARS = ImmutableSet.of(CLASSES, RESOURCES);
public static final Set<ContentType> CONTENT_RESOURCES = ImmutableSet.of(RESOURCES);
public static final Set<ContentType> CONTENT_DEX = ImmutableSet.of(ExtendedContentType.DEX);
public static final Set<ContentType> CONTENT_DEX_WITH_RESOURCES =
ImmutableSet.of(ExtendedContentType.DEX, RESOURCES);
3.4、getScopes
override fun getScopes(): MutableSet<in QualifiedContent.Scope> {
return TransformManager.SCOPE_FULL_PROJECT
}
getScopes 方法主要用来定义检索的范围，告诉 Transform 需要处理哪些输入文件，可以看到它接收的是一个 Scope 的 Set 集合。上述返回值我们使用了 TransformManager 内置的 Scope 集合，如果不满足你的需求，你可以自定义，如下：
override fun getScopes(): MutableSet<in QualifiedContent.Scope> {
//实际 TransformManager.SCOPE_FULL_PROJECT 就是对它的封装
return ImmutableSet.of(QualifiedContent.Scope.PROJECT,
QualifiedContent.Scope.SUB_PROJECTS,
QualifiedContent.Scope.EXTERNAL_LIBRARIES)
}
Scope 是一个枚举类：
enum Scope implements ScopeType {
//只检索项目内容
PROJECT(0x01),
//只检索子项目内容
SUB_PROJECTS(0x04),
//只检索外部库，包括当前模块和子模块本地依赖和远程依赖的 JAR/AAR
EXTERNAL_LIBRARIES(0x10),
//由当前变体所测试的代码（包括依赖项）
TESTED_CODE(0x20),
//本地依赖和远程依赖的 JAR/AAR（provided-only）
PROVIDED_ONLY(0x40),
}
自定义 Transform 可以在两个位置定义 Scope：
1、Set getScopes() 消费型输入内容范畴： 此范围的内容会被消费，因此当前 Transform 必须将修改后的内容复制到 Transform 的中间目录中，否则无法将内容传递到下一个 Transform 处理
2、Set getReferencedScopes() 指定引用型输入内容范畴： 默认是空集合，此范围的内容不会被消费，因此不需要复制传递到下一个 Transform，也不允许修改。
看一眼 TransformManager 给我们内置的 Scope 集合，常用的是 SCOPE_FULL_PROJECT 。需要注意，Library 模块注册的 Transform 只能使用 Scope.PROJECT
public static final Set<ScopeType> PROJECT_ONLY = ImmutableSet.of(Scope.PROJECT);
public static final Set<ScopeType> SCOPE_FULL_PROJECT = ImmutableSet.of(Scope.PROJECT, Scope.SUB_PROJECTS, Scope.EXTERNAL_LIBRARIES);
3.5、isIncremental
override fun isIncremental(): Boolean {
return false
}
isIncremental 方法主要用于获取是否是增量编译，true：是， false：否。一个自定义 Transform 应该尽可能支持增量编译，这样可以节省一些编译的时间和资源，这个我们一会单独讲
3.6、transform
override fun transform(transformInvocation: TransformInvocation?) {
super.transform(transformInvocation)
}
transform 方法主要用于对输入的数据做检索操作，它是 Transform 的核心方法，方法的参数是 TransformInvocation，它是一个接口，提供了所有与输入输出相关的信息：
public interface TransformInvocation {
//...
// 消费型输入内容
Collection<TransformInput> getInputs();
// 引用型输入内容
Collection<TransformInput> getReferencedInputs();
//...
// 输出信息
TransformOutputProvider getOutputProvider();
// 是否增量构建
boolean isIncremental();
}
1、isIncremental()： 当前 Transform 任务是否增量构建；
2、getInputs()： 获取 TransformInput 对象，它是消费型输入内容，对应于 Transform#getScopes() 定义的范围；
3、getReferencedInputs()： 获取 TransformInput 对象，它是引用型输入内容，对应于 Transform#getReferenceScope() 定义的内容范围；
4、getOutPutProvider()： TransformOutputProvider 是对输出文件的抽象。
输入内容 TransformInput 由两部分组成：
1、DirectoryInput 集合： 以源码方式参与构建的输入文件，包括完整的源码目录结构及其中的源码文件；
2、JarInput 集合： 以 jar 和 aar 依赖方式参与构建的输入文件，包含本地依赖和远程依赖。
输出内容 TransformOutputProvider 有两个主要功能：
1、deleteAll()： 当 Transform 运行在非增量构建模式时，需要删除上一次构建产生的所有中间文件，可以直接调用 deleteAll() 完成；
2、getContentLocation()： 获得指定范围+类型的输出目标路径。
四、Transform 的增量与并发
到此为止，看起来 Transform 用起来也不难，但是，如果直接这样使用，会大大拖慢编译时间，为了解决这个问题，摸索了一段时间，也借鉴了Android 编译器中 Desugar 等几个 Transform 的实现，发现我们可以使用增量编译，并且上面 transform 方法遍历处理每个jar/class 的流程，其实可以并发处理，加上一般编译流程都是在 PC 上，所以我们可以尽量敲诈机器的资源。
上面也讲了，想要开启增量编译，只需要重写 Transform 的这个方法，返回 true 即可：
override fun isIncremental(): Boolean {
//开启增量编译
return true
}
嗯，没了，已经开启了😄。有这么简单就好了，言归正传：
1、如果不是增量编译，则会清空 output 目录，然后按照前面的方式，逐个处理 class/jar 。
2、如果是增量编译，则会检查每个文件的 Status，Status 分四种：
public enum Status {
// 未修改，不需要处理，也不需要复制操作
NOTCHANGED,
// 新增，正常处理并复制给下一个任务
ADDED,
// 已修改，正常处理并复制给下一个任务
CHANGED,
// 已删除，需同步移除 OutputProvider 指定的目标文件
REMOVED;
}
根据不同的 Status 处理逻辑即可
3、实现增量编译后，我们最好也支持并发编译，并发编译的实现并不复杂，原理：对上面处理单个 class/jar 的逻辑进行并发处理，最后阻塞等待所有任务结束即可
4.1、自定义 Tranform 模版
整个 Transform 的核心过程是有固定套路的，模板流程引入诗与远方的一张图：
接下来，我们就按照上面这张图，来处理 Transform 的增量和并发，并封装一套通用的模版代码，下面模版写了详细的注释：
注意：WaitableExecutor 在 AGP 7.0 中已经引用不到了，因此我们需要手动添加WaitableExecutor源码
abstract class BaseCustomTransform(private val enableLog: Boolean) : Transform() {
//线程池，可提升 80% 的执行速度
private var waitableExecutor: WaitableExecutor = WaitableExecutor.useGlobalSharedThreadPool()
/**
* 此方法提供给上层进行字节码插桩
*/
abstract fun provideFunction(): ((InputStream, OutputStream) -> Unit)?
/**
* 上层可重写该方法进行文件过滤
*/
open fun classFilter(className: String) = className.endsWith(SdkConstants.DOT_CLASS)
/**
* 默认：获取输入的字节码文件
*/
override fun getInputTypes(): MutableSet<QualifiedContent.ContentType> {
return TransformManager.CONTENT_CLASS
}
/**
* 默认：检索整个项目的内容
*/
override fun getScopes(): MutableSet<in QualifiedContent.Scope> {
return TransformManager.SCOPE_FULL_PROJECT
}
/**
* 默认开启增量编译
*/
override fun isIncremental(): Boolean {
return true
}
/**
* 对输入的数据做检索操作：
* 1、处理增量编译
* 2、处理并发逻辑
*/
override fun transform(transformInvocation: TransformInvocation) {
super.transform(transformInvocation)
log("Transform start...")
//输入内容
val inputProvider = transformInvocation.inputs
//输出内容
val outputProvider = transformInvocation.outputProvider
// 1. 子类实现字节码插桩操作
val function = provideFunction()
// 2. 不是增量编译，删除所有旧的输出内容
if (!transformInvocation.isIncremental) {
outputProvider.deleteAll()
}
for (input in inputProvider) {
// 3. Jar 包处理
log("Transform jarInputs start.")
for (jarInput in input.jarInputs) {
val inputJar = jarInput.file
val outputJar = outputProvider.getContentLocation(jarInput.name, jarInput.contentTypes, jarInput.scopes, Format.JAR)
if (transformInvocation.isIncremental) {
// 3.1. 增量编译中处理 Jar 包逻辑
when (jarInput.status ?: Status.NOTCHANGED) {
Status.NOTCHANGED -> {
// Do nothing.
}
Status.ADDED, Status.CHANGED -> {
// Do transform.
waitableExecutor.execute {
doTransformJar(inputJar, outputJar, function)
}
}
Status.REMOVED -> {
// Delete.
FileUtils.delete(outputJar)
}
}
} else {
// 3.2 非增量编译中处理 Jar 包逻辑
waitableExecutor.execute {
doTransformJar(inputJar, outputJar, function)
}
}
}
// 4. 文件夹处理
log("Transform dirInput start.")
for (dirInput in input.directoryInputs) {
val inputDir = dirInput.file
val outputDir = outputProvider.getContentLocation(dirInput.name, dirInput.contentTypes, dirInput.scopes, Format.DIRECTORY)
if (transformInvocation.isIncremental) {
// 4.1. 增量编译中处理文件夹逻辑
for ((inputFile, status) in dirInput.changedFiles) {
val outputFile = concatOutputFilePath(outputDir, inputFile)
when (status ?: Status.NOTCHANGED) {
Status.NOTCHANGED -> {
// Do nothing.
}
Status.ADDED, Status.CHANGED -> {
// Do transform.
waitableExecutor.execute {
doTransformFile(inputFile, outputFile, function)
}
}
Status.REMOVED -> {
// Delete
FileUtils.delete(outputFile)
}
}
}
} else {
// 4.2. 非增量编译中处理文件夹逻辑
// Traversal fileTree (depthFirstPreOrder).
for (inputFile in FileUtils.getAllFiles(inputDir)) {
waitableExecutor.execute {
val outputFile = concatOutputFilePath(outputDir, inputFile)
if (classFilter(inputFile.name)) {
doTransformFile(inputFile, outputFile, function)
} else {
// Copy.
Files.createParentDirs(outputFile)
FileUtils.copyFile(inputFile, outputFile)
}
}
}
}
}
}
waitableExecutor.waitForTasksWithQuickFail<Any>(true)
log("Transform end...")
}
/**
* Do transform Jar.
*/
private fun doTransformJar(inputJar: File, outputJar: File, function: ((InputStream, OutputStream) -> Unit)?) {
// Create parent directories to hold outputJar file.
Files.createParentDirs(outputJar)
// Unzip.
FileInputStream(inputJar).use { fis ->
ZipInputStream(fis).use { zis ->
// Zip.
FileOutputStream(outputJar).use { fos ->
ZipOutputStream(fos).use { zos ->
var entry = zis.nextEntry
while (entry != null && isValidZipEntryName(entry)) {
if (!entry.isDirectory) {
zos.putNextEntry(ZipEntry(entry.name))
if (classFilter(entry.name)) {
// Apply transform function.
applyFunction(zis, zos, function)
} else {
// Copy.
zis.copyTo(zos)
}
}
entry = zis.nextEntry
}
}
}
}
}
}
/**
* Do transform file.
*/
private fun doTransformFile(inputFile: File, outputFile: File, function: ((InputStream, OutputStream) -> Unit)?) {
// Create parent directories to hold outputFile file.
Files.createParentDirs(outputFile)
FileInputStream(inputFile).use { fis ->
FileOutputStream(outputFile).use { fos ->
// Apply transform function.
applyFunction(fis, fos, function)
}
}
}
private fun applyFunction(input: InputStream, output: OutputStream, function: ((InputStream, OutputStream) -> Unit)?) {
try {
if (null != function) {
function.invoke(input, output)
} else {
// Copy
input.copyTo(output)
}
} catch (e: UncheckedIOException) {
throw e.cause!!
}
}
/**
* 创建输出的文件
*/
private fun concatOutputFilePath(outputDir: File, inputFile: File) = File(outputDir, inputFile.name)
/**
* log 打印
*/
private fun log(logStr: String) {
if (enableLog) {
println("$name - $logStr")
}
}
}
上述模版给我们做了大量工作： Trasform 的输入文件遍历、加解压、增量，并发等，我们只需要专注字节码文件的修改即可
五、自定义模版使用
ok，接下来修改自定义 Gradle Transform 的代码：
package com.dream.customtransformplugin
import java.io.InputStream
import java.io.OutputStream
/**
* function: 自定义 Transform
*/
class MyCustomTransform: BaseCustomTransform(true) {
override fun getName(): String {
return "ErdaiTransform"
}
/**
* 此方法可以使用 ASM 或 Javassist 进行字节码插桩
* 目前只是一个默认实现
*/
override fun provideFunction() = { ios: InputStream, zos: OutputStream ->
zos.write(ios.readAllBytes())
}
}
是不是瞬间清爽了很多，发布一个新的插件版本，修改根 build.gradle 插件的版本，同步后重新运行 app，效果如下：
六、总结
本篇文章我们主要介绍了：
1、Gradle Transform 是什么？
简单的理解：我们可以自定义 Gradle Transform 修改字节码文件实现编译插桩
2、使用 Kotlin 编写自定义 Gradle Transform 的流程，注意和 Groovy 编写插件的区别
1、Kotlin 编写插件可直接写在 src/main/java 目录下
2、Groovy 编写插件需写在 src/main/groovy 目录下
3、介绍了 Transform 的数据流动和自定义 Gradle Transform 实现的相关 Api
4、介绍了 Transform 的增量与并发，并封装了一个模版，简化我们自定义 Gradle Transform 的使用
另外，本篇文章，我们只是讲了 Gradle Transform 简单使用，还没有做具体的插桩逻辑，因此前言中的问题暂时还解决不了
预知后事如何，请听下回分解
好了，本篇文章到这里就结束了，希望能给你带来帮助 🤝
Github Demo 地址 , 大家可以结合 demo 一起看，效果杠杠滴🍺
感谢你阅读这篇文章
参考和推荐
Gradle 系列（8）其实 Gradle Transform 就是个纸老虎
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