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算法复杂度-大O表示法
大O表示法计算规则如下：
- 加法规则：多项相加，保留最高阶项，并将系数化为1
- 乘法规则：多项相乘都保留，并将系数化为1
- 加法乘法混合规则：先小括号，再乘法规则，最后加法规则
各类算法复杂度排序如下图：
时间复杂度和空间复杂度
- 代码段以及代码段对应的时间复杂度如下图：
递归式算法复杂度
时间复杂度
- 当每次递归的时间复杂度不变时，时间复杂度=递归次数*每次递归的时间复杂度
- 上面第一张图的时间复杂度：O(n)*O(1)=O(n)
- 上面第二张图的时间复杂度：O(lgn)*O(1)=O(lgn)
空间复杂度
- 上面第一张图的空间复杂度：O(1)
- 上面第二张图的空间复杂度：O(lgn)（每次调用都会定义变量i）
递归式主方法计算时间复杂度
- 主方法也称主定理，给出了求解下图形式递归式的快速方法，其中，a>=1和b>1是常数，f(n)是一个渐进的正函数
- 主定理内容如下：
- 软考中只会考前两种情况，一般只要将a,b的值带入这两种情况，看符合那种情况
