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LeetCode 75 —— 438. 找到字符串中所有字母异位词
一、题目描述：
给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
异位词 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。
示例 1:
输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。
示例 2:
输入: s = "abab", p = "ab"
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
提示:
1 <= s.length, p.length <= 3 * 10^4
s 和 p 仅包含小写字母
来源：力扣（LeetCode）
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二、思路分析：
-
这道题考察了什么思想？你的思路是什么？
这道题目我的第一想法是建立一个map[byte]int将p的每个英文字母放入map中，根据英文字母及其数目存放，然后再遍历s，从当前坐标到之后的p长度个字符放入一个map，然后使用reflect包的DeepEqual()方法比较两个map是否相等。然后再将该map中的元素清空。这样时间复杂度太大了！需要用到多个for循环。
将这个思路进行改良，我们就可以使用滑动窗口来解决此题。
我们先将p放入一个int类型的切片，其位置代表在26个英文字母中的位置，其值代表其数目。同时放入s中p长度数目的字母，然后直接比较即可，如果相等，就说明可以将索引0放入。
然后遍历s，这里注意需要是s的截取字符串，截取范围为[:sLen-pLen]，然后每次将当前坐标去除，将截取的字符串末尾后一个放入，每次放入都与p的字符切片比较是否相等。
-
做题的时候是不是一次通过的，遇到了什么问题，需要注意什么细节？
不是一次通过的，刚开始的思路有点问题，写到一半感觉会超时，于是才采用滑动窗口的方法。
-
有几种解法，哪种解法时间复杂度最低，哪种解法空间复杂度最低，最优解法是什么？其他人的题解是什么，谁的效率更好一些？用不同语言实现的话，哪个语言速度最快？
下面有一种优化方法值得我们学习！
```
func findAnagrams(s, p string) (ans []int) {
sLen, pLen := len(s), len(p)
if sLen < pLen {
return
}
count := [26]int{}
for i, ch := range p {
count[s[i]-'a']++
count[ch-'a']--
}
differ := 0
for _, c := range count {
if c != 0 {
differ++
}
}
if differ == 0 {
ans = append(ans, 0)
}
for i, ch := range s[:sLen-pLen] {
if count[ch-'a'] == 1 { // 窗口中字母 s[i] 的数量与字符串 p 中的数量从不同变得相同
differ--
} else if count[ch-'a'] == 0 { // 窗口中字母 s[i] 的数量与字符串 p 中的数量从相同变得不同
differ++
}
count[ch-'a']--
if count[s[i+pLen]-'a'] == -1 { // 窗口中字母 s[i+pLen] 的数量与字符串 p 中的数量从不同变得相同
differ--
} else if count[s[i+pLen]-'a'] == 0 { // 窗口中字母 s[i+pLen] 的数量与字符串 p 中的数量从相同变得不同
differ++
}
count[s[i+pLen]-'a']++
if differ == 0 {
ans = append(ans, i+1)
}
}
return
}
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode.cn/problems/find-all-anagrams-in-a-string/solution/zhao-dao-zi-fu-chuan-zhong-suo-you-zi-mu-xzin/
来源：力扣（LeetCode）
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```
三、AC 代码：
func findAnagrams(s, p string) (ans []int) {
sLen, pLen := len(s), len(p)
if sLen < pLen {
return
}
var sCount, pCount [26]int
for i, ch := range p {
sCount[s[i] - 'a']++
pCount[ch-'a']++
}
if sCount == pCount {
ans = append(ans,0)
}
for i, ch := range s[:sLen-pLen]{
sCount[ch-'a']--
sCount[s[i+pLen]-'a']++
if sCount == pCount {
ans = append(ans, i+1)
}
}
return
}
四、总结：
时间复杂度为O(m+(n-m)26)，空间复杂度为O(Σ)，Σ为用于存储字符串 pp* 和滑动窗口中每种字母的数量。
优化后的方法时间复杂度为O(n+m+26)，空间复杂度无变化。
模板来源：
作者：掘金酱
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