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导语

Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，目前被广泛使用，本文介绍如何使用Python来操作Elasticsearch。

安装Elasticsearch的包

我们需要首先配置ES在Python中的第三方库，名字就叫做Elasticsearch。所以可以通过pip install或者conda install的方式来进行安装。这里需要注意的是，之前教程的内容基于Elasticsearch 7.5.2，所以这里安装时需要指定Elasticsearch的版本为7.6（或更高的7.*版本）即可。

pip install elasticsearch==7.6

安装完成后我们导入该库。

from elasticsearch import Elasticsearch 

使用Python连接ES

我们建立一个ES连接，并使用ping命令来检测是否连接正常。

es = Elasticsearch()
print(es.ping())

得到输出为：

True

索引操作

新建索引

新建索引时，我们首先需要指定这个索引的mapping。

mappings = {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "age" : {
            "type" : "long",
        },
        "hobby" : {
          "type" : "text",
        },
        "name" : {
          "type" : "text",
        }
      }
    }
}

例如，上述代码中，我们定义了一个具有三个field的index的mapping，其中age字段是long类型，hobby和name字段则是text类型。

接着，我们依据这个mapping进行索引的创建。

res = es.indices.create(index ='index_test',body =mappings, ignore=400)

删除索引

可以直接使用es.indeices.delete函数来删除索引，

es.indices.delete("index_test")

文档操作

插入文档

可以使用es.index函数直接将文档传入参数，例如：

es.index(index="index_test", id=0,body={"name":"Tom", "age":15, "hobby": "rap"})

这里，提前指定了该文档的id为0。

查询文档

可以使用es.get函数来进行文档的查询，例如：

es.get(index="index_test", id=0, ignore=404)

得到输出为：

{
    "_id":"0",
    "_index":"index_test",
    "_primary_term":1,
    "_seq_no":0,
    "_source":{
        "age":15,
        "hobby":"rap",
        "name":"Tom"
    },
    "_type":"_doc",
    "_version":1,
    "found":true
}

修改（更新）文档

修改（或者说更新）文档，可以使用es.update函数来实现，这里需要指定要更新的index名字、id的编号以及要更新的文档的内容。

例如，

res = es.update(index="index_test", id=0, body={"doc":{"age": 22}})
print(res)

得到输出为：

{
    "_id":"0",
    "_index":"index_test",
    "_primary_term":1,
    "_seq_no":1,
    "_shards":{
        "failed":0,
        "successful":1,
        "total":2
    },
    "_type":"_doc",
    "_version":2,
    "result":"updated"
}

删除文档

删除文档只需要使用es.delete函数，并提供index名称和文档id即可以进行文档删除，例如：

es.delete(index="index_test", id=0)

批量操作

之前我们介绍过可以使用bulk进行命令的批量操作，使用Python时，也完全可以实现这个功能，具体而言，我们需要使用es.bulk函数来进行批量操作，例如：

doc = [
     {"create": {"_index": "index_test", '_id': 0 }},
     {'name': 'Tom', 'age': 20, 'hobby': 'football rap'},
     {"create": {"_index": "index_test",  '_id': 1 }},
     {'name': 'Jerry', 'age': 29, 'hobby': 'basketball sing football'},
     {"create": {"_index": "index_test",  '_id': 2}},
     {'name': 'Bob', 'age': 12, 'hobby': 'football dance'},
     {"create": {"_index": "index_test",  '_id': 3}},
     {'name': 'Amy', 'age': 24, 'hobby': 'sing dance'},
     {"create": {"_index": "index_test",  '_id': 4}},
     {'name': 'Jack', 'age': 19, 'hobby': 'sing'},
 ]
res = es.bulk(index='index_test',  body=doc)

搜索操作

最后是搜索操作，这里仅以query DSL进行示例，主要使用es.search函数来实现，例如：

query = {
    "query": {
    "match": {
      "hobby": "sing"
    }
  }
  , "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}
result = es.search(index="index_test", body=query)