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在 APP 中利用模型对人脸的特征进行估计。一般这类功能都是娱乐性的，并不能非常准确的获得真实的值，只是起到搏用户一笑的目的。近期，通过一些技术类杂志的报道，微软推出的微软自 拍 APP 中，利用上述的功能实现了磨皮参数的自动推荐，该 APP 通过获取的人脸性别，年龄等 属性，预估人脸的皮肤状态以及用户的潜在喜好，自动推荐不同的参数对皮肤进行磨皮和美白操 作。一般来说对于男性用户选择保留皮肤细节更好的参数，使得人脸看起来更加阳刚、立体；对 于女性用户推荐磨皮效果更加强烈的参数，使得皮肤看起来更加平滑。相比于之前的娱乐向应用， 微软自拍 APP 中将这些算法推向更加实用的方向，但由于这些算法的复杂度较高，并没有实现 实时的处理，仅是在拍照后进行参数的推荐。
美颜相机中另外一项常见功能——颜色滤镜，其实本身和人脸的美感无关，任何一种相机类 的 APP 都有类似的滤镜功能，只不过美颜类相机针对人脸的肤色进行了特殊的颜色设计，同其 他相机应用中的滤镜并无技术层面的区别。手机中的颜色滤镜多使用 OpenGL ES 实现。OpenGL ES 的全称为：Open Graphics Library for Embedded Systems，是 OpenGL 的子集，主要针 对手机、PDA 类等嵌入式设备而设计，通过 GPU 对于浮点数的计算能力，实现对于复杂图形的 实时绘制。在实现滤镜功能时，通过将顶点中每个像素 RGB 的颜色进行改变，从而实现不同效 果的滤镜，颜色改变的方式一般是将 RGB 颜色空间转化为 HSV 或者 YUV 空间（根据设计需求 选择不同的空间），调节色调，饱和度，亮度等信息然后转化回 RGB 空间，交由后续 Shader进行绘制。
