常见图表类型选择指南

之前我们写了很多的具体图表解析，今天这篇会从图表目的入手，来看看当我们选择图表时我们在想什么，应该怎么选。（一些图表可以根据需求应用在不同的展示场景和目的中）

历史图表深入解析系列导航如下：

• 一周一图：常用数据分析可视化图表解析之【雷达图】
• 一周一图：常用数据分析可视化图表深度解析之【饼图】
• 一周一图：常用数据分析可视化图表深度解析之【柱状图】
• 一周一图：常用数据分析可视化图表解析之【折线图】
• 一周一图：常用数据分析可视化图表解析之【南丁格尔玫瑰图】
• 一周一图：常用数据分析可视化图表解析之【漏斗图】

比较类

• 展示目的：可视化的方法显示值与值之间的不同和相似之处；
• 展示方式：使用图形的长度、宽度、位置、面积、角度和颜色等来比较数值的大小；
• 常见场景：通常用于展示不同分类间的数值对比（横向对比），不同时间点的数据对比（纵向对比）；
• 常见图表：柱状图（基础柱状图、分组柱状图、堆叠柱状图）、南丁格尔玫瑰图、饼图、气泡图等。

分布类

• 展示目的：可视化的方法显示频率，数据分散在一个区间或分组；
• 展示方式：使用图形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布；
• 常见场景：通常用于展示连续数据上数值的分布情况；
• 常见图表：气泡图、热力图、直方图、箱型图等。

占比类

• 展示目的：可视化的方法显示同一维度上占比关系；
• 常见图表：饼图、环形图、南丁格尔玫瑰图、堆叠图（堆叠面积、堆叠柱状）、矩形树图等。

趋势类

• 展示目的：可视化的方法分析数据的变化趋势；
• 展示方式：使用图形的位置表现出数据在连续区域上的分布和变化；
• 常见场景：通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律；
• 常见图表：折线图、柱状图、K 线图等。

流程类

• 展示目的：可视化的方法显示流程流转和流程流量。一般流程都会呈现出多个环节，每个环节之间会有相应的流量关系，这类图形可以很好的表示这些关系；
• 常见图表：漏斗图、桑基图等。

先整理了部分，后续随着图表系列进一步的更新，再持续补充。参考链接：图表用法 - AntV。