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介绍一下:
本文主要内容是，在 centos 系统上，安装 Mysql 数据库和数据库的基本操作，以动手实践为主要内容。
一、修改 CentOS 默认 yum 源
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备份系统自带的 yum 源配置文件
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup -
下载阿里云的 yum 源配置文件
wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo mv Centos-7.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo -
执行生成缓存命令
yum makecache
二、MySQL 安装与配置
MySQL是一个关系型数据库管理系统，本步骤指导您如何在ECS实例上安装MySQL。
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执行如下命令，更新YUM源。
# mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.40 rpm -Uvh http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm # mysql Ver 8.0 rpm -Uvh http://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el8-4.noarch.rpm -
执行如下命令，安装MySQL。
yum -y install mysql-community-server --nogpgcheck -
执行如下命令，查看MySQL版本号。
mysql -V返回结果如下，表示您已成功安装MySQL。
mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.39, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper -
执行如下命令，启动MySQL服务。
systemctl start mysqld -
执行如下命令，设置MySQL服务开机自启动。
systemctl enable mysqld -
配置MySQL的root用户密码。
a. 执行如下命令，查看/var/log/mysqld.log文件，获取root用户的初始密码。
grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log返回结果如下所示，您可以查看到root用户的初始密码。
2022-08-17T02:23:50.713890Z 1 [Note] A temporary password is generated for root@localhost: VK*!WaxVo6114y # 初始密码 K*!WaxVo6114yb. 执行以下命令，使用root用户登录数据库。
mysql -uroot -p输入root用户的初始密码。（输入的密码是不会显示出来的）
c. 执行以下命令，修改 MySQL 的 root 用户的初始密码。
set global validate_password_policy=0; #修改密码安全策略为低（只校验密码长度，至少8位）。 ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '12345678';d. 执行以下命令，授予 root 用户远程管理权限。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '12345678';e. 输入 exit 退出数据库。
三、MySQL 数据库基本操作
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执行以下命令，使用root用户登录数据库。
mysql -uroot -p12345678 -
执行如下命令，创建test数据库。
create database test; -
执行如下命令，查看当前数据库列表。此时，可以看到三个数据库：information_schema ，mysql，performance_schema，sys，test 。
show databases;注意：进入 mysql 之后，每条命令结尾都要有分号。
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执行命令 use mysql;，连接 mysql 数据库。然后执行命令 show tables; ，查看 mysql 数据库中的数据表。使用命令 exit ，退出 MySQL 界面。
use mysql; show tables; exit -
返回 Linux 界面，执行如下命令，将名为 test 的数据库备份到当前目录的 test.sql。界面显示 Enter password，输入 MySQL 数据库的登录密码 12345678 。根据备份的数据库大小，等待时间长短不同。完成后，使用命令 ll 查看备份文件，界面查看到备份文件 test.sql ，完成备份。
mysqldump -uroot -p test >test.sql ll -
返回 Linux 界面，执行如下命令，将 test.sql 导入数据库。界面显示 Enter password ，输入 MySQL 数据库的登录密码 12345678 。
说明：其中参数 -D 是指定数据库为test。
mysql -uroot -p -Dtest<test.sql -
还有一种导入方法：输入命令：mysql -uroot -p12345678 ，进入 MySQL 数据库。输入 use test; ，连接数据库 test ，输入 source /root/test.sql; ，将 test.sql 导入数据库 test ，全部出现 Query OK ，则表示数据库导入成功。
mysql -uroot -p12345678 use test; source /root/test.sql;
四、常用 SQL 命令
本小节将主要介绍基本的 SQL 语句，数据的增删查改等。
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若当前不是在 Mysql 数据库的命令界面，请执行命令：mysql -uroot -p12345678 ，登录到 Mysql 数据库命令行界面。否则，请忽略此操作。
然后，在Mysql中，执行命令 use test; ，连接 test 数据库。界面提示 Database changed ，表示现在使用的数据库为 test 数据库。
use test; -
执行命令 create table test1 (id int,name char(20)); ，创建一张表，表名为 test1 。test1 表有两列：id 和 name。其中，id 的数据类型为 int，name 的数据类型为 char，且字符长度为 20。
说明：mysql 命令执行完成，页面会提示 Query OK 。
create table test1 (id int,name char(20));语法：CREATE TABLE 表名称 (列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,....);
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执行命令 insert into test1 values(1,"zhangsan"); ，插入一条数据：此条数据的第一列 id 的值为1，第二列 name 的值为zhangsan。
insert into test1 values(1,"zhangsan");语法：INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....);
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执行命令 select * from test1; ，查看 test1 表中的全部数据信息。此时，用户可以查看到新插入的一行数据： id 的值为 1 ， name 的值为 zhangsan 。
select * from test1;语法1：SELECT * FROM 表名称; //查询表中的所有列的数据信息
语法2：SELECT 列名称 FROM 表名称; //查询表中的指定列的数据信息
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执行命令 update test1 set name = "lisi" where id =1; ，更新 test1 表中的数据，也就是，将所有 id 为 1 的 name 值均修改为 lisi 。
update test1 set name = "lisi" where id =1; select * from test1;语法：UPDATE 表名称 SET 列名 ＝ 值 WHERE 表名称 ＝ 值;
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执行命令 delete from test1 where id =1; ，删除 test1 表中，所有 id 值为 1 的数据。
delete from test1 where id =1; select * from test1;语法：DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值;
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执行命令 drop table test1; 删除名为 test1 的数据表。
drop table test1; show tables;语法：DROP TABLE 表名称
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执行命令 drop database test; ，删除名为 test 的数据库。
drop database test; show databases;语法：DROP DATABASE 数据库名称
五、MySQL 数据表操作
单表操作
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创建表 webSite
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `webSite`( `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(60) NOT NULL, `url` VARCHAR(100) NOT NULL, `alexa` INT(40) NOT NULL, `country` VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY ( `id` ) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;实例解析：
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
- ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。
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查看数据表
show tables; -
插入数据
INSERT INTO webSite (name, url, alexa, country) VALUES ('Google','https://www.google.com/','1','USA'); INSERT INTO webSite (name, url, alexa, country) VALUES ('淘宝','https://www.taobao.com/','13','CN'); INSERT INTO webSite (name, url, alexa, country) VALUES ('菜鸟教程','https://www.runoob.com/','4689','CN'); INSERT INTO webSite (name, url, alexa, country) VALUES ('微博','https://www.weibo.com/','20','CN'); INSERT INTO webSite (name, url, alexa, country) VALUES ('Facebook','https://www.facebook.com/','3','USA'); INSERT INTO webSite (name, url, alexa, country) VALUES ('百度','https://www.baidu.com/','4','CN'); -
查询数据
select * from webSite; -
更新数据
UPDATE webSite SET alexa = 99, country = 'USA' WHERE id = 5; UPDATE webSite SET alexa = 88, country = 'USA' WHERE name = "菜鸟教程";
六、SQL 连接 JOIN
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。
最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。
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创建日志表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `access_log`( `aid` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `site_id` INT(10) NOT NULL, `count` INT(10) NOT NULL, `date` VARCHAR(60) NOT NULL, PRIMARY KEY ( `aid` ) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -
插入日志数据
INSERT INTO access_log (site_id, count, date) VALUES (1,45,'2016-05-10'); INSERT INTO access_log (site_id, count, date) VALUES (3,100,'2016-05-13'); INSERT INTO access_log (site_id, count, date) VALUES (1,230,'2016-05-15'); INSERT INTO access_log (site_id, count, date) VALUES (2,10,'2016-05-18'); INSERT INTO access_log (site_id, count, date) VALUES (5,205,'2016-05-14'); INSERT INTO access_log (site_id, count, date) VALUES (4,13,'2016-05-14'); INSERT INTO access_log (site_id, count, date) VALUES (3,220,'2016-05-13'); INSERT INTO access_log (site_id, count, date) VALUES (5,545,'2016-05-14'); INSERT INTO access_log (site_id, count, date) VALUES (3,201,'2016-05-17');
展示数据库
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下面是选自 "webSites" 表的数据:
mysql> select * from webSite; +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.com/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | https://www.runoob.com/ | 88 | USA | | 4 | 微博 | https://www.weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 99 | USA | | 6 | 百度 | https://www.baidu.com/ | 4 | CN | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec) -
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:
mysql> select * from access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-15 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-18 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-14 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-13 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-14 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
请注意，"Websites" 表中的 "id" 列指向 "access_log" 表中的字段 "site_id"。上面这两个表是通过 "site_id" 列联系起来的。
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然后，如果我们运行下面的 SQL 语句（包含 INNER JOIN，其中 inner 可以省略不写）：
select a.name,a.alexa,b.count,b.date from webSite as a inner join access_log as b on a.id=b.site_id;执行结果如下
mysql> select a.name,a.alexa,b.count,b.date from webSite as a inner join access_log as b on a.id=b.site_id; +--------------+-------+-------+------------+ | name | alexa | count | date | +--------------+-------+-------+------------+ | Google | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 菜鸟教程 | 88 | 100 | 2016-05-13 | | Google | 1 | 230 | 2016-05-15 | | 淘宝 | 13 | 10 | 2016-05-18 | | Facebook | 99 | 205 | 2016-05-14 | | 微博 | 20 | 13 | 2016-05-14 | | 菜鸟教程 | 88 | 220 | 2016-05-13 | | Facebook | 99 | 545 | 2016-05-14 | | 菜鸟教程 | 88 | 201 | 2016-05-17 | +--------------+-------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)以上 SQL 语句等价于：下面使用的 where 子句
select a.* , b.* from webSite a ,access_log b where a.id=b.site_id; -
不同的 SQL JOIN
在我们继续讲解实例之前，我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：
- INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行
