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在Python中，要创建迭代器，我们可以同时使用常规函数和生成器。生成器的编写方式与普通函数类似，但我们使用 yield（） 而不是 return（） 来返回结果。它作为实现迭代器的工具更强大。它易于实现且更方便，因为它提供了按需元素的评估。与常规函数不同，常规函数在遇到返回语句时完全终止，生成器使用 yield 语句，其中函数的状态从上次调用中保存，并且可以在下次调用生成器函数时拾取或恢复。与列表相比，生成器的另一个巨大优势是它需要更少的内存。
除此之外，另外两个函数 next（） 和 iter（） 使生成器函数更加紧凑可靠。例：
# 用于说明 generator, yield() and next()的Python 程序
def generator():
t = 1
print ('First result is ',t)
yield t
t += 1
print ('Second result is ',t)
yield t
t += 1
print('Third result is ',t)
yield t
call = generator()
next(call)
next(call)
next(call)
输出：
First result is 1
Second result is 2
Third result is 3
发生器函数和正常函数之间的区别 –
- 函数生成后，该函数将暂停，控制权将转移给调用方。
- 当函数终止时，将在进一步的调用中自动引发停止站点。
- 局部变量及其状态在连续调用之间被记住。
- 生成器函数包含一个或多个 yield 语句，而不是返回语句。
- 由于像 next（） 和 iter（） 这样的方法是自动实现的，我们可以使用 next（） 循环访问这些项。
还有各种其他表达式可以简单地编码，类似于列表理解，但我们使用括号而不是括号。这些表达式设计用于封闭函数立即使用生成器的情况。生成器表达式允许创建没有 yield 关键字的生成器。但是，它不会共享使用良率函数创建的发电机的全部功率。例：
# 用于说明生成器表达式的 Python 代码
generator = (num ** 2 for num in range(10))
for num in generator:
print(num)
输出：
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
我们还可以使用生成器表达式生成一个列表：
string = 'geek'
li = list(string[i] for i in range(len(string)-1, -1, -1))
print(li)
输出：
['k', 'e', 'e', 'g']
