设计一款随机选择器工具类

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需求

设计一个随机选择器工具类库，适用于随机选择或者抽奖程序。

  • 可随机选取单个/多个选项
  • 可重复选取(pick)/非重复选取(take)选项
  • 选项通过权重控制选中几率
  • 可获取每个选项选中几率
  • 可重置为 take 前选项
  • 可重置为初始选项
  • 后期添加单个/多个选项
  • 可移除选项
  • 导出全部/剩余选项

功能一览

pick / take

随机选取单个/多个选项

pick

从选项池中随机选中一个

import { RandomPicker } from '@mxssfd/random-picker';

const picker = new RandomPicker([1, 2]);

// pick 1个
const v1 = picker.pick(); // 随机从1，2中选中一个，每个选项选中的几率是50%

// pick多个
const v2 = picker.pick(2); // 随机选中2个，可能会出现重复的
const v3 = picker.pick(10); // 随机选中10个，会一直在1，2之间选取

take

从选项池中随机拿走一个

import { RandomPicker } from '@mxssfd/random-picker';

const picker = new RandomPicker([1, 2]);

// take 1个
const v1 = picker.take(); // 随机从1，2中选中一个，每个选项选中的几率是50%

// take多个
const v2 = picker.take(2); // 随机选中2个，不会出现重复的
const v3 = picker.take(10); // 随机选中10个，但是最多只会返回两个，多了的会去掉

const v4 = picker.take(); // null。因为在上面已经取走了所有选项

const v5 = picker.pick(); // null。pick和take共享一个选项池，take拿走了以后，pick也会被影响。

// 如果需要再次pick或者take的话需要reset
picker.reset();

// 此时又可以pick/take了
const v6 = picker.pick(); // 1 | 2
const v7 = picker.take(); //

两者区别

takepick
可以选取一个是是
可以选取多个是是
选取多个时是否可能会重复选取否是
选取多个时是否可以超出可选数量否是
影响pick无
是否会从选项池中移除是否

权重(weights)

import { RandomPicker } from '@mxssfd/random-picker';

// 默认权重为1
const picker = new RandomPicker([1, 2]);

// 约等于
const picker2 = new RandomPicker([
  [1, 1], // [选项, 权重]
  [2, 1], // [选项, 权重]
]);

选项有权重的概念

注：权重(weights)不完全等于选中几率。

规则：

  • 如果总共有 3 个选项，且权重都为 1 的选项，那么每个选中几率是 33%。
  • 如果总共只有 1 个选项，且唯一选项权重为 1，那么选中几率是 100%。
  • 如果总共有 2 个选项，第一个选项权重为 20，第二个权重为 80，那么选中几率依次为 20%、80%。
  • 添加权重为 0 或者为负数的选项会抛出异常
  • 如果有三个权重为 1 的选项，take 一个选项会刷新选项池，剩余两个的选中几率各为 50%，再次 take 一个，则唯一的一个选中几率是 100%
  • 每额外添加、删除、take 一个选项，选项池内选项的选中几率都会重新计算

option/options 添加选项

import { RandomPicker } from '@mxssfd/random-picker';

const picker = new RandomPicker([1, 2]);

// 添加单个选项
picker.option(3); // 添加权重为1的选项3
picker.option(4, 2); // 添加选项3，并且设置权重为2
// 添加动态权重的选项33，该权重回调函数会在计算所有静态权重后调用，此时如果只有一个动态权重的话约等于50%
picker.option(33, (weights) => weights);

// 添加多个选项
picker.options([5, 6]); // 添加权重为1的选项5和6
picker.options([
  [7, 2],
  [8, 2],
]); // 添加权重为2的选项7和8
picker.options([[9], [10, (weights) => weight]]); // 添加权重为1的选项9和动态权限的选项10，此时的选项10和选项33选中几率为33.3333%，其他按权限计算各个选项选中几率

注意：如果添加选项前有用过 take 的话，调用 option/options 会自动刷新选项池，已经 take 过的选项会重新进入选项池

rateOf 获取选项的选中几率

import { RandomPicker } from '@mxssfd/random-picker';

const picker = new RandomPicker([1]);
console.log(picker.rateOf(1)); // 选中几率 100

picker.option(2);
console.log(picker.rateOf(1)); // 选中几率 50
console.log(picker.rateOf(2)); // 选中几率 50

picker.option(3, 2);
console.log(picker.rateOf(1)); // 选中几率 25
console.log(picker.rateOf(2)); // 选中几率 25
console.log(picker.rateOf(3)); // 选中几率 50

picker.option(4, (weightTotal) => weightTotal);
console.log(picker.rateOf(1)); // 选中几率 12.5
console.log(picker.rateOf(2)); // 选中几率 12.5
console.log(picker.rateOf(3)); // 选中几率 25
console.log(picker.rateOf(4)); // 选中几率 50

picker.option(5, (weightTotal) => weightTotal);
console.log(picker.rateOf(1)); // 选中几率 8.3333
console.log(picker.rateOf(2)); // 选中几率 8.3333
console.log(picker.rateOf(3)); // 选中几率 16.6667
console.log(picker.rateOf(4)); // 选中几率 33.3333
console.log(picker.rateOf(5)); // 选中几率 33.3334

remove 移除选项

import { RandomPicker } from '@mxssfd/random-picker';

const picker = new RandomPicker([1, 2, 3]);

picker.remove(1); // 此时会把选项1移除

注意：如果移除的选项不存在于 seed 或者未备份的话，将不能恢复

reset/resetWithSeed 重置选项池

使用 reset重置选项池

import { RandomPicker } from '@mxssfd/random-picker';

const seed = [1, 2, 3];
const picker = new RandomPicker(seed);

// 当take 3次后，选项池就为空了，此时再take或pick都会返回null
picker.take(seed.length); //  [number,number,number]
picker.take(); // invalid null

// 重置选项池
picker.reset();
picker.take(); // 1 | 2 | 3

// 注意：不会重置remove过的选项
picker.reset();
picker.remove(1); // 移除选项1
picker.take(seed.length); //  [number,number]

picker.reset();
picker.take(seed.length); //  重置回去也是[number,number]

// option
picker.reset();
picker.option(5);
picker.take(seed.length); //  [number,number,number]

// 使用reset可以重置option/options添加的选项
picker.reset();
picker.take(seed.length); //  [number,number,number]

//

使用 resetWithSeed重置选项池

import { RandomPicker } from '@mxssfd/random-picker';

const seed = [1, 2, 3];
const picker = new RandomPicker(seed);

// 当take 3次后，选项池就为空了，此时再take或pick都会返回null
picker.take(seed.length); //  [number,number,number]
picker.take(); // invalid null

// 重置选项池
picker.resetWithSeed();
picker.take(); // 1 | 2 | 3

// 注意：会重置remove过的选项
picker.resetWithSeed();
picker.remove(1); // 移除选项1
picker.take(seed.length); //  [number,number]

picker.resetWithSeed();
picker.take(seed.length); //  [number,number,number]

// option
picker.resetWithSeed();
picker.option(5);
picker.take(seed.length); //  [1 ｜ 2 ｜ 3 | 5, ...]

// 使用resetWithSeed会丢弃option/options添加的选项
picker.resetWithSeed();
picker.take(seed.length); //  [1 ｜ 2 ｜ 3 , ...]

两者区别

resetresetWithSeed
恢复被 take的选项是是
重置 option/options添加的选项是否，会丢弃选项
恢复被 remove的选项否如果是存在于 seed的选项被 remove会被恢复

export / exportPool 导出选项

export导出所有选项

import { RandomPicker, Seed } from '@mxssfd/random-picker';
const seed: Seed<number> = [1, 2, [3, (weights: number) => weights]];
const picker = new RandomPicker(seed);

// export 导出所有选项
console.log(picker.export()); // [[1, 1], [2, 1], [3, (weights: number) => weights]]

// take过的的选项也会导出
picker.take(3);
console.log(picker.export()); // [[1, 1], [2, 1], [3, (weights: number) => weights]]

// 不会导出remove过的选项
picker.remove(3);
console.log(picker.export()); // [[1, 1], [2, 1]]

export导出剩余选项

import { RandomPicker, Seed } from '@mxssfd/random-picker';
const seed: Seed<number> = [1, 2, [3, (weights: number) => weights]];
const picker = new RandomPicker(seed);

// exportPool 导出剩余选项
console.log(picker.exportPool()); // [[1, 1], [2, 1], [3, (weights: number) => weights]]

// take过的选项不会导出
picker.take(3);
console.log(picker.exportPool()); // []

picker.reset();
// 不会导出remove过的选项
picker.remove(3);
console.log(picker.exportPool()); // [[1, 1], [2, 1]]

两者区别

export(导出未 remove 的所有选项)exportPool(剩余可供选择的所有选项)
能导出 take 过的选项是否
能导出 remove 过的选项是否

poolOptions 查看剩余选项

import { RandomPicker } from '@mxssfd/random-picker';

const picker = new RandomPicker([1, 2, [3, 98]]);

picker.take(); // 3  98%几率会出现3

console.log(picker.poolOptions); // [1|2, 1|2]

picker.take();
console.log(picker.poolOptions); // [1|2]

picker.take();
console.log(picker.poolOptions); // []

len / poolLen 查看选项数量

import { RandomPicker } from '@mxssfd/random-picker';

const picker = new RandomPicker([1, 2, 3]);

// 初始都有3个
console.log(picker.len, picker.poolLen); // 3, 3

picker.take(2); // 拿走两个

console.log(picker.len, picker.poolLen); // 3, 1

picker.remove(3); // 移除3

console.log(picker.len, picker.poolLen); // 2, 2

picker.take(2); // 拿走两个

console.log(picker.len, picker.poolLen); // 2, 0

源码

在此就不一步步写了，直接一步到位上成品。
不想复制粘贴的话也可以使用已经写好的npm库，直接npm install @mxssfd/random-picker

源码主要分成 5 个文件

1.types.ts

types.ts内部放一些typescript类型声明

export type WeightFn = (weightTotal: number) => number;

/**
 * 静态权重
 */
export interface WeightsItem<T> {
  weights: number;
  option: T;
}

/**
 * 动态权重
 */
export interface WeightsFnItem<T> {
  weights: WeightFn;
  option: T;
}

/**
 * 选项池数组item
 */
export type PoolItem<T> = {
  range: number;
} & (WeightsFnItem<T> | WeightsItem<T>);

/**
 * 选项列表item
 */
export type OptionListItem<T> = WeightsFnItem<T> | WeightsItem<T>;
/**
 * 选项列表
 */
export type OptionList<T> = Array<OptionListItem<T>>;

/**
 * [option, weights] 元组
 */
export type OptionWeightsTuple<T> = [option: T, weights: number | WeightFn];

/**
 * Seed 数组
 */
export type Seed<T> = Array<OptionWeightsTuple<T> | T>;

2.OptionsPool.ts

OptionsPool.ts维护着选项池工具类

import type { OptionList, OptionWeightsTuple, PoolItem, WeightsFnItem } from './types';

/**
 * 维护一个选项池
 */
export class OptionsPool<T> {
  /**
   * 选项池
   * @protected
   */
  protected pool: PoolItem<T>[] = [];

  constructor(options: OptionList<T>) {
    this.generatePool(options);
  }

  /**
   * 计算权重
   * @protected
   */
  protected computeWeights(list: OptionList<T>): [number, number] {
    // 静态权重累计
    const [staticWeights, fnList] = list.reduce(
      ([weightTotal, fnList], cur) => {
        if (typeof cur.weights === 'number') {
          return [weightTotal + cur.weights, fnList];
        }
        fnList.push(cur as WeightsFnItem<T>);
        return [weightTotal, fnList];
      },
      [0, [] as WeightsFnItem<T>[]],
    );
    // WeightFn如果返回的是百分比，那么这个百分比是相对于固定weight的累积百分比，
    // 也就是说动态百分比是相对于静态百分比的
    return [
      fnList.reduce((prev, cur) => {
        return prev + cur.weights(staticWeights);
      }, staticWeights) || 1, // 总权重不能为0，当只有一个选项，且选项为动态权重的时候会有这种情况
      staticWeights || 1, // 静态权重不能为0
    ];
  }

  /**
   * 生成选项池
   * 计算各个选项的所占的百分比及所处位置，并生成选项池
   * @protected
   */
  protected generatePool(list: OptionList<T>): void {
    // 计算权重
    const [weightsTotal, staticWeightsTotal] = this.computeWeights(list);

    // 生成选项池
    let reduceWeight = 0;
    this.pool = list.map((item) => {
      const weights =
        typeof item.weights === 'number' ? item.weights : item.weights(staticWeightsTotal);
      // 权重为0或负数的强制抛出异常
      if (weights <= 0) {
        throw new RangeError(`权重不能小于等于0，weights: ${weights}`);
      }
      reduceWeight += weights;
      const range = ~~((reduceWeight / weightsTotal) * 1_000_000) / 10_000;
      return { ...item, range };
    });
  }

  /**
   * 从选项池中获取随机选项
   * @protected
   */
  get randomOption(): T | null {
    if (!this.pool.length) return null;
    const range = Math.random() * 100;
    return (this.pool.find((item) => item.range > range) as PoolItem<T>).option;
  }

  /**
   * 从选项池中移除一个选项，需要根据选项重新计算所有选项的选中几率
   */
  remove(option: T): void {
    const list = this.pool.filter((it) => it.option !== option);
    this.generatePool(list);
  }

  /**
   * 选项池剩余选项数量
   */
  get len(): number {
    return this.pool.length;
  }

  /**
   * 选项池剩余的选项
   */
  get options(): T[] {
    return this.pool.map((item) => item.option);
  }

  /**
   * 获取选项选中的几率
   * @param  option 选项
   * @return @return 几率：100分满值
   */
  rateOf(option: T): number {
    const pool = this.pool;
    const index = pool.findIndex((it) => it.option === option);
    if (index === -1) return 0;
    const w = 10_000;
    const currentRange = ~~(pool[index].range * w);
    const prevRange = ~~((pool[index - 1]?.range ?? 0) * w);
    const diff = currentRange - prevRange;
    return diff / w;
  }

  /**
   * 导出选项池剩余的选项
   * @return 由option、weights组成的元组所组成的选项数组，可以用于new RandomPicker(picker.export())
   */
  export(): OptionWeightsTuple<T>[] {
    return this.pool.map((item) => [item.option, item.weights]);
  }
}

3.OptionsStore.ts

OptionsStore.ts维护所有选项工具类

import type { OptionList, OptionListItem, OptionWeightsTuple, Seed } from './types';

/**
 * 选项存储类
 */
export class OptionsStore<T> {
  /**
   * 存储所有选项的列表
   */
  list: OptionList<T> = [];

  constructor(options: Seed<T>) {
    this.list = this.transformOptions(options);
  }

  /**
   * 转换初始选项为普通选项
   * @protected
   */
  protected transformOptions(options: Seed<T>): OptionList<T> {
    return options.map((item) => {
      if (!Array.isArray(item)) return { option: item, weights: 1 };

      const [option, weightsRaw] = item;
      // 空权重默认为1
      const weights = weightsRaw ?? 1;

      return { option, weights } as OptionListItem<T>;
    });
  }

  /**
   * 移除一个选项
   * @param option 选项
   * @return 操作成功或失败
   */
  remove(option: T): boolean {
    const index = this.list.findIndex((it) => it.option === option);
    if (index === -1) return false;
    this.list.splice(index, 1);
    return true;
  }

  /**
   * 添加选项
   */
  add(options: Seed<T>): void {
    this.list.push(...this.transformOptions(options));
  }

  /**
   * 导出所有选项
   * @returns 由option、weights组成的元组所组成的选项数组，可以用于new RandomPicker(picker.export())
   */
  export(): OptionWeightsTuple<T>[] {
    return this.list.map((item) => [item.option, item.weights]);
  }

  /**
   * @return 选项数组长度
   */
  get len(): number {
    return this.list.length;
  }
}

4.RandomPicker.ts

RandomPicker.ts完整的随机选择器工具类

import type { Tuple } from '@mxssfd/types';
import type { OptionWeightsTuple, Seed, WeightFn } from './types';
import { OptionsPool } from './OptionsPool';
import { OptionsStore } from './OptionsStore';

/**
 * 工具类库：从选项池中随机挑选n个选项
 *
 * @example
 * const picker = new RandomPicker([1, 2, 3, 4, 5]);
 *
 * // 从选项池中随机挑选1个选项
 * picker.pick(); // 返回1,2,3,4,5中的1个
 * // 从选项池中随机挑选2个选项
 * picker.pick(2); // 返回1,2,3,4,5中的2个,可供选则的有5个，多个可能会出现重复的
 *
 * // 从中随机挑选出选项。每拿走一个选项，都会对剩余的选项重新计算选中几率，可选数量减1
 * picker.take(); // 返回1,2,3,4,5中的1个，之后pick或take可供选择的只剩下4个
 * picker.take(2); // 返回1,2,3,4,5中的2个，之后pick或take可供选择的只剩下2个，多个不会出现重复的
 *
 * // 重置后，会恢复选项池
 * picker.reset();
 *
 * // 添加选项
 * picker.option(6); lottery-pool
 *
 * // 恢复初始选项，去除picker.option方法添加的选项
 * picker.resetWithSeed();
 *
 */
export class RandomPicker<T> {
  /**
   * 选项池
   */
  protected pool!: OptionsPool<T>;
  /**
   * 选项存储
   * 全部选项，包含后面option添加的
   */
  protected store!: OptionsStore<T>;

  constructor(
    /**
     * 初始选项，不包含后面option添加的
     */
    protected readonly seed: Seed<T> = [],
  ) {
    // 禁止在new RandomPicker([1,2,3])后继续对seed数组增减，
    // 如果需要增减那么直接再new一个实例就好
    this.seed = seed.slice();

    this.refreshStore();
    this.refreshPool();
  }

  /**
   * 刷新选项存储
   * @protected
   */
  protected refreshStore(): void {
    this.store = new OptionsStore(this.seed);
  }

  /**
   * 刷新选项池
   * @protected
   */
  protected refreshPool(): void {
    this.pool = new OptionsPool(this.store.list);
  }

  /**
   * 添加单个选项，如果需要添加多个则推荐使用options
   * @param option 选项
   * @param [weights = 1] 权重
   * @return {this}
   */
  option(option: T, weights: number | WeightFn = 1): this {
    return this.options([[option, weights]]);
  }
  /**
   * 添加多个选项
   * @param options [[选项, 权重], [选项, 权重], ...]
   * @return {this}
   */
  options(options: Seed<T>): this {
    this.store.add(options);
    this.refreshPool();
    return this;
  }

  /**
   * 获取随机可能会重复的1个选项
   *
   * 会被take影响到
   */
  pick(): T | null;
  /**
   * @see {@link RandomPicker.pick}
   */
  pick<N extends 1>(count: N): T | null;
  /**
   * 获取随机可能会重复的count个选项
   *
   * @see {@link RandomPicker.pick}
   */
  pick<N extends number>(count: N): Tuple<T | null, N>;
  pick(count = 1): T[] | T | null {
    if (count === 1) {
      return this.pool.randomOption;
    }

    return Array(count)
      .fill(void 0)
      .map(() => this.pool.randomOption) as T[];
  }

  /**
   * 获取随机不会重复的1个选项。
   *
   * 取出以后不能在次获取，除非reset
   *
   * 会影响到pick
   */
  take(): T | null;
  /**
   * @see {@link RandomPicker.take}
   */
  take<N extends 1>(count: N): T | null;
  /**
   * 获取随机不会重复的count个选项
   * @see {@link RandomPicker.take}
   */
  take<N extends number>(count: N): Tuple<T | null, N>;
  take(count = 1): null | T | (T | null)[] {
    const next = () => {
      const option = this.pool.randomOption;
      if (option === null) return option;
      this.pool.remove(option);
      return option;
    };
    if (count === 1) {
      return next();
    }

    return Array(Math.min(count, this.poolLen))
      .fill(null)
      .map(() => next());
  }

  /**
   * 移除一个选项
   * @param option 选项
   * @return 操作成功或失败
   */
  remove(option: T): boolean {
    const flag = this.store.remove(option);
    flag && this.refreshPool();
    return flag;
  }

  /**
   * 重置选项池：通过初始选项重置所有选项，并重置选项池，如果有需要可以先export备份
   * @return {this}
   */
  resetWithSeed(): this {
    this.refreshStore();
    this.refreshPool();
    return this;
  }

  /**
   * 重置选项池：恢复被take移除的选项
   * @return {this}
   */
  reset(): this {
    this.refreshPool();
    return this;
  }

  /**
   * @return 选项数组长度
   */
  get len(): number {
    return this.store.len;
  }

  /**
   * @return 选项池数组长度
   */
  get poolLen(): number {
    return this.pool.len;
  }

  /**
   * 获取选项池剩余的选项
   */
  get poolOptions(): T[] {
    return this.pool.options;
  }

  /**
   * 获取选项选中的几率
   * @param  option 选项
   * @return 几率：100分满值
   */
  rateOf(option: T): number {
    return this.pool.rateOf(option);
  }

  /**
   * 导出所有选项
   * @returns 由option、weights组成的元组所组成的选项数组，可以用于new RandomPicker(picker.export())
   */
  export(): OptionWeightsTuple<T>[] {
    return this.store.export();
  }

  /**
   * 导出选项池的所有选项
   * @returns 由option、weights组成的元组所组成的选项数组，可以用于new RandomPicker(picker.export())
   */
  exportPool(): OptionWeightsTuple<T>[] {
    return this.pool.export();
  }
}

5.index.ts

在index.ts统合导出

export * from './types';
export * from './OptionsStore';
export * from './OptionsPool';
export * from './RandomPicker';

测试覆盖率

--------------------------|---------|----------|---------|---------|----------------------------------------------------------------------------------------
File                      | % Stmts | % Branch | % Funcs | % Lines | Uncovered Line #s
--------------------------|---------|----------|---------|---------|----------------------------------------------------------------------------------------
 random-picker/src        |     100 |      100 |     100 |     100 |                                                                                        
  OptionsPool.ts          |     100 |      100 |     100 |     100 |                                                                                        
  OptionsStore.ts         |     100 |      100 |     100 |     100 |                                                                                        
  RandomPicker.ts         |     100 |      100 |     100 |     100 |  
--------------------------|---------|----------|---------|---------|----------------------------------------------------------------------------------------

源码测试覆盖率达到 100%，请放心食用

// ------ 2022-10-14 23:30 新增cli start ---------

添加命令行脚本工具

如果你有选择困难症，那么全局安装此工具npm包可以帮助你选择，类似掷骰子

添加命令行脚本步骤

1.在项目根目录下新建bin目录，然后在bin目录下新建index.js文件

index.js

#!/usr/bin/env node

const { RandomPicker } = require('../dist/random-picker.cjs');

/**
 * @returns {
 * {
 * help?:boolean;h?:boolean;
 * pick?:boolean|number;p?:boolean|number;
 * take?:boolean|number;t?:boolean;
 * options:(number | string| [string|number,number])[]
 * }
 * }
 */
function getOptions() {
  const args = process.argv.slice(2);

  const keyReg = /^-+/;
  return args.reduce((result, cur, index) => {
    const next = args[index + 1];
    if (keyReg.test(cur)) {
      const key = cur.replace(keyReg, '');
      // --take 2 获取take后面的2
      result[key] = /^\d+$/.test(next) ? Number(next) ?? true : true;
    } else if (/^[.+]$/.test(cur)) {
      // 随机选项
      try {
        result.options = JSON.parse(cur);
      } catch (e) {
        throw new TypeError('请检查选项数组是否符合JSON格式');
      }
    }
    return result;
  }, {});
}

function showHelp() {
  const helpContent = `
--help/-h 帮助
--take/-t 使用take获取随机选项  获取2个随机选项--take 2 '[1,2]'
--pick/-p 使用pick获取随机选项 同take
`.trim();
  console.log(helpContent);
}

/**
 *
 * @param {(string|number)[]} options
 * @param {boolean|number} take
 * @param {boolean|number} pick
 */
function runRP(options, take, pick) {
  const rm = new RandomPicker(options);

  const result = take
    ? rm.take(typeof take === 'number' ? take : 1)
    : rm.pick(typeof pick === 'number' ? pick : 1);

  console.log(result);
}

function setup() {
  const options = getOptions();

  if (options.h || options.help) {
    showHelp();
    return;
  }

  if (!Array.isArray(options.options)) {
    throw new Error('缺少选项');
  }

  runRP(options.options, options.take ?? options.t, options.pick ?? options.p);
}
setup();

需要注意的是文件头部的#!/usr/bin/env node不能缺少，否则命令行工具是运行不了的。

2.然后修改package.json加上bin属性

package.json

+ "bin": {
+   "random-picker": "./bin/index.js"
+ },

3.调试

在控制台打开项目目录，然后输入命令npm link，这样random-picker包就相当于全局安装好了。

比如说我明天不知道学习好还是躺平好，那么我就可以使用它来帮助我选择，命令行输入如下：

random-picker '[["睡觉", 99], "学习"]'

那么 99%的几率是睡觉 😂

后记

以上是实现步骤，你也可以直接安装npm i @mxssfd/random-picker -g使用

// ------ 2022-10-14 23:30 新增cli end ---------

github 仓库

github.com/mengxinssfd…

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