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聚合函数
概念：聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。
5.1 AVG和SUM函数
avg：求一组数据的平均数，sum：求一组数据的和。
举例：SELECT AVG(id) avg,SUM(id) sum from info
5.2 MIN和MAX函数
可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数。
MIN :求一组数据的最小值 MAX：求一组数据的最大值。
举例：SELECT MIN(id) min,MAX(id) max from info
5.3 COUNT函数
COUNT(*)返回表中记录总数，适用于任意数据类型。
举例：SELECT COUNT(*) count from info
COUNT(expr) 返回expr不为空的记录总数。
举例：SELECT COUNT(name) count from info
总结： 不要使用 count(列名)来替代 count() ， count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
5.4 GROUP BY分组
可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组，WHERE放在FROM后面。
举例：SELECT count(*) count from info GROUP BY name
#把名字相同的分为一组，并统计个数。
多列排序
GROUP BY X,Y ;
意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里.
举例：SELECT count(*) count from info GROUP BY name,nickname。
5.5 WITH ROLLUP*
可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
语法：SELECT name,sum(统计的列名) from info GROUP BY name WITH ROLLUP
更改空列名：SELECT IFNULL(name,'平均数'),avg(统计的列名) from info GROUP BY name with ROLLUP
5.6 HAVING子句
HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。满足条件：使用聚合函数，HAVING不能单独使用，必须要跟GROUPBY一起使用。
SELECT department_id,MAX(salary) FROM employees GROUPBY department_id
HAVING MAX(salary)>10000;
5.7 WHERE和HAVING的区别
区别1： WHERE可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；HAVING必须要与GROUPBY配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。
区别2： 如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE是先筛选后连接，而HAVING是先连接后筛选，WHERE更高效，而HAVING执行效率更低
总结： 我们可以在一个查询里面同时使用WHERE和HAVING。包含分组统计函数的条件用HAVING，普通条件用WHERE。这样，我们就既利用了WHERE条件的高效快速，又发挥了HAVING可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点。当数据量特别大的时候，运行效率会有很大的差别。
