本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

⭐ Redis 系列文章旨在详细讲解重点内容，深入研究，并以实战操作的形式融会贯通。

🔥 本文已收录于 Redis 系列专栏： Redis 欢迎订阅，持续更新。

🎉 欢迎关注👀 点赞👍 收藏⭐ 留言📝

💬 代码成就万世基，积沙镇海；梦想永在凌云意，意气风发； 𝓼𝓲𝓭𝓲𝓸𝓽

前言

我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。

今天我们就来详细的聊聊 Redis 这五大常见的数据类型之一 List；

结构类型	结构存储的值	结构读写能力
`List`	一个链表，链表上的每个节点都包含一个字符串；	对链表的两端进行 `push` 和 `pop` 操作；根据值查找或删除元素；

应用场景：消息队列等。

概述简介

List 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，可以从头部或尾部向 List 列表添加元素。

列表的最大长度为 2^32 - 1，也即每个列表支持超过 40 亿个元素。

内部实现

List 类型的底层数据结构是由双端链表或压缩列表实现的：

如果列表的元素个数小于 512 个（默认值，可由 list-max-ziplist-entries 配置），列表每个元素的值都小于 64 字节（默认值，可由 list-max-ziplist-value 配置），Redis 会使用压缩列表作为 List 类型的底层数据结构；
如果列表的元素不满足上面的条件，Redis 会使用双端链表作为 List 类型的底层数据结构；

但是在 Redis 3.2 版本之后，List 数据类型底层数据结构就只由 quicklist 实现了，替代了双端链表和压缩列表。

常用命令

在 redis 里面，我们可以把 List 玩成栈、队列等；

# 将一个或多个值 value 插入到 key 列表的表头(最左边)，最后的值在最前面
# LPUSH key element [element ...]
127.0.0.1:6379> LPUSH list a b c
(integer) 3

# 将一个或多个值 value 插入到 key 列表的表尾(最右边)
# RPUSH key element [element ...]
127.0.0.1:6379> RPUSH list d f e
(integer) 6

# 移除并返回 key 列表的头元素
# LPOP key [count]
127.0.0.1:6379> LPOP list
"c"
127.0.0.1:6379> LPOP list 2
1) "b"
2) "a"

# 移除并返回 key 列表的尾元素
# RPOP key [count]
127.0.0.1:6379> RPOP list
"e"
127.0.0.1:6379> RPOP list 2
1) "f"
2) "d"

# 返回列表 key 中指定区间内的元素，区间以偏移量 start 和 stop 指定，从0开始
# LRANGE key start stop
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 3
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"

# 从 key 列表表头弹出一个元素，没有就阻塞 timeout 秒，如果 timeout=0 则一直阻塞
# BLPOP key [key ...] timeout
127.0.0.1:6379> BLPOP list 0
1) "list"
2) "b"
127.0.0.1:6379> BLPOP noList 0
# 阻塞中...

# 从 key 列表表尾弹出一个元素，没有就阻塞 timeout 秒，如果 timeout=0 则一直阻塞
# BRPOP key [key ...] timeout
127.0.0.1:6379> BRPOP list 0
1) "list"
2) "f"
127.0.0.1:6379> BRPOP noList 1
(nil)
(1.03s)

# 通过下标获得 key 列表中的某一个值
# LINDEX key index
127.0.0.1:6379> LINDEX list 2
"e"
127.0.0.1:6379> LINDEX list 6
(nil)

# 返回 key 列表的长度
# LLEN key
127.0.0.1:6379> LLEN list
(integer) 3

# 移除 key 列表中的某元素，指定个数，精确匹配
# LREM key count element
127.0.0.1:6379> LREM list 1 d
(integer) 1

# 截取 key 列表中指定范围的元素
# LTRIM key start stop
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "s"
2) "i"
3) "d"
4) "1"
5) "0"
6) "t"
127.0.0.1:6379> LTRIM list 3 5
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "1"
2) "0"
3) "t"

# 移除 source 列表的最后一个元素，将该元素移动到 destination 列表去
# RPOPLPUSH source destination
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "1"
2) "0"
3) "t"
127.0.0.1:6379> RPOPLPUSH list l1
"t"
127.0.0.1:6379> LRANGE l1 0 -1
1) "t"

# 将 key 列表中的指定下标的值更新成新值
# LSET key index element
127.0.0.1:6379> EXISTS list
(integer) 0
127.0.0.1:6379> lset list 0 item	
(error) ERR no such key
127.0.0.1:6379> lpush list value1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "value1"
127.0.0.1:6379> lset list 0 item
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "item"
127.0.0.1:6379> lset list 1 other
(error) ERR index out of range

# 将 value 插入到 key 列表中的某个元素前面或后面
# LINSERT key BEFORE|AFTER pivot element
127.0.0.1:6379> RPUSH mylist hello sid10t
(integer) 2
127.0.0.1:6379> LINSERT mylist before sid10t world
(integer) 3
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
1) "hello"
2) "world"
3) "sid10t"

应用场景

消息队列

消息队列在存取消息时，必须要满足三个需求，分别是消息保序、处理重复的消息和保证消息可靠性。

Redis 的 List 和 Stream 两种数据类型，就可以满足消息队列的这三个需求。我们先来了解下基于 List 的消息队列实现方法，在之后的博文中再细说 Stream。

1、如何满足消息保序需求？

List 本身就是按先进先出的顺序对数据进行存取的，所以，如果使用 List 作为消息队列保存消息的话，就已经能满足消息保序的需求了。

List 可以使用 LPUSH + RPOP 或者 RPUSH+LPOP 命令实现消息队列。

生产者使用 LPUSH key value[value...] 将消息插入到队列的头部，如果 key 不存在则会创建一个空的队列再插入消息。
消费者使用 RPOP key 依次读取队列的消息，先进先出。

不过，在消费者读取数据时，有一个潜在的性能风险点。

在生产者往 List 中写入数据时，List 并不会主动地通知消费者有新消息写入，如果消费者想要及时处理消息，就需要在程序中不停地调用 RPOP 命令（比如使用一个 while True 循环）。如果有新消息写入，RPOP 命令就会返回结果，否则，RPOP 命令返回空值，再继续循环。

所以，即使没有新消息写入 List，消费者也要不停地调用 RPOP 命令，这就会导致消费者程序的 CPU 一直消耗在执行 RPOP 命令上，带来不必要的性能损失。

为了解决这个问题，Redis提供了 BRPOP 命令。BRPOP 命令也称为阻塞式读取，客户端在没有读到队列数据时，自动阻塞，直到有新的数据写入队列，再开始读取新数据。和消费者程序自己不停地调用 RPOP 命令相比，这种方式能节省 CPU 开销。

2、如何处理重复的消息？

消费者要实现重复消息的判断，需要 2 个方面的要求：

每个消息都有一个全局的 ID。
消费者要记录已经处理过的消息的 ID。当收到一条消息后，消费者程序就可以对比收到的消息 ID 和记录的已处理过的消息 ID，来判断当前收到的消息有没有经过处理。如果已经处理过，那么，消费者程序就不再进行处理了。

但是 List 并不会为每个消息生成 ID 号，所以我们需要自行为每个消息生成一个全局唯一 ID，生成之后，我们在用 LPUSH 命令把消息插入 List 时，需要在消息中包含这个全局唯一 ID。

例如，我们执行以下命令，就把一条全局 ID 为 111000102、库存量为 99 的消息插入了消息队列：

127.0.0.1:6379> LPUSH mq "111000102:stock:99"
(integer) 1

3、如何保证消息可靠性？

当消费者程序从 List 中读取一条消息后，List 就不会再留存这条消息了。所以，如果消费者程序在处理消息的过程出现了故障或宕机，就会导致消息没有处理完成，那么，消费者程序再次启动后，就没法再次从 List 中读取消息了。

为了留存消息，List 类型提供了 BRPOPLPUSH 命令，这个命令的作用是让消费者程序从一个 List 中读取消息，同时，Redis 会把这个消息再插入到另一个 List（可以叫作备份 List）留存。

这样一来，如果消费者程序读了消息但没能正常处理，等它重启后，就可以从备份 List 中重新读取消息并进行处理了。

好了，到这里可以知道基于 List 类型的消息队列，满足消息队列的三大需求（消息保序、处理重复的消息和保证消息可靠性）。

消息保序：使用 LPUSH + RPOP；
阻塞读取：使用 BRPOP；
重复消息处理：生产者自行实现全局唯一 ID；
消息的可靠性：使用 BRPOPLPUSH；

List 作为消息队列有什么缺陷？

List 不支持多个消费者消费同一条消息，因为一旦消费者拉取一条消息后，这条消息就从 List 中删除了，无法被其它消费者再次消费。

要实现一条消息可以被多个消费者消费，那么就要将多个消费者组成一个消费组，使得多个消费者可以消费同一条消息，但是 List 类型并不支持消费组的实现。

这就要说起 Redis 从 5.0 版本开始提供的 Stream 数据类型了，Stream 同样能够满足消息队列的三大需求，而且它还支持「消费组」形式的消息读取。

后记

Redis 五大常见数据类型之一的 List 就先讲到这里了，后续还会有其他类型的讲解呢，敬请关注！

参考资料：

以上就是【Redis】五大常见的数据类型之 List 的所有内容了，创作不易，多多支持 👍👍👍

我是 𝓼𝓲𝓭𝓲𝓸𝓽，期待你的关注 💖💖💖

🔥 系列专栏： Redis