【660-线性代数】补充爪型行列式 方阵的行列式 & 行列式练习

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279范德蒙行列式

1234122324212333439876=()\begin{vmatrix}1 & 2 & 3 & 4 \\ 1 & 2^{2} & 3^{2} & 4^{2} \\ 1 & 2^{3} & 3^{3} & 4^{3} \\ 9 & 8 & 7 & 6\end{vmatrix}=()

 

如果确定了题目使用范德蒙行列式公式,一定不要忘记构造全11的行

 

D=101234122324212333431111=101111123412232421233343=10(21)(31)(32)(41)(42)(43)=120 \begin{aligned} D&=10\begin{vmatrix} 1 & 2 & 3 & 4 \\ 1 & 2^{2} & 3^{2} & 4^{2} \\ 1 & 2^{3} & 3^{3} & 4^{3} \\1 & 1 & 1 & 1 \end{vmatrix}=-10 \begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 3 & 4 \\ 1 & 2^{2} & 3^{2} & 4^{2} \\ 1 & 2^{3} & 3^{3} & 4^{3} \end{vmatrix}\\ &=-10(2-1)(3-1)(3-2)(4-1)(4-2)(4-3)\\ &=-120 \end{aligned}

 

此处101234122324212333431111=10111112341223242123334310\begin{vmatrix}1 & 2 & 3 & 4 \\ 1 & 2^{2} & 3^{2} & 4^{2} \\ 1 & 2^{3} & 3^{3} & 4^{3} \\1 & 1 & 1 & 1\end{vmatrix}=-10 \begin{vmatrix}1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 3 & 4 \\ 1 & 2^{2} & 3^{2} & 4^{2} \\ 1 & 2^{3} & 3^{3} & 4^{3}\end{vmatrix},并不是1,41,4行直接互换,而是逐行互换到第11

 

281爪型行列式

一般的,我们要求爪型行列式形如

x1a2a3a4a1x2a3a4a1a2x3a4a1a2a3x4\begin{vmatrix}x_{1} & a_{2} & a_{3} & a_{4} \\ a_{1} & x_{2} & a_{3} & a_{4} \\ a_{1} & a_{2} & x_{3} & a_{4} \\ a_{1} & a_{2} & a_{3} & x_{4}\end{vmatrix}

然后化简

D=x1a2a3a4a1x1x2a200a1x10x3a30a1x100x4a1=i=14(xiai)各列分别提出因式xiaix1x1a1a2x2a2a3x3a3a4x4a4110010101001=i=14(xiai)1+i=14xixiaia2x2a2a3x3a3a4x4a4010000100001=i=14(xiai)(1+i=14xixiai)\begin{aligned} D&=\begin{vmatrix}x_{1} & a_{2} & a_{3} & a_{4} \\a_{1}-x_{1} & x_{2}-a_{2} & 0 & 0 \\ a_{1}-x_{1} & 0 & x_{3}-a_{3} & 0 \\ a_{1}-x_{1} & 0 & 0 & x_{4}-a_{1}\end{vmatrix}\\&=\underbrace{\prod\limits_{i=1}^{4}(x_{i}-a_{i})}_{各列分别提出因式x_{i}-a_{i}}\begin{vmatrix}\frac{x_{1}}{x_{1}-a_{1}} & \frac{a_{2}}{x_{2}-a_{2}} & \frac{a_{3}}{x_{3}-a_{3}} & \frac{a_{4}}{x_{4}-a_{4}} \\ -1 & 1 & 0 & 0 \\ -1 & 0 & 1 & 0 \\ -1 & 0 & 0 & 1\end{vmatrix}\\&=\prod\limits_{i=1}^{4}(x_{i}-a_{i})\begin{vmatrix}1+\sum\limits_{i=1}^{4}\frac{x_{i}}{x_{i}-a_{i}} & \frac{a_{2}}{x_{2}-a_{2}} & \frac{a_{3}}{x_{3}-a_{3}} & \frac{a_{4}}{x_{4}-a_{4}} \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1\end{vmatrix}\\&=\prod\limits_{i=1}^{4}(x_{i}-a_{i})(1+\sum\limits_{i=1}^{4}\frac{x_{i}}{x_{i}-a_{i}})\end{aligned}

这是完全公式化操作的结果

观察下面的行列式

x1a2a3a4a1x1x2a200a1x10x3a30a1x100x4a1\begin{vmatrix}x_{1} & a_{2} & a_{3} & a_{4} \\a_{1}-x_{1} & x_{2}-a_{2} & 0 & 0 \\ a_{1}-x_{1} & 0 & x_{3}-a_{3} & 0 \\ a_{1}-x_{1} & 0 & 0 & x_{4}-a_{1}\end{vmatrix}

如果没有未知数,可以不选择模板套路

考虑将后面行的aixiai\begin{aligned} \frac{a_{i}}{x_{i}-a_{i}}\end{aligned}倍减到首行,使行列式变为下三角形式

同样可以考虑将后面列a1x1xiai\begin{aligned} \frac{a_{1}-x_{1}}{x_{i}-a_{i}}\end{aligned}倍减到首列,使行列式变为上三角形式

这里讨论将后面列a1x1xiai\begin{aligned} \frac{a_{1}-x_{1}}{x_{i}-a_{i}}\end{aligned}倍减到首列的情况。由于没有未知数,假设首列不符合爪型行列式的要求,即

x1a2a3a4n2x2a200n30x3a30n400x4a1\begin{vmatrix}x_{1} & a_{2} & a_{3} & a_{4} \\n_{2} & x_{2}-a_{2} & 0 & 0 \\ n_{3} & 0 & x_{3}-a_{3} & 0 \\ n_{4} & 0 & 0 & x_{4}-a_{1}\end{vmatrix}

依旧可以将后面列nixiai\begin{aligned} \frac{n_{i}}{x_{i}-a_{i}}\end{aligned}倍减到首列,依旧能使行列式变为上三角形式

因此,当没有未知数的时候,想要用爪型行列式计算方法,只需要满足

x1a2a3a4n2x2a3a4n3a2x3a4n4a2a3x4\begin{vmatrix}x_{1} & a_{2} & a_{3} & a_{4} \\ n_{2} & x_{2} & a_{3} & a_{4} \\ n_{3} & a_{2} & x_{3} & a_{4} \\ n_{4} & a_{2} & a_{3} & x_{4}\end{vmatrix}

其中nin_{i}为任意数,且化简为

x1a2a3a4n2x2a200n30x3a30n400x4a1\begin{vmatrix}x_{1} & a_{2} & a_{3} & a_{4} \\n_{2} & x_{2}-a_{2} & 0 & 0 \\ n_{3} & 0 & x_{3}-a_{3} & 0 \\ n_{4} & 0 & 0 & x_{4}-a_{1}\end{vmatrix}

可以选择逐行减第一行,也可以选择逐列减第一列

以上只是对列相同的爪型行列式讨论,行相同的爪型行列式同理可用

 

5234253432544235=()\begin{vmatrix}5 & 2 & 3 & 4 \\ 2 & 5 & 3 & 4 \\ 3 & 2 & 5 & 4 \\ 4 & 2 & 3 & 5\end{vmatrix}=()

 

行列式全为数字,第二、三、四列元素一样是爪型行列式,符合上面的定义。把第一行的1-1倍分别加到其他各行,

D=5234330020201001=14234030000200001=14 \begin{aligned} D=\begin{vmatrix} 5 & 2 & 3 & 4 \\ -3 & 3 & 0 & 0 \\ -2 & 0 & 2 & 0 \\ -1 & 0 & 0 & 1 \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} 14 & 2 & 3 & 4 \\ 0 & 3 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{vmatrix}=14 \end{aligned}

 

对于数字型行列式的计算思路及方法有

  • 00后展开

  • 爪型行列式

  • 三角行列式

  • 范德蒙行列式

  • 拉普拉斯公式

 

282行列式之和

设四阶方阵A=(α,γ2,γ3,γ4),B=(β,γ2,γ3,γ4)A=(\alpha,\gamma_{2},\gamma_{3},\gamma_{4}),B=(\beta,\gamma_{2},\gamma_{3},\gamma_{4}),其中α,β,γ2,γ3,γ4\alpha,\beta,\gamma_{2},\gamma_{3},\gamma_{4},均为四维列向量,且A=5,B=12|A|=5,|B|=- \frac{1}{2},则A+2B=()|A+2B|=()

 

因为

A+2B=(α,γ2,γ3,γ4)+2(β,γ2,γ3,γ4)=(α+2β,3γ2,3γ3,3γ4) A+2B=(\alpha,\gamma_{2},\gamma_{3},\gamma_{4})+2(\beta,\gamma_{2},\gamma_{3},\gamma_{4})=(\alpha+2\beta,3\gamma_{2},3\gamma_{3},3\gamma_{4})

 

注意上式是矩阵的和的行列式,而不是行列式的和的行列式,如果是后者,应该写做A+2B||A|+|2B||

 

故有

A+2B=α+2β,3γ2,3γ3,3γ4=27α+2β,γ2,γ3,γ4=27(α,γ2,γ3,γ4+2β,γ2,γ3,γ4)=27(A+2B)=108 \begin{aligned} |A+2B|&=|\alpha+2\beta,3\gamma_{2},3\gamma_{3},3\gamma_{4}|\\ &=27|\alpha+2\beta,\gamma_{2},\gamma_{3},\gamma_{4}|\\ &=27(|\alpha,\gamma_{2},\gamma_{3},\gamma_{4}|+2|\beta,\gamma_{2},\gamma_{3},\gamma_{4}|)\\ &=27(|A|+2|B|)\\ &=108 \end{aligned}

 

注意

  • AB=AB|AB|=|A|\cdot |B|,但A+BA+B|A+B|\ne |A|+|B|

  • α+β,γ,δ=α,γ,δ+β,γ,δ|\alpha+\beta,\gamma,\delta |=|\alpha,\gamma,\delta |+|\beta,\gamma,\delta |,但(α+β,γ,δ)(α,γ,δ)+(β,γ,δ)(\alpha+\beta,\gamma,\delta )\ne (\alpha,\gamma,\delta )+(\beta,\gamma,\delta)

第二条能说明,行列式对单行是线性的,因此第一条一定不成立;矩阵整体是线性的,因此有(A+B)=(A)+(B)(A+B)=(A)+(B)

 

283方阵的行列式

A,BA,B均为nn阶矩阵,且A=2,B=3|A|=2,|B|=-3,则ATB1=()|-A^{T}B^{-1}|=()

 

ATB1=(1)nATB1=(1)nATB1=(1)nA1B=(1)n+1 23 \begin{aligned} |-A^{T}B^{-1}|&=(-1)^{n}|A^{T}B^{-1}|\\ &=(-1)^{n}|A^{T}||B^{-1}|\\ &=(-1)^{n}|A|\frac{1}{|B|}\\ &=(-1)^{n+1}\cdot  \frac{2}{3} \end{aligned}

 

对于nn阶矩阵,kA=knA|kA|=k^{n}|A|,这里的kk不是行列式的kk倍,而是每个元素的kk倍,即不是kAk|A|kdet(A)k \cdot \det(A),而是kA|kA|det(kA)\det(kA)

 

284方阵的行列式

A=An1|A^{*}|=|A|^{n-1}

这里的nn是指行列式的阶数nn