一、背景
单元测试覆盖率是衡量代码质量的一个重要指标，重要的代码文件覆盖率应该至少达到80%以上。Java 可以通过JaCoCo 统计覆盖率，那么go 项目如何进行代码覆盖率测试呢？
二、统计方式
1、生成覆盖率报告（go test 指令）
我们知道直接执行测试代码的指令： go test 指定文件名称 -run "测试方法"。
项目工程是如下架构的，可以通过这种方式生成覆盖率报告：
go test -mod=vendor -covermode=count -coverprofile=coverprofile.cov -run="^Test" -coverpkg=$(go list -mod=vendor ./... | grep -v "/test" | tr '\n' ',') ./...
或 非 vendor 模式：
go test -covermode=count -coverprofile=coverprofile.cov -run="^Test" -coverpkg=$(go list ./... | grep -v "/test" | tr '\n' ',') ./...
生成结果：coverprofile.cov 指令简单说明： mod=vendor: 加载依赖的方式：从本地vendor 目录加载。适用于服务器不能从外网下载依赖的情况 covermode: count: 统计代码访问次数；set: 统计代码是否被访问; atomic: 一般在并发工程中使用（？） run: 正则方式指定需要运行的测试方法 coverpkg: 指定业务代码路径，多个用逗号隔开，详细说明在后面 ./...：遍历当前目录下测试文件，包括子目录
关于为什么要使用coverpkg: 主要是因为我们的项目结构中，测试代码和业务代码是分开的，而不是放到同一个目录中。因此如果只指定测试方法，就无法识别到业务代码，来计算覆盖率了。 因此我们既需要指定测试代码路径（当然这里声明为 ./... 就可以了，只有_test 结尾的方法会自动作为测试方法），也需要指定业务代码路径（通过grep -v 和 tr 指令，最终将业务代码输出成 git/controller,git/database 的格式）
2、打开覆盖率报告
通过html 文件打开（推荐，能看到方法细节）： go tool cover -html=coverprofile.cov
在命令行直接查看： go tool cover -func=coverprofile.cov
三、展望
当然我们可能会遇到一些特殊情况：比如不希望将init 方法也列入统计等等，这些后续再补充。
