1、Redis篇
1、什么是Redis
Redis是一种C语言开发的K-V型的数据库，value支持多种数据结构，常用来在项目中做缓存使用
2、Redis有哪些优缺点
优点：
Redis数据存储在内存中，读写效率高，支持数据访问的QPS高
缺点：
受限于内存的大小，Redis存储的数据量较小
非关系型数据库，存储的数据不支持明确的关系结构
不支持事务
3、为什么要用Redis
使用Redis取决于业务的场景，在一些高QPS的场景下，使用Redis可以减轻流量直接访问数据库的压力；同时Redis也可作为分布式锁使用，在业务处理逻辑中可做前置锁的拦截判断，避免重复请求
4、为什么用Redis而不是用map/guava做缓存
Redis是分布式缓存，保证了多台机器获取的缓存数据是一致的；map和guava都是本地缓存，无法保证数据的一致性
5、Redis为什么这么快
6、redis有哪些数据类型
list、set、String、SortSet、
7、Redis的应用场景
分布式锁：
业务数据缓存：
8、什么是Redis持久化？ ✅
Redis持久化指的是定期将内存中的数据库状态持久化到磁盘中，通过持久化之后的文件可以还原数据库状态
9、Redis的持久化机制是什么？各自的优缺点？ ✅
Redis持久化机制有两种：一种是RDB、一种是AOF
RDB的实现机制是，定时判断配置，满足配置中指定的ms内修改的次数时，将目前数据库所有的键值对保存在rdb文件中并持久化到磁盘上；有两种方式写入rdb文件，一种是save的阻塞写入；另一种是bgsave，fork一个子进程由子进程写入rdb文件
开启方式：在redis.conf文件中配置save命令
rdb的优点是存储的数据是当前数据库键值对数据，数据量小
缺点是：上一次写入rdb文件和下一次写入rdb文件期间存在变更数据丢失的风险
每次fork子进程的时候都是copy-on-write，如果服务器内存占用量较大的时候，fork完子进程后导致内存占用变大
AOF的实现机制是，将对数据发生变更的写入命令记录在文件中，通过重新执行所有写入命令来恢复数据库状态
开启方式：在redis.conf文件中，appendonly on改为yes即可
保存写入命令的过程是：服务器接收写命令 -> 将写命令保存在aof_buf中，每次事件循环完成之后，通过判断fsync命令参数来决定aof_buf同步到aof文件的频率。fsync包含三种：always、no、everysec。分别代表每次执行完事件循环写入aof文件，不写入aof文件，每秒将aof_buf中的数据写入到aof文件
默认是everyesc。服务器单进程fork一个子进程执行aof_buf往aof文件写入的操作
随着写入命令的增加，AOF文件体积变大，增加磁盘消耗，Redis支持AOF文件重写，重写机制是遍历当前数据库键值对，用一条命令恢复当前数据信息，缩小了AOF文件体积
启动单独的进程执行AOF文件重写，不影响主进程对client端的响应，子进程重写AOF文件时，主进程响应client的写命令并将其追加到aof缓冲区，和aof重写缓冲区，子进程重写完新的aof文件之后发送一个信号函数给主进程，主进程响应之后将aof重写缓冲区的命令追加到新文件中，新文件替换旧文件，完成AOF文件重写
优点：
- 通过fsync值配置可控制数据丢失的风险，最多丢失1秒的数据，
- 重写时是新文件，不会对旧的AOF文件造成影响
- AOF文件是纯追加的，如果遇到写入失败的情况，也可以用redis-check-aof工具修复数据
缺点：AOF文件体积大，恢复数据速度慢
同时打开RDB、AOF文件的时候，服务器启动时优先使用AOF文件回复数据
10、如何选择合适的持久化方式？ ✅
如果使用的场景需要高性能，宕机后快速修复并且对数据完成性要求不是那么高，可以采用RDB的方式
如果对数据的完整性要求高，不能接受丢失的数据的话，采用AOF的方式
11、Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？
不会，不知道是哪里的知识点
-----------------------------------------过期键的删除策略-----------------------------------------------------------------------
14、Redis的过期键的删除策略 ✅
定期删除 + 惰性删除。
定时删除：创建键的时候创建一个定时器（Timer）定时器的实现是时间事件，时间时间的实现方式无序链表，查找的复杂度是O(N)，处理效率低
惰性删除：读写键的时候，判断键是否过期，如果键过期了一直也不会被访问到的话，会导致无效数据占用内存变大，导致内存泄露
定期删除：Redis服务器每隔一段时间执行一次删除过期键操作，如何合理的设置定期的时长和频率？循环遍历所有数据库取n个数据库，随机去数据库中n个键，全局current_db记录每次遍历的数据库。执行完所有的数据库后current_db重置为0
默认每次检查的数据库数量，默认每个数据库每次检查的键数量
15、Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？ ✅
EXPIRE key 5 // 5秒后key过期【生存时间】
PEXPIRE key 108903457【秒的时间戳】 // 指定时间戳后key过期【过期时间】
setex key 1 5 // key的value=1，在5秒后过期，只能用于key是字符串的
EXPIREAT key 5000 //
PEXPIREAT key 578934270583【毫秒时间戳】
最终的实现都是PEXPIREAT
ttl key // 返回key的剩余秒数
pttl key // 返回key的剩余毫秒
PERSIST key // 移除key的过期时间
不设置key的过期时间默认是一直有效
redisDB结构中有键过期字典，存储的都是键对应的过期时间long long类型
16、我们知道通过expire来设置key 的过期时间，那么对过期的数据怎么处理呢? ✅
定时删除的时候断开过期字典中键 的指向【对应的过期时间戳】
持久化的时候对过期键的处理：
RDB持久化下对过期键的处理
- RDB文件保存时会判断键是否过期，已过期的键不会保存在RDB文件中
- 载入RDB文件时，主服务器模式下不会载入已过期的键数据
AOF持久化下对过期键的处理：
主从复制期间过期键的处理？
从服务器访问过期键的时候还是会照常返回；访问主服务器数据时过期键不返回，并向从服务器发送del的命令
内存超过maxmemory的时候，触发主动清理策略：在过期键中使用lru算法进行key的剔除，保证不过期数据不会被删除
删除策略：
1、allkeys-lru
2、volatile-lru
3、allkeys-random
4、volatile-random
5、不删除
6、ttl：删除距离存活时间最短的键
-----------------------------------------------------------------------内存相关---------------------------------------------------------
17、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
18、Redis的内存淘汰策略有哪些
19、Redis主要消耗什么物理资源？
20、Redis的内存用完了会发生什么？
21、Redis如何做内存优化？
-------------线程模型--------------
22、Redis线程模型
----------事务-----------
什么是事务？
23、Redis事务的概念
24、Redis事务的三个阶段
25、Redis事务相关命令
26、事务管理（ACID）概述
27、Redis事务支持隔离性吗
28、Redis事务保证原子性吗，支持回滚吗
29、Redis事务其他实现
---------集群方案-----------
哨兵模式 官方Redis Cluster 方案(服务端路由查询) 基于客户端分配 基于代理服务器分片 Redis 主从架构 Redis集群的主从复制模型是怎样的？ 生产环境中的 redis 是怎么部署的？ 说说Redis哈希槽的概念？ Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？ Redis集群之间是如何复制的？ Redis集群最大节点个数是多少？ Redis集群如何选择数据库？
