前端培训丁鹿学堂：前端算法面试系列（三）

队列是什么

一个先进先出的数据结构。它和栈正好是相反的。栈是后进先出。队列是先进先出。 队列比较容易形象的理解。我们排队买东西，就是先排的先买到然后出队。跟程序是一个道理。

JavaScript中也没有队列的数据结构，但是仍然可以用Array去实现队列的所有功能。 push是入队， shift是出队。

const queue = []
queue.push(1)
queue.push(2)
let item1 = queue.shift()
let item2 = queue.shift()

队列的应用场景

面对无法同时处理多个问题的场景，使用先进先出的特性，一个一个解决问题，保证有序性。那么就考虑使用队列。

前端中的js异步任务队列就是典型的队列应用。js是单线程的，无法同时处理异步中的并发任务，就使用了任务队列先后去处理异步任务。

队列经典题目

这是力扣的一个题：

写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。

请你实现 RecentCounter 类：

RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。

int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新请求）。确切地说，返回在 [t-3000, t] 内发生的请求数。 保证 每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。

相信很多人看了一遍之后就问：这TM是什么意思？因为这个题目是翻译过来的，所以比较饶。他的意思就是t表示第n毫秒进来一个请求，让你算出3000毫秒内的请求数。

比如第1ms，100ms， 3000ms，进来三个请求，那么3000ms内就是3个请求，3003ms又进来一个，此时1ms进来的已经不在3000ms统计范围内，所以3003ms时候的请求数仍然是3个

代码：

let RecentCounter = function(){
    this.queue = []
}
RecentCounter.prototype.ping = function(t){
    this.queue.push(t)
    while(this.queue[0]<t - 3000){
        this.queue.shift()
    }
    return this.queue.length
}