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题⽬

说下分布式缓存必考题之缓存击穿-穿透-雪崩区别+解决⽅案

回答

- 缓存击穿 (某个热点key缓存失效了)

    • 缓存中没有但数据库中有的数据,假如是热点数据,那key在

      缓存过期的⼀刻,同时有⼤量的请求,这些请求都会击穿到

      DB,造成瞬时DB请求量⼤、压⼒增⼤。

    • 和缓存雪崩的区别在于这⾥针对某⼀key缓存,后者则是很多

      key。

    • 预防
      • 设置热点数据不过期
      • 定时任务定时更新缓存
      • 设置互斥锁
    • SpringCache解决⽅案
      • 缓存的同步 sync
      • sync 可以指示底层将缓存锁住,使只有⼀个线程可以进⼊

        计算,⽽其他线程堵塞,直到返回结果更新到缓存中

- 缓存雪崩 (多个热点key都过期)

    • ⼤量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同⼀时刻全

      部失效,造成瞬时DB请求量⼤、压⼒骤增,引起雪崩

    • 预防
      • 存数据的过期时间设置随机,防⽌同⼀时间⼤量数据过期

        现象发⽣

      • 设置热点数据永远不过期,定时任务定时更新
    • SpringCache解决⽅案
      • 设置差别的过时时间
      • ⽐如CacheManager配置多个过期时间维度
      • 配置⽂件 time-to-live 配置

#使⽤的缓存类型

type: redis

#过时时间

redis:

time-to-live: 3600000

# 开启前缀,默以为true

use-key-prefix: true

# 键的前缀,默认就是缓存名cacheNames

key-prefix: XD_CACHE

# 是否缓存空结果,防⽌缓存穿透,默以为true

cache-null-values: true
  • 缓存穿透(查询不存在数据)

    • 查询⼀个不存在的数据,由于缓存是不命中的,并且出于容

      错考虑,如发起为id为“-1”不存在的数据

    • 如果从存储层查不到数据则不写⼊缓存这将导致这个不存在

      的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。

      存在⼤量查询不存在的数据,可能DB就挂掉了,这也是⿊客

      利⽤不存在的key频繁攻击应⽤的⼀种⽅式。

    • 预防
      • 接⼝层增加校验,数据合理性校验
      • 缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以

        将key-value对写为key-null,设置短点的过期时间,防⽌

        同个key被⼀直攻击

SpringCache解决⽅案

空结果也缓存,默认不配置condition或者unless就⾏

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#使⽤的缓存类型

type: redis

#过时时间

redis:

time-to-live: 3600000

# 开启前缀,默以为true

use-key-prefix: true

# 键的前缀,默认就是缓存名cacheNames

key-prefix: XD_CACHE

# 是否缓存空结果,防⽌缓存穿透,默以为true

cache-null-values: true