题⽬
说下分布式缓存必考题之缓存击穿-穿透-雪崩区别+解决⽅案
回答
- 缓存击穿 (某个热点key缓存失效了)
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缓存中没有但数据库中有的数据,假如是热点数据,那key在
缓存过期的⼀刻,同时有⼤量的请求,这些请求都会击穿到
DB,造成瞬时DB请求量⼤、压⼒增⼤。
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和缓存雪崩的区别在于这⾥针对某⼀key缓存,后者则是很多
key。
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- 预防
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- 设置热点数据不过期
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- 定时任务定时更新缓存
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- 设置互斥锁
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- SpringCache解决⽅案
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- 缓存的同步 sync
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sync 可以指示底层将缓存锁住,使只有⼀个线程可以进⼊
计算,⽽其他线程堵塞,直到返回结果更新到缓存中
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- 缓存雪崩 (多个热点key都过期)
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⼤量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同⼀时刻全
部失效,造成瞬时DB请求量⼤、压⼒骤增,引起雪崩
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- 预防
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存数据的过期时间设置随机,防⽌同⼀时间⼤量数据过期
现象发⽣
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- 设置热点数据永远不过期,定时任务定时更新
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- SpringCache解决⽅案
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- 设置差别的过时时间
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- ⽐如CacheManager配置多个过期时间维度
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- 配置⽂件 time-to-live 配置
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#使⽤的缓存类型
type: redis
#过时时间
redis:
time-to-live: 3600000
# 开启前缀,默以为true
use-key-prefix: true
# 键的前缀,默认就是缓存名cacheNames
key-prefix: XD_CACHE
# 是否缓存空结果,防⽌缓存穿透,默以为true
cache-null-values: true
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缓存穿透(查询不存在数据)
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查询⼀个不存在的数据,由于缓存是不命中的,并且出于容
错考虑,如发起为id为“-1”不存在的数据
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如果从存储层查不到数据则不写⼊缓存这将导致这个不存在
的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。
存在⼤量查询不存在的数据,可能DB就挂掉了,这也是⿊客
利⽤不存在的key频繁攻击应⽤的⼀种⽅式。
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- 预防
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- 接⼝层增加校验,数据合理性校验
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缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以
将key-value对写为key-null,设置短点的过期时间,防⽌
同个key被⼀直攻击
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SpringCache解决⽅案
空结果也缓存,默认不配置condition或者unless就⾏
⼩滴课堂-做你最需要的的⾯试⼤⼚题⽬
#使⽤的缓存类型
type: redis
#过时时间
redis:
time-to-live: 3600000
# 开启前缀,默以为true
use-key-prefix: true
# 键的前缀,默认就是缓存名cacheNames
key-prefix: XD_CACHE
# 是否缓存空结果,防⽌缓存穿透,默以为true
cache-null-values: true