一，Presto概念
Presto是一个分布式的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。Presto是一个OLAP的工具，擅长对海量数据进行复杂的分析；但是对于OLTP场景，并不是Presto所擅长，所以不要把Presto当做数据库来使用。
二，Presto架构
Presto是一个运行在多台服务器上的分布式系统。 完整安装包括一个coordinator和多个worker。 由客户端提交查询，从Presto命令行CLI提交到coordinator。 coordinator进行解析，分析并执行查询计划，然后分发处理队列到worker。
Presto查询引擎是一个M-S的架构，由一个coordinator节点，一个Discovery Server节点，多个Worker节点组成，Discovery Server通常内嵌在Coordinator节点中。Coordinator负责SQL的解析，生成执行计划，分发给Worker节点进行执行，Worker节点负责实时查询执行任务。Worker节点启动后向discovery Server服务注册，Coordinator 从discovery server获取可以工作的Worker节点。如果配置了hive connector，需要配置hive MetaSote服务为Presto提供元信息，worker节点和HDFS进行交互数据。
三，特点
多数据源 ； 支持MySQL/PostgreSQL/Cassandra/Hive/Kafka等
支持sql ； 完全支持ANSI SQL，提供SQL Shell，也支持JDBC/ODBC
扩展性 ： connector机制，很容易扩展开发自定义connector对接特定数据源
混合计算 ； 针对一种类型的connector配置一个或多个catalog，支持混合多个 catalog进行join查询计算
高性能 ； 充分利用内存，平均性能是Hive的10倍以上，秒级/毫秒级响应
流水线 ； Pipeline设计，数据像自来水管道一样，一旦开始计算，数据就立即产生 呈现到终端直到结束
四，presto适合干什么
适合：PB级海量数据复杂分析，交互式SQL查询，⽀持跨数据源查询
不适合：多个大表的join操作，因为presto是基于内存的，多张大表在内存里可能放不下\
