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题目描述~检查是否所有字符出现次数相同
给你一个字符串 s ，如果 s 是一个 好 字符串，请你返回 true ，否则请返回 false 。
如果 s 中出现过的 所有 字符的出现次数 相同 ，那么我们称字符串 s 是 好 字符串。
示例 1：
输入：s = "abacbc"
输出：true
解释：s 中出现过的字符为 'a'，'b' 和 'c' 。s 中所有字符均出现 2 次。
示例 2：
输入：s = "aaabb"
输出：false
解释：s 中出现过的字符为 'a' 和 'b' 。
'a' 出现了 3 次，'b' 出现了 2 次，两者出现次数不同。
力扣原题目地址：leetcode.cn/problems/ch…
解法代码
var areOccurrencesEqual = function (s) {
// 依然是熟悉的map集合统计次数
let map = new Map()
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
let item = s[i]
if (map.has(item)) {
let count = map.get(item)
count = count + 1
map.set(item, count)
} else {
map.set(item, 1)
}
}
// 次数统计好了以后，再看是不是map集合中的每一项value都相等
let flag = true // 假设每一项都相等
let val = null // 定义一个初始值为null，后续用于比较
for (const [key, value] of map) { // 使用forof遍历map集合
// 这个if是初始去赋值，取第一项的value的值
if (val == null) {
val = value
}
// 这个是后续所有项的，再看后续项是否和第一项相等
else {
if (val != value) { // 只要有一个不相等就返回false，即不用继续比较了
return false
}
}
}
// 若操作了一波没有变化，即为true
return flag
};
提交结果图
题目描述~将句子排序
一个 句子 指的是一个序列的单词用单个空格连接起来，且开头和结尾没有任何空格。每个单词都只包含小写或大写英文字母。
我们可以给一个句子添加 从 1 开始的单词位置索引 ，并且将句子中所有单词 打乱顺序 。
比方说，句子 "This is a sentence" 可以被打乱顺序得到 "sentence4 a3 is2 This1" 或者 "is2 sentence4 This1 a3" 。
给你一个 打乱顺序 的句子 s ，它包含的单词不超过 9 个，请你重新构造并得到原本顺序的句子。
示例 1：
输入：s = "is2 sentence4 This1 a3"
输出："This is a sentence"
解释：将 s 中的单词按照初始位置排序，得到 "This1 is2 a3 sentence4" ，然后删除数字。
示例 2：
输入：s = "Myself2 Me1 I4 and3"
输出："Me Myself and I"
解释：将 s 中的单词按照初始位置排序，得到 "Me1 Myself2 and3 I4" ，然后删除数字。
解法代码一
var sortSentence = function (s) {
let sArr = s.split(' ') // 首先把字符串转成数组，因为要排序
sArr.sort((a, b) => { // 注意这里的排序规则是最后一个字符，如Myself2 即2
return a.at(-1) - b.at(-1) // 这样的话，就可以按照从1~9排序了
})
let res = "" // 准备一个变量字符串用于存储结果
for (let i = 0; i < sArr.length; i++) { // 循环拼接得到结果
// 注意，这里使用slice方法截取一下，因为字符串最后一个字符是数字，是不要的
res = res + ' ' + sArr[i].slice(0, -1)
}
return res.trimStart() // 最后再去掉左侧空格返回即可
};
提交结果图一
解法代码二
其实也不算另外一种解法，只是，把上方的循环拼接换成reduce函数，这样操作以后，我们会发现，性能稍微提升一点点。所以，一般情况下，优先使用reduce函数做操作
var sortSentence = function (s) {
let sArr = s.split(' ') // 转数组
sArr.sort((a, b) => { // 按照单词最后一个数字排序
return a.at(-1) - b.at(-1)
})
let res = sArr.reduce((temp, item) => { // reduce加工
return temp + " " + item.slice(0, -1) // 字符串最后的一个数字字符不要
}, '')
return res.trimStart() // 去掉左侧空格
};
提交结果图二
对比一下两张提交的图片，我们发现，的确是reduce函数貌似性能好一点点
