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一、题目
表: SalesPerson
+-----------------+---------+
| Column Name | Type |
+-----------------+---------+
| sales_id | int |
| name | varchar |
| salary | int |
| commission_rate | int |
| hire_date | date |
+-----------------+---------+
sales_id 是该表的主键列。
该表的每一行都显示了销售人员的姓名和 ID ,以及他们的工资、佣金率和雇佣日期。
表: Company
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| com_id | int |
| name | varchar |
| city | varchar |
+-------------+---------+
com_id 是该表的主键列。
该表的每一行都表示公司的名称和 ID ,以及公司所在的城市。
表: Orders
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| order_id | int |
| order_date | date |
| com_id | int |
| sales_id | int |
| amount | int |
+-------------+------+
order_id 是该表的主键列。
com_id 是 Company 表中 com_id 的外键。
sales_id 是来自销售员表 sales_id 的外键。
该表的每一行包含一个订单的信息。这包括公司的 ID 、销售人员的 ID 、订单日期和支付的金额。
- 编写一个SQL查询,报告没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。
- 以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例:
输入:
SalesPerson 表:
+----------+------+--------+-----------------+------------+
| sales_id | name | salary | commission_rate | hire_date |
+----------+------+--------+-----------------+------------+
| 1 | John | 100000 | 6 | 4/1/2006 |
| 2 | Amy | 12000 | 5 | 5/1/2010 |
| 3 | Mark | 65000 | 12 | 12/25/2008 |
| 4 | Pam | 25000 | 25 | 1/1/2005 |
| 5 | Alex | 5000 | 10 | 2/3/2007 |
+----------+------+--------+-----------------+------------+
Company 表:
+--------+--------+----------+
| com_id | name | city |
+--------+--------+----------+
| 1 | RED | Boston |
| 2 | ORANGE | New York |
| 3 | YELLOW | Boston |
| 4 | GREEN | Austin |
+--------+--------+----------+
Orders 表:
+----------+------------+--------+----------+--------+
| order_id | order_date | com_id | sales_id | amount |
+----------+------------+--------+----------+--------+
| 1 | 1/1/2014 | 3 | 4 | 10000 |
| 2 | 2/1/2014 | 4 | 5 | 5000 |
| 3 | 3/1/2014 | 1 | 1 | 50000 |
| 4 | 4/1/2014 | 1 | 4 | 25000 |
+----------+------------+--------+----------+--------+
输出:
+------+
| name |
+------+
| Amy |
| Mark |
| Alex |
+------+
解释:
根据表 orders 中的订单 '3' 和 '4' ,容易看出只有 'John' 和 'Pam' 两个销售员曾经向公司 'RED' 销售过。
所以我们需要输出表 salesperson 中所有其他人的名字。
- 来源:力扣(LeetCode)
- 链接:leetcode.cn/problems/sa…
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二、解题思路
创建数据表
根据题意创建多个数据表,设置主键及填充数据
CREATE TABLE IF NOT EXISTS SalesPerson(
sales_id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(20),
salary INT,
commission_rate INT,
hire_date DATE
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Company(
com_id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(20),
city VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Orders(
order_id INT PRIMARY KEY,
order_date DATE,
com_id INT,
sales_id INT,
amount INT
);
INSERT INTO SalesPerson VALUES
(1, "John", 100000, 6, "2006-04-01"),
(2, 'Amy', 12000, 5, '2010-05-01'),
(3, 'Mark', 65000, 12, '2008-12-25'),
(4, 'Pam', 25000, 25, '2005-01-01'),
(5, 'Alex', 5000, 10, '2007-02-03');
INSERT INTO Company VALUES
(1, 'RED', 'Boston'),
(2, 'ORANGE', 'New York'),
(3, 'YELLOW', 'Boston'),
(4, 'GREEN', 'Austin');
INSERT INTO Orders VALUES
(1, '2014-01-01', 3, 4, 10000),
(2, '2014-02-01', 4, 5, 5000),
(3, '2014-03-01', 1, 1, 50000),
(4, '2014-04-01', 1, 4, 25000);
解题
- 首先根据题意,我们先查找在订单中卖RED的数据集
- 在得到RED的数据集后,只需要sales_id的数据
- 筛选SalesPerson数据表,设置排除在订单中的数据集
- 最终执行结果,得到答案
SELECT s.name FROM SalesPerson s WHERE s.`sales_id` NOT IN
(SELECT o.sales_id FROM Orders o LEFT JOIN Company c ON o.`com_id` = c.`com_id` WHERE c.`NAME`='RED')
- 显示结果
三、语句执行
测试结果
四、总结
not in
判断不存在当前数据集的数据,排除的意思
嵌套
将查询到的数据,作为查询条件供第二个语句使用