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前言
由于 CSV 文件仅仅是简单的文本文件，因此更新 CSV 文件中内容的最佳方式是首先读取文件中的数据，并将它们处理为 Python 内部对象，进行更改，然后以相同的格式覆盖原始数据。
Python 修改CSV文件
在本节中，我们将学习如何使用 Python 修改 CSV 文件中的数据。
假设在CSV文件中有以下数据，其中用户 '1' 对电影 'Star Wars' 的评分有误，其实际评分为 7.9，因此需要修改此文件。
| User name | Movie name | rating |
|---|---|---|
| 1 | Star Wars | 7.8 |
| 2 | Back to Future | 8 |
| 2 | Batman | 7.7 |
| 3 | Spy 007 | 8.3 |
首先，导入 csv 模块并定义文件名：
>>> import csv
>>> file_name = 'movies_rating.csv'
导入 csv 模块后，我们从指定 csv 文件中提取所有数据。为了便于操作，我们在 with 块中打开该文件，在文件使用完毕后可以自动关闭文件句柄。使用 DictReader 可以非常方便地将数据转换为字典列表，其中标头作为键，单元格中的内容作为值，例如第一行的数据被转换为 {'User name': 1, 'Movie name': 'Star Wars', 'rating':7.8}。然后，我们可以操作和修改格式化后的数据。
使用 DictReader 读取文件的内容并将此内容转换为数据行的列表：
>>> with open(file_name, newline='') as f:
... data = [row for row in csv.DictReader(f)]
...
检查获得的数据，将文件中第一个评分记录中的评分数据从 7.8 修改为 7.9，解决数据错误问题：
>>> data
[OrderedDict([('User name', '001'), ('Movie name', 'Star Wars'), ('rating', '7.8')]), OrderedDict([('User name', '002'), ('Movie name', 'Back to Future'), ('rating', '8.0')]), OrderedDict([('User name', '002'), ('Movie name', 'Batman'), ('rating', '7.7')]), OrderedDict([('User name', '003'), ('Movie name', 'Spy 007'), ('rating', '8.3')])]
>>> data[0]['rating']
'7.8'
>>> data[0]['rating'] = 7.9
在本节中，我们通过直接访问行号来修改数据，但在通常情况下，我们可能需要首先搜索特定信息，确定相应行后再进行修改。
再次打开文件并存储修改后的数据记录：
>>> header = data[0].keys()
>>> with open(file_name, 'w', newline='') as f:
... writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header)
... writer.writeheader()
... writer.writerows(data)
...
数据修改后，我们直接覆盖原文件并使用 DictWriter 存储数据。DictWriter 需要通过声明字段名 (fieldnames=header) 来定义列上的字段，为了获得这些字段名，我们可以先读取其中一行数据字典的键并将它们存储在 header 中。
原文件以 w 模式再次打开以覆盖它。DictWriter 首先使用 writeheader 存储标头，然后通过调用 writerows() 一次存储所有行。我们也可以通过调用 writerow() 方法每次写入一行数据。
在电子表格软件中检查结果。在下图中可以看到，该文件使用 WPS 软件打开显示，可以看到第一行的评分数据已经被修改：
